基于改进YOLOv7的近岸目标船舶检测算法

为了提高近岸小目标船舶检测精度,本文提出一种基于YOLOv7网络模型的YOLO-ConSwin船舶目标检测算法,在主干网络中融合ConvNext与Swin-Transformer模块,增强模型在多尺度上捕捉特征的能力。在特征金字塔网络结构中引入SimAM无参数注意力机制,强化对重要通道特征的敏感性,增强船舶目标的权重,抑制背景噪声。实验结果表明,与YOLOv7s相比,船舶识别精确率提升11个百分点,证明YOLO-ConSwin算法满足小目标船舶检测要求。

磁粒研磨中磁性磨料的动力学行为仿真研究

为了探究磁粒研磨中磁性磨料的最佳动力学参数,利用有限元软件ANSYS Maxwell结合离散元软件EDEM,对磁粒研磨加工过程进行动态仿真。首先进行微观参数标定,得到了磁性磨粒离散元仿真所需的参数,最终确定滑动摩擦系数为0.9、滚动摩擦系数为0.109为最优的参数组合。在此参数基础上,对磁粒研磨加工过程进行动态仿真。结果表明:在其他条件一定的情况下,磁场转速越高,单位时间内磁性磨粒与管件表面之间的作用次数越高,加工效率越高。通过加工实验,得到了在不同加工参数下表面粗糙度数据。模拟仿真结果与实验结果的变化趋势具有一致性,验证了利用数值分析的手段对磁粒研磨加工过程进行理论分析的可行性。

响应面法优化豌豆多肽凝固型酸奶的工艺研究

研制开发一种添加豌豆多肽、海藻糖的凝固型酸奶,以感官评分为指标,通过单因素试验,研究了豌豆多肽、海藻糖、菌种发酵剂的添加量、发酵时间对豌豆多肽凝固型酸奶感官品质的影响。采用响应面法优化豌豆多肽凝固型酸奶的发酵工艺。结果表明:豌豆多肽凝固型酸奶的最佳工艺条件为纯牛奶100mL、菌种发酵剂0.16g、豌豆多肽0.07g、海藻糖9g、发酵时间6h、发酵温度42℃;在此工艺条件下酸奶的持水力为56.52%,酸度为94°T。

天贝豌豆多肽饼干的制备

旨在开发一种添加有天贝粉、豌豆多肽、木糖醇、罗汉果糖的低糖保健饼干,通过单因素和正交试验,研究了天贝粉、木糖醇、罗汉果糖、黄油的用量对天贝豌豆多肽饼干品质的影响。结果表明:饼干的最优配方为低筋面粉100 g,天贝粉15 g,豌豆多肽1 g,木糖醇20 g,黄油25 g,罗汉果糖2 g,鸡蛋液25 g;水分含量为2.84%,酸价为1.52 mg/g,过氧化值为0.18 g/100 g。

润滑状态对花键联轴器振动特性影响

为了分析润滑状态对花键振动特性的影响,本文利用花键联轴器实验台对花键联轴器在不同润滑状态进行空载及轧制实验。实验表明,润滑状态对花键联轴器振动特性影响较大,振动加速度峰值、有效值以及峭度均随润滑油减少逐渐增大,轧制状态的变化幅度显著高于空载状态。将花键润滑状态转化为综合啮合刚度和啮合阻尼,进行动力学仿真,计算结果与实验误差不超过6%,表明模型可用于花键联轴器润滑状态分析。本文为花键联轴器润滑状态监测及智能运维提供参考。

豌豆多肽糖基化研究

用葡萄糖对豌豆多肽进行糖基化改性。以接枝度为指标,在单因素试验基础上通过响应面试验优化豌豆多肽糖化工艺参数。结果表明:最优工艺参数为反应温度70℃、反应时间4 h、pH 7.8、肽糖质量比1∶3,在此条件下接枝度为16.43%。