红毛七化学成分及药理作用研究进展

红毛七为小檗科红毛七属植物,该药作为我国传统中药之一,具有活血化瘀、祛风活络、消肿止痛之功效。古文医著记载民间常用之风湿痹痛、月经不调、跌打损伤等症,尤其在我国北方寒冷地区常用于治疗类风湿性关节炎。现代科学研究表明红毛七中主要含有三萜皂苷和生物碱两大类化学成分,具有镇痛抗炎、抗肿瘤及抗菌等药理作用,但目前关于红毛七的综述性文章撰写较少,现笔者通过对CNKI、万方、维普以及PubMed等数据库以红毛七、化学成分、生理活性为索引,对近20年关于红毛七化学成分及药理作用相关研究的文献展开综述,为后续深入研究红毛七提供参考。

高校体育课程思政融合方式探索与路径分析——以乒乓球课程为例

素质教育背景下,高校体育课程目标不仅在于增强学生体质、增进学生健康,提高学生体育素养,更重要的是要通过融入思想品德教育、文化科学教育、生活与体育技能教育提升学生的思想道德水平和综合素质能力,促进身心和谐发展。将课程思政融入高校体育课是实现体育育人的必由之路。以乒乓球课程为例,结合运动特点和教学实践,客观分析教学现状,多角度深入挖掘乒乓球课程思政元素。并针对教学全过程,提出合理的课程思政融合方式及实施路径,探寻实现从强健体格到塑造人格的跃升路径,更好践行立德树人根本任务。

基于视角-规则的深度TSK模糊分类器及其在多元癫痫脑电信号识别中的应用

在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之间的相关性.针对以上问题,提出一种基于视角-规则的深度Takagi-SugenoKang(TSK)模糊分类器(view-to-rule Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifier,VR-TSK-FC),并将其应用于多元癫痫脑电信号检测中.该算法在原始数据上构建前件规则以保证模型的可解释性,利用一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)从多角度抓取多元脑电信号深度特征.每个模糊规则的后件部分分别采用一个视角的脑电信号深度特征作为其后件变量,视角-规则的学习方式提高了VR-TSK-FC表征能力.在Bonn和CHB-MIT数据集上,VR-TSK-FC算法模糊逻辑推理过程保证可解释的基础上达到了较好分类效果.