分层递进式教学法在脓毒症教学中的探索

脓毒症是一项全球性公共卫生问题,其高发病率及死亡率严重威胁着人类生命健康[1]。临床各科室都会面临脓毒症的问题,是诊疗过程中的重点和难点,因其病情复杂、进展迅速,对临床医师的理论基础和逻辑思维均有较高的要求。笔者尝试将分层递进式教学法应用到脓毒症的教学中,以有效提高学员的积极性,帮助学员更好地理解脓毒症,形成清晰的诊疗逻辑。

基于价值链管理的企业内部控制管理战略

企业内部控制是保障企业经营活动正常运转和资产安全的关键组成部分。价值链管理通过优化企业内部流程,提高效率,降低成本,从而为内部控制管理提供了有力支持。因此,文章分析了内部控制与价值链管理的互补性,并探讨了基于价值链管理的企业内部控制管理战略的关键概念和实施方法,以帮助企业更好地通过内部控制管理提升竞争力。

中小企业管理咨询项目成功影响因素研究

管理咨询作为企业管理咨询机构向企业提供管理知识的过程,是一种知识转移行为。管理咨询机构根据中小企业提供的资料和实际调研情况,整合自身的管理隐性知识,形成一套咨询方案以供企业参考。中小企业在管理咨询方案的指引下,针对自身问题形成有效解决问题的方法,并进一步实施以取得成效。文章利用福建省2013年申请"企业管理提升项目资金补助"的168家中小企业申报材料数据,考察中小企业管理咨询项目成功与否的影响因素。结论显示,中小企业管理咨询项目能否成功与企业管理咨询机构是否经过政府认定、管理咨询机构的知识存量高低和管理咨询机构与被咨询中小企业的信任程度显著正相关。

地方创业投资引导基金运作模式探讨

近年来国内外创业投资引导基金发展迅速,有力推动了企业技术创新和产业转型升级。文章对国外的创业投资运作模式及特点进行了总结,结合福建省第一支创业投资引导基金运作情况,探讨了国内地方政府在设计创业投资引导基金运作模式时应注意的问题。

我国股票市场与经济增长的实证分析

本文运用我国1992-2003年的经验数据,对我国股票市场的发展与经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明,我国股票市场的发展水平与经济增长之间呈很微弱的相关关系.完善我国的股票市场能极大地促进我国的经济增长.

西安市秋季PM_(2.5)中碳质组分特征及来源分析

本文基于西安市2021年9月1日至11月14日利用Sunset Model 4/OCEC(RT-4)Lab有机碳元素碳在线分析仪实时采集PM_(2.5)中的OC和EC,分析了PM_(2.5)、OC和EC的质量浓度特征,结合湿清除率探究降水强度与PM_(2.5)的关系,利用OC/EC比值、OC与EC相关性以及二次有机碳(SOC)估算探究OC和EC的排放来源.结果表明,西安市秋季PM_(2.5)、OC和EC平均浓度分别为(29.6±28.1)μg·m^(−3)、(6.1±4.3)μg·m^(−3)、(1.2±0.9)μg·m^(−3);OC和EC浓度质量变化都呈夜间高于白天和中度污染>轻度污染>清洁天的特征.污染物清除率受到降水强度和污染物浓度的综合影响.降水强度小但PM_(2.5)及其碳质气溶胶浓度较高的情况下,降水的正清除作用较弱.西安市OC/EC比值的平均值为3.15,说明大气中存在着较为明显的二次有机碳污染;不同污染程度下OC,EC的来源复杂程度为清洁天>中度污染天气>轻度污染天,从排放源来看,不同污染程度下均是燃烧直接排放大于非燃烧排放.SOC的平均值为4.3μg·m^(−3),对OC的贡献率为71.7%,SOC与NO_(2)、SO_(2)的相关性显著,说明研究期间西安有机碳的二次污染转化较为明显且主要来源于机动车尾气,生物质燃烧和工业排放.

碎石血管成形——血管钙化新的治疗手段

血管钙化表现为动脉血管壁过量钙磷的异常沉积,增加心血管疾病风险,增加心血管死亡率与总死亡率;但目前缺乏十分有效的治疗方法和措施。碎石血管成形系统作为一种新的血管钙化的治疗手段,结合了超声碎石与球囊血管成形技术,成为第一个利用声波治疗钙化性血管疾病的技术。已被试用于冠状动脉与外周血管钙化的治疗,可显著改善血管钙化患者的预后。现对碎石血管成形对血管钙化治疗的研究进展做一综述。

十四运期间西安市PM_(2.5)中无机元素的污染特征及来源解析

为了解十四运期间西安市PM_(2.5)中无机元素的污染特征及来源,利用重金属在线分析仪(Amms-100)于2021年9月(7日—30日)进行实时观测,运用富集因子(EF)和正交矩阵因子分解法(PMF)进行来源解析、健康风险评价模型进行风险评估.结果表明,PM_(2.5)日均值在常规期为(16.2±5.8)μg·m^(–3),管控期为(11.9±5.2)μg·m^(–3),均低于国家一级日平均限值(35μg·m^(–3));无机元素的平均质量浓度在常规期为2.7μg·m^(–3),在管控期为2.0μg·m^(–3),表明十四运期间的管控措施对PM_(2.5)及其无机元素有治理效果.富集因子结果表明,Cu、Zn、Br和Se全部来自于人为活动排放;Cr、Co、As和Pb主要受人为排放影响,因管控期间各种限制政策影响,以上元素在管控期较低.PMF分析结果表明十四运前后PM_(2.5)中无机元素主要来源于扬尘(48.5%)、工业(23.7%)、燃烧(18.7%)和交通源(9.0%).健康风险评价结果表明,常规期Mn在儿童群体中存在非致癌风险,Cr和As对人体存在致癌风险;除V以外,其他元素危险系数(HQ)和终生增量致癌风险(ILCR)均为常规期>管控期.

新冠疫情管控期间西安细颗粒物中碳组分浓度变化特征

于2019年1月27日—3月18日及2020年1月27日—3月18日对西安市细颗粒物(PM_(2.5))的碳组分浓度进行了在线观测,对比分析了非疫情与疫情期间各常规污染因子、气象要素、PM_(2.5)中有机碳(OC)和元素碳(EC)的污染特征。结果表明:非疫情与疫情期间西安市的气象条件总体水平较为相近。疫情期间的二氧化硫(SO_(2))、臭氧(O_(3))浓度相对升高。重污染天气下,除PM_(2.5)外,其他污染物浓度均降低,说明疫情管制对重污染天气污染物浓度的削弱作用明显。疫情期间,PM_(2.5)中的OC组分浓度及占比有显著升高,与疫情期间的各类交通管制导致的机动车尾气排放量显著降低有关。另外,OC与EC的相关性较强,说明污染来源与人类日常生活有关。疫情期间西安市颗粒物中碳组分主要来自各类生物质燃烧,并且存在SOC污染,SOC在OC中的占比达到37.8%。疫情期间重污染天气下,SOC在OC中的占比达到87.5%,说明SOC对重污染天气OC的贡献较大。

耦合观测数据-模型计算-案例分析的臭氧综合预报方法

当前臭氧模式预报和统计预报的技术难以满足不同地域精细化环境管理需求,亟需构建稳定性高、实用性强的本地化臭氧预报方法.本研究通过构建臭氧预报工作流程并明确臭氧预报流程中相关技术参数和要求,以陕西省及其省会城市—西安市为例分析历史气象和环境空气质量数据,获取陕西省臭氧污染规律以及西安市不同气象条件下臭氧等级分布规律和典型案例预报要点,确立人工订正经验技术集的方法,明确案例库构建、会商和预报回顾机制的相关要求,旨为臭氧预报模式的本地化提供科学的技术路线.结果表明:通过臭氧预报效果评估与结果择优、人工订正、预报会商及预报结果回顾所组成的臭氧业务化预报工作流程具备切实可行性;此外,陕西省臭氧浓度与相对湿度、气压和风速均呈显著负相关,与温度呈显著正相关,臭氧预报时应重点关注日均温度大于28℃、日最大温度大于34℃、相对湿度小于57%、气压低于959 hPa、风速小于2.3 m/s的气象条件下的臭氧等级.

2021年春节期间陕西省烟花爆竹燃放对PM_(2.5)的影响

通过对比2021年春节烟花爆竹集中燃放时段和前期非集中燃放时段的PM_(2.5)浓度及特征组分浓度,分析了烟花爆竹集中燃放对陕西省PM_(2.5)的影响情况。分析结果显示,2021年春节烟花爆竹集中燃放时段,关中和陕南地区PM_(2.5)浓度增幅大且高值持续时间长,陕北地区PM_(2.5)浓度增幅小且高值持续时间短。陕北和陕南地区PM_(2.5)小时浓度峰值出现在2月12日(初一)00:00前后,关中地区略晚。西安市PM_(2.5)特征组分中,K^(+)、Cl^(-)、SO^(2-)_(4)、NO^(-)_(3)、Mg^(2+)、Al^(3+)、Cu^(2+)、Si^(2+)、Ba^(2+)的浓度分别为6.61、7.20、12.83、23.96、1.36、2.91、0.23、0.27、0.86μg/m^(3),明显高于非集中燃放时段。烟花爆竹燃放对陕南地区PM_(2.5)的贡献率和贡献量均高于关中和陕北地区;对郊县PM_(2.5)的贡献率高于城区,且对郊县的贡献率正值的出现时间早于城区。除榆林市外,陕西省其他城市的城区均受到了相关郊县烟花爆竹燃放的影响。

新型磷杂菲基反应型阻燃剂的合成及其在聚氨酯阻燃中的应用

以9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物和1,4-丁二醇二缩水甘油醚为原料,合成了一种新型的反应型阻燃剂1-(2-羟基-3-磷杂菲)丙氧基-4-环氧丙氧基丁烷(1),其结构和性能经1H NMR,31P NMR,FT-IR和TG表征。以1为封端剂,聚氨酯(PU)为基材,制备了1/PU阻燃复合材料(2),研究了1对2阻燃性能和力学性能的影响,初步探讨了1的阻燃机理。结果表明:1具有气相和凝聚相阻燃作用,2燃烧后可形成致密光滑炭层,使点燃时间延长,改善了燃烧熔滴现象。1含量为1%时,21的LOI为27%,UL-94燃烧等级为V-0级。

西安市南郊夏季臭氧生成潜势与VOCs来源研究

采用GC955-611/811在线气相色谱仪,对西安南郊夏季大气环境中的挥发性有机物(VOCs)进行了为期3个月的连续监测,结果表明,监测期间西安南郊大气环境中TVOCs小时平均体积分数为24.35×10^(-9),TVOCs及各组分浓度呈现双峰形态的日变化规律,烯烃对OFP的贡献最大,为56.46%,其次为芳香烃为21.43%。对OFP贡献最大的物种依次为乙烯、异戊二烯、甲苯和丙烯。利用PMF正交矩阵因子分解法解析VOCs的主要来源依次为汽车尾气排放、工业排放、燃料挥发、溶剂使用、植物排放。

利用CRISPR/Cas9技术构建ALK7^(LoxP/LoxP)小鼠品系

目的利用CRISPR/Cas9技术将LoxP序列靶向导入小鼠活化素受体样激酶7(ALK7)基因,构建ALK7LoxP/LoxP小鼠,与组织特异性Cre小鼠杂交,获得时空特异性ALK7基因敲除小鼠,为研究ALK7在特定时间特定组织中的功能奠定基础。方法利用CRISPR/Cas9技术编辑小鼠ALK7基因:设计合成识别ALK7基因外显子4-6上下游非编码序列的sg RNA。设计并合成LoxP-ALK7-LoxP打靶载体,测序正确后,显微注射法将体外合成的sg RNA、Cas9 m RNA和打靶载体注射到小鼠受精卵,移植受精卵至假孕小鼠输卵管代孕。获得仔鼠后通过PCR、Southern blot鉴定子代小鼠基因型,实时荧光定量PCR、Western blot检测ALK7转录表达水平。结果获得了含有目的基因的打靶阳性小鼠,并且插入的LoxP序列不影响ALK7的转录表达水平。结论利用CRISPR/Cas9技术成功将LoxP序列靶向引入小鼠ALK7基因,成功构建ALK7LoxP/LoxP小鼠品系,为进一步构建组织特异性ALK7基因敲除小鼠模型奠定了基础。

西安市O3时空分布及影响因子研究

通过对西安市空气自动站监测数据和相关气象要素进行分析,得出西安市O3污染特点如下,西安市典型O3污染期集中在4至9月份,每日的14时至17时达到峰值,且空间分布呈现出郊外高于城区的特点。O3最大值出现时段与NO2、CO最低值出现时段吻合。

2018年西安市春节期间重污染过程分析

对2018年西安市春节的污染过程、污染来源、不利气象条件及烟花爆竹对PM2.5的贡献4个方面进行分析。结果显示,在该污染过程的污染快速增长期,PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度峰值分别是污染前期浓度的3.56、1.74、2.28和1.81倍;排放源主要为燃放烟花爆竹,对PM2.5的贡献率为50%以上;不利气象条件为小风、静稳、高湿、逆温、边界层低、倒槽等。污染持续期的排放源除了烟花爆竹燃放还有其他污染源;不利气象条件除了均压场外,其它与快速增长期相似。

例析中考物理试题衔接高中知识的导向作用

有相当数量的学生，初中物理成绩还不错，而到高中感到物理难学，成绩总上不去。原因在于初、高中物理教学衔接出现“台阶”，甚至“断层”。

关中平原春节前后碳质气溶胶分布特征及来源解析

以2023年春节期间西安、宝鸡、咸阳、渭南和铜川大气PM_(2.5)中的OC和EC为对象,利用反距离加权空间插值法(IDW)、二次有机碳(SOC)估算和潜在源贡献因子分析(PSCF)分析了关中平原碳质气溶胶的时空变化特征及潜在来源.结果表明,在时间分布上,ρ(OC)表现为:春节后[(18.6±11.0)μg·m^(-3)]>春节期间[(16.2±15.1)μg·m^(-3)]>春节前[(10.0±8.3)μg·m^(-3)],ρ(EC)表现为:春节后[(2.2±1.2)μg·m^(-3)]>春节期间[(1.7±1.5)μg·m^(-3)]>春节前[(1.4±1.1)μg·m^(-3)],OC和EC污染在春节后最严重;在空间分布上,ρ(OC)表现为:咸阳[(21.4±17.3)μg·m^(-3)]>宝鸡[(15.8±12.8)μg·m^(-3)]>西安[(13.6±11.3)μg·m^(-3)]>渭南[(11.6±9.1)μg·m^(-3)]>铜川[(10.0±8.3)μg·m^(-3)],ρ(EC)表现为:咸阳[(2.1±1.4)μg·m^(-3)]>渭南[(1.8±1.4)μg·m^(-3)]>西安[(1.8±1.2)μg·m^(-3)]>铜川[(1.6±1.4)μg·m^(-3)]>宝鸡[(1.2±0.9)μg·m^(-3)],总体上咸阳的PM_(2.5)和碳质气溶胶污染最严重,铜川污染最轻.IDW结果显示:OC和EC浓度的高值中心[ρ(OC)>27.3μg·m^(-3),ρ(EC)>2.9μg·m^(-3)]在平原中部,低值中心[ρ(OC)<7.0μg·m^(-3),ρ(EC)<1.0μg·m^(-3)]在平原北部,OC分布西高东低,EC分布东高西低.SOC在OC中的占比为:春节后(51.7%)>春节期间(41.1%)>春节前(36.8%).各城市SOC/OC大小和各城市SOC在关中平原的贡献率大小表明,铜川、宝鸡和咸阳受有机碳二次转化影响较大.春节前、春节期间和春节后OC与EC的相关系数(r=0.85、r=0.98和r=0.94)表明二者具有高度的同源性.碳质气溶胶在春节前和春节期间与湿度和风速有一定相关性,春节后与各气象因子呈弱相关;碳质气溶胶总体上与CO和NO2有较强的相关性且在春节后相关性最强,与SO2的相关性在春节期间最强.5个城市碳质气溶胶潜在源区主要集中在本地和周边的甘肃南部、陕北以及陕南地区,春节前还受到来自西北方向长距离输送的影响.

2016—2020年沙尘天气对陕西省空气质量的影响特征

基于2016—2020年陕西省环境空气质量监测数据,分析沙尘天气对陕西省空气质量的影响特征。结果表明:(1)陕西省域沙尘天气过程每年发生9—19次,沙尘影响日每年20—46 d;春季为沙尘天气高发季,5月和3月为高发月;沙尘天气过程发生频数空间分布整体表现为自北向南、自东向西递减。(2)各城市沙尘天气过程持续时间2—120 h,关中城市持续时长总体高于陕北和陕南城市;不同沙尘天气过程PM_(10)峰值浓度变化范围大,最高值出现在榆林(3219μg·m^(-3))。(3)2018年沙尘天气对陕西省PM_(10)年均浓度影响最大,2020年影响最小,年均浓度绝对贡献分别为9.3μg·m^(-3)和2.9μg·m^(-3);各城市沙尘影响日超标占比66.7%—89.7%,污染等级以轻度和中度污染为主,严重和重度污染较少;榆林、延安和商洛的严重污染100%来源于沙尘天气,关中5市的严重污染20.5%—66.7%来源于沙尘天气。