移动终端安全管理及其关键技术

文章面向信息安全领域,就智能终端产品当前信息安全的漏洞与不足进行深入分析,阐述了移动终端安全管理的发展趋势。通过对移动终端的网络安全、应用安全、系统安全、数据安全、隐私安全和设备安全分析,探讨了移动终端安全管理的关键技术及应用。

大数据时代下视频信息综合应用平台的设计与应用

视频数据量的急剧增加及大数据等技术的突破为海量视频内容分析提供了坚实的数据和技术支撑,公安、交通等领域的行业需求正驱动视频大数据应用逐步落地。为此,本文首先分析了大数据时代下视频信息处理与应用领域的行业痛点与发展趋势;然后介绍了视频信息综合应用平台的系统架构、核心技术和实现方法;最后探讨了视频大数据在公安、安防等领域的应用和发展前景。

基于机器学习的网情监测及预警系统

为解决互联网舆情转播速度快、分布广、不易监测及预警的问题,本文提出了一种基于机器学习的网情监测及预警系统,通过采用自动采集、自然语言处理、数据挖掘等关键技术,实现海量网络舆情的实时监测、态势感知、专题分析等特殊功能,提供自动预警和辅助决策等智能服务。文章首先对网络舆情的现状及行业痛点进行分析;然后逐一介绍了系统的整体架构以及数据采集、挖掘分析及应用服务等核心子系统;最后介绍了该系统在不同领域的应用效果。

基于PCI总线的数字下变频采集卡的WDM驱动程序设计

介绍了一种基于PCI总线的数字下变频采集卡的硬件结构;简要描述了PLX的PCI接口芯片PCI9054;阐述了在DriverStudio环境下进行PCI设备WDM驱动程序开发的基本方法;并对驱动程序中直接内存访问(DMA)传输做了详细的论述。

智能终端云服务平台安全框架研究

论文面向信息安全领域,针对当前智能终端云服务平台面临的四类安全风险,结合云计算平台的分层思想进行了平台安全框架设计。该框架的实现可有效保证了智能终端服务平台中的数据安全,提高了企业的竞争力。

基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,本篇文章根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。

基于脆弱水印的错误检测技术在H.264中的应用

针对H.264编码比特流,本文提出了一种在压缩比特流中使用脆弱水印技术来检测传输中错误宏块的检测方案。在编码端的DCT非零系数的最低有效位(LSB)以数字水印的形式嵌入特定的信息,然后在解码端提取这些信息来判断所接收的比特流是否出错。

基于时空预测模型的视频码率控制算法

针对传统视频图像码率控制算法不能很好地支持视频内容变化或者场景切换应用问题,提出一种基于时空预测模型的视频码率控制算法。该算法根据视频图像压缩时基于空间关联与时间关联的预测属性,引入人体视觉感知模型,通过对时间通道中的视频内容进行理解,采用视频图像帧间绝对误差均值(Mean Absolute Deviation,MAD)的方差来表征视频图像在时间通道中的运动趋势,评估当前视频图像帧内容复杂度并预测出MAD值;在此基础上,通过时空关联因子对MAD的预测值进行矫正,使得码率控制算法中关键参数MAD值能更好地贴合实际情况。实验证明,采用时空维度分析的码率控制算法更科学、更精准。

基于数字签名的视频数据安全传输算法

针对传统视频图像数据传输过程中,视频数据错误检测及抗攻击能力弱的缺点,本文采用了Hash及非对称加密两重加密方法,将待处理视频图像数据进行加密,既保证了Hash散列值的安全,也保证了原始视频数据的安全,实现了视频传输过程中发送、接收双方数据完整性及不可抵赖性。并且,该思想可应用于其它多端用户之间数据交互的安全应用场景,具有较好的普适性。

基于多点协作的团队出行路径优化算法

针对团队出行过程中因信息孤岛导致出行路径非优化和延时等待等问题,提出了一种以团队成员信息共享为基础,以集中式计算为手段的协作式路径优化算法。该算法统筹考虑成员间会合的便捷性、路径/时间最短化等多种因素基础上,通过引入团队会合优先度因子对路径计算进行加权处理,从而实现整个团队出行路径的最优化。理论分析表明,协作式路径优化算法的计算复杂度随团队成员的数量线性增长,与传统的最短路径算法计算复杂度基本相当。仿真结果表明,会合优先度因子值的高低,将会影响会合点及出行路径的选择,因此,可根据实际需求设置会合优先度因子,实现团队会合和路径最短化的动态均衡。最后,以协作式路径优化算法的一个具体的工程应用,阐述团队成员间如何提供支持和帮助,从而安全、高效和有序地到达目的地。

基于双流网络的视频图像去噪算法

该文针对传统视频图像去噪算法因阈值不准确导致伪影等时域模糊问题,提出了一种基于双流网络的视频图像去噪算法。该算法统筹考虑视频图像在时间通道与空间通道的关系属性,通过效仿人体视觉过程,对视频帧序列中的时序信息与空间信息进行内容理解,以帧间图像绝对误差均值MAD的方差来表征视频序列在时空网络中的动静属性,并由此计算出动态可变的去噪阈值,使采用的时空维度去噪算法更科学、更精准。

基于动态规划和局部最优解的发票拆分算法研究

国家税务机关针对不同开票主体的经营规模,规定了不同发票类型的单张发票不含税金额上限,开票系统通常按照国家税务机关规定对开票申请进行自动拆分。拆分的原则通常需要保证两个维度,即开具发票的数量最小、发票金额准确。在实际开票操作中,根据不同业务场景,对发票拆分效果有着不同要求和侧重,如优先最小开票数量,又如优先金额取整等。针对实际需求,基于动态规划和贪心算法中局部最优解的思想,提出了多种发票拆分算法,可供用户通过算法配置实现不同的拆分效果。

因重复数据导致基于预计算结果统计偏差的修正算法

从合并计算出发,分析了重复数据对最终结果的影响,充分考虑性能、效率、精度之间的折中,提出了基于“重复率”和“容斥原理”两种修正算法,在可接受的精度范围内为用户提供计算的实时响应,提升计算效率,改善用户体验。

视频大数据搜索引擎平台关键技术研究及应用

本文针对公共安全行业数字实战过程中,存在的现场感知不清,异常预警滞后,专业研判工具缺乏,数据类型繁多等难题和不足,开展了智能视频搜索引擎平台关键技术研究和成果应用。通过对视频内容检索技术框架、目标对象检测追踪与识别、快速数据检索等系列技术进行研究,掌握和突破相关核心技术,提升视频内容检索的准确性、鲁棒性和实时性。本文研究成果可面向行政执法、企事业安防领域进行推广应用,应用前景广阔,具有良好的经济效益和社会效益。