企业社会责任、企业声誉对员工满意度影响的实证研究

构建了企业社会责任、企业声誉和员工满意度的关系模型,以西北工业大学深圳地区和西安地区MBA班工程硕士学员为调研对象,欲探讨现阶段企业员工对企业社会责任的认知状况。通过构建结构方程模型,实证分析发现:企业社会责任对企业声誉有显著正向影响;企业声誉对员工满意度有显著正向影响;企业社会责任不直接对员工满意度产生影响,而是通过影响企业声誉后对员工满意度产生作用。

无人机测绘遥感

本文阐述了无人机发展历程和我国无人机应用技术现状,论述无人机在遥感测绘领域的应用优势,描述无人机遥感在移动通信和电力行业的应用。无人机数据处理方法及其传感器的搭载是无人机遥感测绘技术的未来研究热点与研究方向,提出了无人机技术在测绘遥感领域的应用问题。

采用科技绩效薪酬对员工薪酬公平、薪酬满意度影响的研究

以高新技术企业员工为调查对象,研究了科技类企业绩效薪酬对员工薪酬满意度的影响,构建了绩效薪酬、薪酬内部公平、薪酬外部公平、薪酬满意度间的概念模型;采用层次回归分析方法,检验了各变量间的因果关系,分析了自我效能感在薪酬公平影响薪酬满意度关系中的调节效应。

口腔医学中的超声加工技术

根据口腔医学领域中使用的不同加工材料(活体牙、颌骨、植入金属及各种类型的齿科陶瓷),分别介绍应用超声加工技术(包括超声铣削加工、超声磨削加工、超声表面光整加工和超声切割等)的现有处理方法及其加工仪器和工具的特点,最后展望其发展趋势。

质量大数据的发展历史和应用现状

质量大数据作为表征工业系统的关键,近年来得到了工业和学术界的广泛重视。随着数字化、智能化技术逐步成熟,以及工业设备数据采集系统的普遍化,企业的质量数据采集能力得到快速成长。首先,对质量大数据的概念内涵进行了解析;然后,从质量和大数据技术发展情况对质量大数据的发展史进行概述,同时结合目前工业学术界的发展方向对质量大数据的采集分析技术进行归纳;最后,就质量大数据目前的发展痛点进行系统性的阐述,帮助相关行业人员对质量大数据进行更加全面的理解。

基于混合神经网络的联合收割机故障预测

以联合收割机为代表的复杂农机设备的状态数据监测系统记录了大量的运行故障信息,这些信息在时间维度上具有一定的规律,但由于数据来源于处在不同状态的设备,容易导致其真实变化规律难以发现,造成传统故障预测方法的准确率较低。由此,根据联合收割机的工作运行特征,提出了基于混合神经网络的联合收割机故障预测模型,其能够对联合收割机的潜在故障进行特征分析并完成历史数据学习训练,然后分别对处于不同潜在故障状态下的时间序列数据进行分析训练并展开预测。结果表明,所建模型能根据历史故障数据预测未来发生故障的时间及故障种类,为设备健康管理与维修决策提供数据支持。

SMT生产线的智能质量优化技术应用与进展

电子元器件表面贴装(SMT)生产线作为半导体封装产业的重要组成部分,在我国电子制造业发展中具有重要的地位。随着数字化、自动化技术手段的逐步成熟,SMT生产企业已具备了记录制造过程中人机料法环等各个方面的海量数据的能力,为其大数据分析提供了良好的数据基础。但由于生产企业面临"数据爆炸、知识匮乏"的困境,企业无法对采集完的数据进行有效分析。针对SMT产线数据的智能分析技术进行了阐述,同时对该技术在SMT质量检测手段、工艺关联优化算法和当前SMT产线智能数据采集技术等方面的应用做出了系统性的介绍。

惠普Z800工作站——大规模流体特效渲染“猛禽” 5DS智作原创动画《Chuck Chuck》制作手记

《Chuck Chuck》是由5DS智作-5Animation原创动画工作室创作的第一部原创动画短片。《Chuck Chuck》在创作过程中渲染占用了大量的工作,在没有专业工作站之前,

基于FRACAS的设备运维管理应用研究

针对机加工设备的运维管理应用,建立了FRACAS的故障报告、分析和纠正措施工作流程,实现了对一般机床设备的故障维护管理和维修经验的积累,为运维部门实现适时维修、优化维修计划和提高故障纠正效率提供了数据支撑。基于计算机和大数据分析技术,对各类机床积累的历史维修数据进行维修性分析,为科学生产安排和预防性维修提供了可靠性分析依据。

基于深度学习的PCB缺陷检测方法

缺陷检测技术是PCB生产制造中一项不可或缺的质量控制技术,传统的机器视觉检测技术由于人工设计特征和复杂图像处理能力上的局限,无法快速地适应不同型号的PCB或不同的缺陷类型检测。针对上述问题,提出了基于深度学习的PCB缺陷检测方法,其利用深度学习自动提取缺陷特征和自主学习的能力,提高PCB缺陷检测性能和效率。实验结果显示,YOLOv3检测模型的mAP高达98.99%,FPS为71.28,可以快速准确地完成PCB缺陷的定位和分类判别,较好地满足其生产检测需求。

质检机构检验报告质量考评体系的探索

质检机构的产品是检验报告,建立严格的产品质量审查制度,保证出具检验报告质量,是质检机构的一项十分重要的工作制度。笔者从工作实际出发,建立了量化的检验报告考评体系,取得了明显效果,检验报告质量显著提高。

一种基于GPU Tessellation的地形渲染方法

为了在大规模地形实时渲染过程中提高渲染效率和得到更平滑逼真的地形,该文提出了一种基于GPU Tessellation技术的地形可视化方法。该方法首先对地形预处理构建四叉树;使用视锥体裁剪和LOD选择降低CPU-GPU数据传输量;在三角化阶段利用GPU代替传统的CPU进行三角化方法极大地减轻CPU的负担并且提高了渲染速率;同时引入地形粗糙度计算GPU Tessellation算法内部细分因子,达到平滑而又不失细节的地形表面渲染效果;以数据细节层次动态设置GPU Tessellation算法的外部细分因子消除了T型裂缝。实验结果表明,该方法CPU利用率低,能够以较小计算代价消除T型裂缝,在地形实时交互式漫游系统中能以较高的渲染帧率输出平滑、逼真的三维虚拟数字地形。该文方法可运用到大规模地形可视化系统中。