核心品牌专线智能化协作生产及辅联平台的设计

本平台针对核心品牌包装设备专线制造过程中连接GDX1小包机、小包入盒机、YB95油封机、YP13封箱机及烟包、条盒供料系统的功能模块的开发及辅助功能进行研究,实现核心品牌专线智能化协作生产及辅联平台的工艺流程设计、车间整体布局设计和烟包盘/条盒盘存储工作站、烟包盘高空输送系统、条盒盘输送系统、成品移载系统、系统工厂仿真的设计,以及仓储管理系统、产线配送系统、AGV调度系统、条盒下料机械手控制系统、堆垛式烟盘装卸机控制系统、烟包盘输送控制系统、换层提升机及缓存控制系统、API接口软件等系统功能性开发,并通过应用加以验证。

基于烟草工业互联网平台的数据模型服务研究与设计

为形成可重复使用的模型集,定义生产过程需遵守的标准,研究人员将卷烟厂的物理设备、生产工艺等,进行规则化、模块化设计,构建可移植、可复用的数据模型。文章介绍了基于烟草工业互联网平台的数据模型集,并详细阐述了部件模型集、BOM模型集、生产工艺模型等的设计与实现。基于数据模型服务,卷烟厂不同的应用系统可从平台提取各自所需的服务,使卷烟厂具备虚实联动的能力、模型驱动生产的能力,为虚拟与现实融合打下坚实基础。

基于大数据的实时数据治理系统设计

随着大数据、云计算等新技术的不断成熟,特别是国家大数据战略的提出,使得数据已被越来越多企业所重视,利用大数据技术挖掘数据价值,推动企业完成数字化转型工作已成为普遍认识。通过以往的信息化建设,企业积累了大量的业务数据或设备实时数据,为了更好的释放数据所蕴含的价值,应当确保数据的精准性、有效性与可靠性,而要实现这一目的,若不依赖高效的治理工具,仅凭借人力是无法达到的。对此,本文进行了以下方面的探究,旨在提供一套可行的数据治理体系,希望能为有关人士提供参考。

基于烟丝分布特征的卷烟硬度预测模型

研究了烟支中段填充系数与测量卷烟硬度时的径向压缩量的关系,建立了压缩量与烟丝填充系数和烟支直径的回归模型,进而对卷烟硬度进行预测。结果表明:模型拟合优度>98%、测试集的标准化均方误差为0.6,相对误差均值为3.7%,模型预测误差远远小于指标正常波动范围及产品技术标准规定的允差范围,模型预测效果较好,同时模型适用于各种规格的卷烟,可以应用于实际生产中的卷烟硬度预测。

烟条成型礼盒自动化装填生产线的研发

近年来很多高档卷烟条包采用礼盒包装,由于礼盒通常为成品采购且包装方式与普通卷烟条包存在很大的差异,无法使用现有的标准化设备生产,大部分礼盒包装只能采用手工的方式包装,人工成本高,生产效率低,不能满足市场供货需求。为提高生产效率并节约人工成本,文章以研究卷烟礼盒自动化生产为课题,设计研发卷烟礼盒专用包装生产线。结合云烟(软大重九)烟条礼盒的结构特性和包装方式设计一套专用的机械化包装生产线;经调试运行,生产能力30盒/min(300包/min),设备运行稳定,产品质量符合该产品工艺指标要求。结论:通过研发"卷烟礼盒包装生产线",实现卷烟成型礼盒的机械包装代替手工包装生产,提高了产品生产能力和质量。

基于MARS的卷烟吸阻和通风预测模型

通过对卷烟吸阻、通风率的原理分析找出相关的影响因子,结合大量丰富的不同规格和原辅料特性的卷烟数据,利用多元自适应回归样条(MARS)方法建立了卷烟吸阻、通风预测模型。结果表明,吸阻预测模型的标准化均方误差为0.276,绝对误差平均值为37.5Pa;纸通风预测模型的标准化均方误差为0.184,绝对误差平均值为0.91%;滤嘴通风预测模型的标准化均方误差为0.044,绝对误差平均值为1.27%,模型预测效果较好。