基于多源数据的充电站三阶段选址优化决策

为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系。第二阶段,从用户和企业的角度出发,建立以成本最小为目标的选址优化模型,同时,提出了一种改进的免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法,用以实现解在空间范围内的自适应搜索。第三阶段,考虑到充电站的增扩问题,设计了一种利用Voronoi图确定新增站点的方法。最后,以某市为研究对象,通过仿真验证了所提模型的有效性与合理性,为充电站的科学选址提供了必要的决策参考。

不同施氮量和分施比例对棉花幼苗生长和水分利用效率的影响及其根源ABA调控效应

研究了分根交替供水(APRI)条件下不同施氮量(高氮HN 200kg/hm^2、中氮MN 120kg/hm^2和低氮LN 80kg/hm^2)和分区氮肥施用比例(1:3,2:2和0:4)处理下,经历干旱胁迫后棉花幼苗(品种:汴棉5号)株高、茎粗、根冠生物量、气体交换参数、水分利用效率(WUE)、总根长和根系表面积以及根源脱落酸(ABA)含量的变化。以期进一步明确根源ABA对棉花幼苗生长和WUE调控的生理生态效应。结果表明:施氮量和氮肥分施显著增强了干旱条件下根源ABA对棉花幼苗生长和WUE的调控作用,但根源ABA对氮利用效率无显著影响。高氮处理下棉花幼苗生长受到干旱的影响最小,具有最好的生长状态和最大的根源ABA含量,但其WUE最低;而低氮处理下的棉花幼苗生长最弱但具有最大的WUE。无论施氮量为何,0:4施氮比例棉花幼苗在干旱条件下生长最弱,1:3施氮比例幼苗则生长最好,且具有最大的WUE和根源ABA含量、根系总长度和表面积;2:2和1:3施氮比例的棉花幼苗在根冠生长和叶面积上未表现出明显的差异;0:4和1:3施肥比例的棉花幼苗在气孔导度、蒸腾速率、WUE和根源ABA含量上差异不明显。因此,施用氮肥以及适当施肥比例能够诱导根源ABA产生更强的信号作用,调控棉花幼苗减少水分消耗、维持更好的根系形态(根长和表面积以及细根比例的维持和增长)和光合能力来维系干旱条件下植株更好的生长和更高的WUE,尤其1:3施肥比例下。虽然干旱条件下低氮耦合1:3施氮比例具有最大的WUE,但中氮耦合1:3施氮处理可以在得到最高生物量的同时得到较高的WUE,同时做到高产、省水和节约氮肥。

端到端确定性网络架构和关键技术

新型业务如远程控制、虚拟/增强现实等对网络提出了更高的带宽和时延要求,传统网络已经难以满足。面向6G的网络演进,需要端到端确定性网络技术保障。针对当前技术标准研究缺乏对于端到端时延保障的全局考虑,指出了确定性网络需要同时解决单跳和全局的时延问题,提出了端到端确定性网络架构,以及跨网络域和跨协议层的确定性网络技术方案。最后,针对当前确定性网络应用部署的难点,提出了相应的推进建议。

面向垂直行业的5G核心网关键技术演进分析

为更好服务垂直行业,5G核心网在R16阶段开展包括5G LAN、URLLC、5G TSN和5G-V2X在内的多项关键技术研究,不断提升5G网络硬核能力。通过对这四个技术的应用场景和关键能力进行分析,明确5G核心网演进方向,即打造具有按需开放、低时延、高可靠、确定性的高性能5G网络,成为赋能垂直行业发展的新动力。

蜂窝网络中基站关系与业务关系网络与应用

随着无线网络的迅猛发展,4G网络逐渐推广普及,5G网络也预计将于2020年商用,各种各样的新型业务形态逐渐渗透到移动终端,使得下一代通信业务类型将更加多样化,数据的规模、维度、类型也日益复杂.通过认知蜂窝网络业务规律,优化对网络基站部署和资源调度策略,以满足用户多类型业务需求,成为当前的研究热点.本文通过对大规模实测蜂窝网络数据的研究分析,创新性地引入社会网络分析方法,提出了蜂窝网络业务关系网络和基站关系网络模型,并基于基站关系网络和重要基站挖掘,实现了典型无线网络场景识别、基站流量预测和缓存策略优化等应用.本研究对于利用蜂窝无线网络大数据,实现业务流量监控与拥塞预防、网络架构设计以及资源调度优化提供了一种可能的研究方案和途径.