基于曲面基本型的网格平滑与特征增强方法

曲面基本型描述了网格曲面的局部微分特征,针对该特征进行处理,提出一种网格平滑与特征增强方法。通过修改曲面离散基本型以平滑与增强网格特征,在约束最小二乘意义下通过重建曲面得到新网格,并结合稀疏矩阵线性系统求解器进行实时响应处理。实验结果表明,该方法简单高效,具有较好的降噪效果,可在一定程度上防止体积收缩与形状畸变。

一种基于边缘和区域信息的变分水平集图像分割方法

分析了两种已有变分水平集图像分割模型,并由它们提出了一种新的基于图像边缘梯度信息和区域全局信息的变分水平集方法.该方法既克服了所述两种模型的缺点,又继承了各自的优点.同时,采用隐式迭代数值解法,在保证模型稳定性的基础上,加快了收敛速度.实验表明所提方法对于不同类型的图像均能够达到快速、稳定、准确、鲁棒的分割效果.

复杂矢量图中矩形域填充的快速定位方法

工业生产中经常需要在已有的图纸上面添加文本信息。对于常用的矢量图纸,添加文本标注自动定位的工艺可以归结为近似封闭的矢量图形中矩形块填充的位置定位问题。针对矢量图形,首先基于多尺度进行光栅化处理,然后用Freeman链码进行象素标记,并结合光栅图形的最佳选择方向方法来解决此问题。实际应用表明,该方法快速、准确,可充分满足工业设计中实际问题的需要。