乡镇供电所一体化系统关键技术研究

随着国家电网公司的智能化及自动化水平的不断提高,对基层单位信息化水平的要求随之提高。为使信息系统入口不统一及数据难以共享等问题得以有效解决,以电网公司基层单位信息化需求为依据,对乡镇供电所及班组一体化系统进行了研究。基于经典系统设计和实现方法完成了对系统整体架构的构建,通过在基层电网单位的建设与实践证明该系统能够使电力基层单位信息的使用及共享质量和效率得到显著提升。

自适应神经模糊网络高压输电线路操作过电压风险点定位算法

为保证特高压输电线路的安全可靠运行,需要限制操作过电压(switching overvoltages,SOV)并对其产生的应力进行适当的绝缘配合。点波开关(point on wave switching,PWS)是在无避雷器的情况下限制SOV的有效策略,但还未应用于实际系统。为此,该文提出一种基于线路陷阱电荷的PWS策略确定沿输电线路SOV的临界失效风险点的方法。根据输电线路结构数据和断路器参数,建立一种基于PWS的自适应神经模糊推理系统,用于预测开关浪涌闪络率和临界故障点。为减少训练误差,在EMTP/ATP环境下进行两阶段数据分类的智能化训练,所提模型可用于实际系统规划绝缘配置。仿真分析说明所提算法的有效性,对比验证表明在绝缘设计研究中应该考虑海拔高度。

基于GRU-MMD的电力数据挖掘方法

针对如何提高含有不同特征的电力数据挖掘效率问题,提出了基于门控循环单元(GRU)-最大均值差异(MMD)的电力数据挖掘方法。采用GRU方法对电力数据进行挖掘,得到短期电力负荷的预测值。当电力数据中源领域数据与目标领域数据特征相差较大的时候,为了提高传统的GRU挖掘效率,提出了采用MMD方法计算源领域和目标领域之间的差异,根据差异值调整GRU网络结构,从而提高挖掘效果。仿真结果分析,验证了经过MMD处理的BP,LSTM,GRU方法负荷预测精度均高于传统BP,LSTM,GRU算法,且本文所提的GRU-MMD算法具有更高的预测精度,验证了本文所提方法的可靠性。

低压台区配电三相不平衡无功补偿方法研究

为了降低低压台区配电系统网损与电能损耗费用,优化电能质量,提出低压台区配电三相不平衡无功补偿方法。采用基于最大节约网损的补偿点定位方法获取补偿效益均高于投资费用的节点,建立待补偿节点集;以待补偿节点为基础,建立三相不平衡无功补偿模型,通过优化三角形、星型2种补偿回路的补偿电纳,构建无功和不平衡补偿模型,实现低压台区配电三相不平衡无功补偿。实验结果表明,采用所提出的方法补偿后的三相电流基本对称,三相功率因数大于1,能够实现三相不平衡无功补偿,且该方法能够降低电能损耗费用,优化电能质量,实际应用效果好。