利用旋转机械的振动信号的循环平稳特性,采用基于二阶统计量(Second O rder Statistic,SOS)的盲均衡技术从多个传感器信号中恢复出"真实的"振动源信号,实现了同类信号的数据级融合。以滚动轴承故障信号的阶次谱结构为先验知识...利用旋转机械的振动信号的循环平稳特性,采用基于二阶统计量(Second O rder Statistic,SOS)的盲均衡技术从多个传感器信号中恢复出"真实的"振动源信号,实现了同类信号的数据级融合。以滚动轴承故障信号的阶次谱结构为先验知识,提出了用于滤波性能评价的两个指标,实现了盲均衡滤波器参数的优化,从而给出了一种可用于滚动轴承故障诊断的半盲信号处理方法。采用某型单级减速齿轮箱的实验数据验证了该方法的有效性。展开更多
文摘利用旋转机械的振动信号的循环平稳特性,采用基于二阶统计量(Second O rder Statistic,SOS)的盲均衡技术从多个传感器信号中恢复出"真实的"振动源信号,实现了同类信号的数据级融合。以滚动轴承故障信号的阶次谱结构为先验知识,提出了用于滤波性能评价的两个指标,实现了盲均衡滤波器参数的优化,从而给出了一种可用于滚动轴承故障诊断的半盲信号处理方法。采用某型单级减速齿轮箱的实验数据验证了该方法的有效性。