开源威胁情报生产与应用综述

网络威胁情报是通过及时收集与组织网络安全相关的内部及外部威胁信息而综合分析出的可指导组织应对当前网络威胁的知识,可极大提升组织的网络安全防御效率。其中一种威胁情报是通过收集互联网上的多源威胁信息后综合分析生产出来的,即开源威胁情报,其可以识别和分析潜在的网络威胁、恶意活动和攻击趋势等,具有极高的应用价值。然而,在开源威胁情报生产过程中,需要克服开源情报信息非结构化表达、多源情报间表达异构和内容冲突等困难,这吸引了学术界和产业界的众多关注。鉴于此,文章首先深入研究近年来网络威胁情报的行业报告、白皮书以及学术成果,归纳出开源威胁情报生产及应用框架。其中,开源威胁情报生产过程中首先对情报可靠性进行评估,还负责实现非结构化威胁信息中的情报抽取以及多源情报间存在的表达结构及内容冲突处理,情报应用则覆盖威胁狩猎、应急响应以及威胁归因的全防御生命周期。因此,文章从威胁情报抽取、情报冲突处理和情报应用研究三个方面整理已有研究成果并进行总结。具体地,现有研究首先从定性和定量两个方向对情报质量进行评估,再通过各种技术从多个信息来源中抽取出多种类型的情报,但抽取类型及情报来源多是定制化的、片面的。关于异构情报消冗的研究成果较少,情报内容的不一致性检测则受到越来越多的关注,但大多集中于如漏洞影响产品、情报披露时间等非语义信息情报的不一致性检测上。研究人员还专注于将生产的威胁情报进行关联应用,但未考虑生产出的威胁情报的完整性。最后,文章指出开源威胁情报生产与应用的未来研究趋势,即自动化威胁信息全面抽取、语义威胁情报的对齐与不一致性研究、基于已有知识的情报完整性提升研究以及情报应用自动化技术研究等方面。文章期望通过梳理和分析已有的开源威胁情报生产和应用研究概况,推进我国开源威胁情报生产和应用工作的发展,实现网络安全整体防御能力的提升。

基于类别特征改进的KNN短文本分类算法

KNN短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本与该类别特征的相似情况,对已有的训练空间进行拆分细化,将训练空间中的每个类别细化为多个包含部分样本的训练子集;然后针对测试文本,从细化后的训练空间中提取与测试文本相似度较高的类别特征所对应的训练子集的样本来重构该测试文本的训练集合,减少KNN短文本分类算法比较文本对数,从而提高KNN短文本分类算法的效率。实验表明,与基于知网语义的KNN短文本分类算法相比,本算法提高KNN短文本分类算法效率近50%,分类的准确性也有一定的提升。

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题,提出了结合词性的短文本相似度算法(GCSSA)。该方法在基于hownet("知网")语义的短文本相似度计算方法的基础上,结合类别特征词并添加关键词词性分析,对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数,以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明,该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右,有效提高了短文本分类的准确性。

基于改进协同过滤算法的个性化新闻推荐技术

针对传统的基于内容协同过滤算法只是依据用户历史访问矩阵向用户做出推荐,存在数据稀疏以及不能及时反映用户兴趣变化等问题,个性化新闻推荐技术在传统的协同过滤算法基础上提出了新闻文本内容相似度的计算方式和时间窗的概念,新闻内容相似度计算中还考虑了特征词的词性和在新闻中的位置的影响,时间窗用来建立适应用户兴趣随时间变化的模型;实验结果表明,改进后的算法有效地改善了新闻用户历史访问数据的稀疏问题,及时捕获用户兴趣,F-measure值相比传统的算法最大提高了11.5%,平均绝对误差值最高下降了8%,显著提高了推荐质量.

结合拓扑势用户聚类的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤算法中数据稀疏造成推荐准确度低以及K-means聚类算法需要预先确定聚类个数的问题,提出自适应K-means聚类算法(SKCA)。引入物理学中的拓扑势场理论,利用拓扑势值进行用户重要性表示并获得用户影响范围,结合改进K-means算法完成用户聚类并得到各类代表用户,目标用户通过与各代表用户进行用户相似度计算确定最优代表用户,在最优代表用户场域内使用协同过滤算法进行推荐。与其它算法对比的实验结果表明,SKCA在准确率、F值及运行效率上都有提升,有效缓解了数据稀疏的影响。

四川玉米产区水分条件的初步分析

本文通过对四川省18个站点1960—2007年的气象观测资料计算玉米种植区域的年降水量、玉米各生育阶段的大气降水量、玉米需水量和降水保证率等,为四川玉米产区合理利用气候资源提供决策依据。

1961—2005年河南盛夏降水特征分析

利用河南17个测站1961—2005年逐日降水资料,通过趋势分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析、EOF(正交分解)对我国河南省7月、8月降水进行了年代际特征分析。结果表明,近45年来,河南省7月、8月降水量空间分布是东南多西北少,降水量有微弱的上升趋势,且降水量存在较为显著的准2年、准7年的周期振荡现象。由合成分析可知,东亚夏季风偏东南气流的增强有利于河南地区降水量的增加,而其中一个重要的指标是,极端降水频次空间分布在河南中部地区。运用EOF分解方法分析,结果表明,第一模态为河南省7月、8月极端降水频次的一致性,第二模态为南北反位相。此外,极端降水频次呈微弱上升趋势,在20世纪70年代有一次突变,经历了由少到多的过程,且存在准3年、准7年的周期振荡。

古城里会馆多

洪江古商城里有很多会馆。每个会馆门口都有一面旗子,旗子上写着各自的名号,朴素而庄重。这些会馆是商人们聚会的地方。他们可以在会馆里商讨生意,也能在会馆休息聊天,以解思乡之愁。站在这里,我仿佛听到了全国各地的乡音,或欣喜.

选主元的高斯赛德尔迭代法及其C＋＋程序实现

在高斯-赛德尔迭代法的基础上，引进选主元的思想，对其进行改进，通过具体算例，用c＋＋程序语言实现了高斯-赛德尔迭代法和改进后的高斯-赛德尔迭代法的比较．数值结果表明：改进的高斯-赛德尔迭代法扩大了原有方法解线性方程组的适用范围．

甜蜜的光

主题:水果电池地点:实验室探索故事:前一天,老师要我们每人带一个水果来夏令营,说要做"水果电池",我很好奇,难道是要把水果做成电池的模样?老师给每组发了一些做实验的材料:铜电极、锌电极、小灯泡、电子表、导线。我们拿出提前从家里带来的水果,有苹果、梨、黄桃、橘子、火龙果等,有的同学还带来了香蕉,反正都是大家自己喜欢吃的水果。