商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上,结合行业应用需求,从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手,对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析;重点解决了数据仓库结构,部分分区中概化视图的选取方法,数据挖掘技术具体应用等问题,为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。

联机分析处理中的非规则维建模

预聚集技术通过预先计算并保存原始数据上的查询结果以实现联机分析处理系统的快速查询响应能力·然而,在实际应用中,许多非规则维的结构难以使用传统多维模型进行建模,从而影响了预聚集技术的使用·为此,基于子级别到父级别的部分映射定义级别之间的部分序关系,进而提出了一个支持非覆盖、非映上等非规则维中维级别关系建模的维模型·同时,在维模型基础上,定义了支持非规则维的立方体模型以及典型的联机分析处理操作·多维模型与关系模式的转换定义和实例分析证明了该多维模型可以实现对各种非规则维的建模支持,保证了预聚集技术在联机分析处理中的使用·

支持非覆盖维的扩展多维数据模型

非覆盖维等复杂结构维的处理一直都是数据仓库领域的难题,本文在详细分析非覆盖维特性的基础上,提出了一个扩展的多维数据模型,改变了传统的级别间的映射关系的定义方式,定义了从父级别到子级别分区的映射关系,从而实现了对非覆盖维和非平衡维的支持,并能够完整地表达各种复杂维层次结构语义。同时,基于DAG图描述的维层次结构,定义了基于该多维模型的立方体代数和OLAP操作。将多维数据库概念模型中的维与度量的转换操作引入到OLAP操作集合中,使其支持复杂维的转化操作,进而丰富和增强基于该模型的OLAP系统的分析能力。

计算机模拟在库存决策支持系统中的应用

在详细分析医院药库库存决策支持系统中存在的问题的基础上,针对随机性离散需求量的库存模型,将计算机模拟技术与库存模型相结合,从而解决了随机性需求量库存模型求解难的问题,在实际应用中取得良好的效果。

第5届控制与自动化国际会议

第5届控制与自动化国际会议（ICCA’05）于2005年6月26～29日在匈牙利布达佩斯市匈牙利科学院召开，会议由新加坡IEEE控制分会和匈牙利IEEE工业应用分会联合举办。旨在为全球控制与自动化相关领域的专家和学者提供—个交流最新研究成果和思想的平台。会议的日程安排包括39个技术分会以及由相关领域杰出学者作的3个主要演讲。

大规模三维地形可视化算法研究进展

大规模地形可视化是大型户外环境模拟不可缺少的组成部分,也是近年来可视化领域的研究热点,在游戏、仿真、虚拟现实、地理信息系统等领域有着广泛的应用。本文重点讨论了国内外学者在该领域的研究方法和最新研究进展以及尚未解决的问题。从数据拟合和模型简化两个方面叙述了自适应地形可视化建模方法,根据对现代图形硬件是否友好,将地形模型简化算法归纳为面向CPU的细粒度LOD算法和面向GPU的粗粒度LOD算法两类,同时描述了建模过程中存在的空间不连续问题以及各种解决方案,详细阐述了支持大数据集绘制的out-of-core技术,最后总结并分析了地形可视化建模领域的发展趋势和今后的研究重点。

期货合约流动性度量方法及实证分析

流动性是衡量金融市场运行效率和成熟程度的重要指标。对于期货市场来说,流动性尤为重要,保持期货市场良好的流动性,不仅可以降低交易成本,发挥价格发现的功能,还可以降低交易者面临的信用风险。以Amivest比率为代表的量价结合模型以最大价差反映流动性紧度,在价格波动剧烈时,特别是发生涨跌停板时,会过度放大紧度对流动性变化的影响,由此引起流动性度量偏差。因此,提出了修正的E-Amivest流动性比率,以波动率代替最大价差,通过对沪铜期货合约交易数据的实证分析,表明E-Amivest方法有效地解决了紧度比重过大的问题。在E-Amivest基础上,考虑持仓量变化对期货合约流动性的影响,提出了量仓比率模型,以同时反映期货合约的持仓量特征和交易量特征,实证表明,量仓比率可以为期货市场交易管理和风险分析提供有效的技术手段。

粮食调拨决策支持系统的设计与实现

为满足粮食调拨的时间及降低调拨成本的要求,设计并实现了一个粮食调拨决策支持系统。该系统通过粮食调拨计划汇总、分配方案制定和粮食运输方案制定等物流过程,给出粮食分配和运输的优化解决方案,最大限度地提供系统的灵活性和可用性,为制定粮食调拨运输方案提供快捷有效的决策支持,同时提供了决策者人工干预的接口。在对比了CS(Cost Scaling),RELAX,RNET,NETFLOW算法实际效率的前提下,选择实现了高效的CS算法。该系统作为粮食行业决策支持系统的子系统已得到实际应用。

我国商品互换场内集中清算趋势与路径分析

2009年G20匹兹堡会议后,世界各国对场外衍生品场内集中清算的相关监管政策发生重大变化,推动场外衍生品进行集中交易和清算已经成为国际上的发展趋势。由于场外衍生品具有明显的定制化特性,场外衍生品如何进行中央对手方集中清算一直是近年来监管部门和清算机构考虑的主要问题。相关研究表明,场外衍生品集中清算实际上就是个性化产品全部或部分标准化的过程,这个过程并非适用于所有的场外衍生品交易。本文结合国内商品场外衍生品市场实际和业务实践的经验,指出我国商品场外衍生品市场存在的找交易对手难、机构发展不均衡、实体企业参与不足和风险处置难等问题,对我国商品场外衍生品集中清算提出了五个方面的标准化建议,特别是对于违约风险的处置措施,提出中央对手方并不完全适用终止净额结算机制,建议参考场内期货市场建立强行平仓等违约风险快速处置机制。

基于高光谱漫透射成像可视化检测脐橙可溶性固形物

厚皮类瓜果内部品质的无损检测是目前水果产业的检测技术瓶颈。本文采用高光谱漫透射技术对脐橙可溶性固形物(SSC)含量进行可视化分析研究。通过基线校正(Baseline)预处理结合连续投影算法(SPA)优选9个特征波长,建立SSC偏最小二乘回归(PLSR)模型,校正集相关系数r_(cal)为0.891,校正集均方根误差RSMEC为0.612°Brix,预测集相关系数r_(pre)为0.889,预测集均方根误差RMSEP为0.630°Brix。最后,计算各个像素点的SSC值结合图像处理技术得出SSC的可视化分布图,直观判断脐橙SSC含量高低。

基于GIS的粮食管理预警决策支持系统

为了解决粮食管理中由于未及时预警而导致各种事故的难题,在粮食信息化管理基础上,结合G IS(Geograph ic Inform ation System)技术构建了粮食管理预警决策支持系统,利用监控预警模型、预测预警模型和知识发现预警模型对粮食信息进行监控与分析,发现威胁粮食安全的因素并及时进行预警。系统的有效预警率达到85%以上。系统已试运行,并取得满意的效果。

利用重用查询计划实现数据库性能的优化

为实现数据库性能优化,在分析数据库管理系统(DBMS:DataBaseManagementSystem)执行查询的工作原理的基础上,研究了两种重用查询计划的方法:缓存计划的存储过程、缓存和重用SQL(StructuredQueryLanguage)语句,并结合实例介绍了两种方法的创建和使用。根据作者的实际开发经验和对两者的对比分析,提出了优化数据库性能的可行建设方案:在考虑提高系统的可维护性、可扩展性和减轻网络负担时,宜多采用缓存的存储过程;而更多考虑降低系统管理的复杂程度和减少缓存占用时,则多采用缓存和重用SQL语句。在实际运用中取得良好效果。

一种求解粮食调运优化问题的两阶段方法

粮食调运优化问题属于一种多回路运输问题，本文提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法，在第一阶段，由图搜索算法产生所有可行的运输路线，并根据约束条件对搜索树进行剪枝；在第二阶段，采用整数规划模型从第一阶段产生的可行路线集合中选取最佳路线，使总的运输成本最低．同时基于该方法开发了一个粮食调运决策支持系统，经过测试，该系统在最坏的情况下能节省9％～15％的路程和10％～18％的运输费用．

基于决策树分类方法的粮食轮换决策支持系统

粮食轮换决策一直是困扰国家粮食存储企业的难题。粮食管理信息系统多年的成功应用,积累了大量的粮食数据信息。粮食轮换决策支持系统基于数据挖掘中的决策树分类方法,在大量的粮食轮换样本数据的基础上,发掘粮食轮换的决策知识,并利用这些知识指导粮食轮换决策。该系统运行稳定,已成功试运行于某地区的粮食管理部门和企业,并明显改善了其粮食轮换决策的效能。

关系扩展规则

基于关系转换方法对模态逻辑进行转换,使用一阶扩展规则定理证明器对转换后得到的一阶片段进行推理,得到一种新的可用于模态逻辑的推理方法,并证明了其正确性和完备性.

电解锰渣渗滤液调控赤泥碱性

采用电解锰渣渗滤液对赤泥进行脱碱实验研究,考察了反应温度、反应时间等因素对赤泥脱碱效果的影响,采用XRF、XRD、SEM、XPS等技术对脱碱后赤泥的化学成分、物相组成、微观形貌和表面元素组成进行表征分析。实验结果表明,在赤泥加入量为5 g、渗滤液与赤泥的液固比为10 mL/g、反应温度为95℃、反应时间为2.0 h、5次浸出的最佳条件下,Na脱除率为78.31%,K脱除率为80.93%,浸出液pH为7.96。脱碱后赤泥中Na的质量分数为0.76%,K的质量分数为0.41%。反应前后赤泥的微观形貌未发生明显变化。

欧美期货市场发展历史对现阶段我国期货市场的启示——基于CBOT和LME的经验研究

本文通过分析CBOT和LME的发展历史,梳理境外期货市场的发展路径,发现期货市场都起源于现货市场,是现货贸易发展进程中的一种高级交易形式。作为现货的衍生产品,期货市场的发展离不开基础商品所在现货产业的发展。随着现货产业的发展,又会演变出一些满足现货产业需求的特殊交易方式和制度,如LME的调期业务。期货市场的发展过程中,同样离不开核心企业的参与,LME的七类会员是其核心力量,CBOT成立初期则是由83个谷物交易商组成。我国商品期货市场与现货市场都是由政府推动建立和发展起来的,特别是近20年,随着中国经济的快速发展,商品期货市场与现货市场的关系越来越紧密,有色金属等行业普遍使用期货价格作为贸易指导价。但是,历史的原因造成需求与供给不匹配的问题也越来越突出,针对现货市场的需求和期货市场存在的问题,期货市场的组织者可以主动作为,从完善交易制度、创新交易方式和培育核心企业等方面入手,以期货带动现货,以核心企业带动上下游企业,逐步推动越来越多的企业运用期货等衍生品工具管理经营风险,从而更好地为实体经济服务。

我国低阶煤热解提质技术进展

简述了我国低阶煤热解提质技术的研发过程;介绍了LCC工艺、DG工艺、MRF工艺、循环流化床煤分级转化多联产工艺、煤拔头——煤炭综合利用新工艺等13种低价煤热解提质技术及其工业化应用情况;提出了推进我国低阶煤热解提质技术工业化进程的相关建议。

煤热解多联产技术述评

集燃烧和热解工艺于一体的煤热解多联产技术是我国煤资源的有效利用方式之一。介绍了煤热解多联产技术的工作原理;论述并对比了以流化床、移动床、焦热载体为热解基础的煤热解多联产典型工艺技术特点;指出:煤热解多联产工艺技术更适合于挥发性高的低阶煤种,该技术已建有小型工业化生产示范装置,具备商业化生产应用的技术基础。

采用高水分低阶原煤制备干煤粉的工艺

我国低阶煤资源丰富,由于大部分低阶煤具有高挥发分、高水分、高灰分、低热值等特点,限制了褐煤资源的合理开发利用。介绍了采用高水分低阶原煤用于干粉煤气化装置的煤粉制备工艺,阐述了该煤粉制备工艺流程与特点,以及主要设备选型,以供类似工程设计参考。