基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明:ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F1值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。

大采高综采工作面矿压显现规律研究

结合长平煤矿首采工作面的生产实践,针对该矿第二个大采高工作面的地质条件,通过现场观测及理论分析,详细研究了开采时工作面及其四条巷道的矿压显现规律。观测结果研究表明,该工作面选用的液压支架较为合理,能够适应顶板来压及地质条件变化的影响。

岩体裂隙网络的小世界特性

岩体中裂隙的分布是研究岩体内部渗透性和岩体稳定性的关键。自然界存在的交错分布的岩体裂隙可以看作为一种网络形态,从此观点出发,应用复杂网络理论中相关参数对这种裂隙网络进行了分析。分析结果认为,岩体裂隙网络拥有较小的平均最短路径长度和较大的集聚系数,也就是说,裂隙网络表现出小世界特性。对于分析岩体裂隙的渗透性或者浆体移动规律等具有辅助作用。

节理岩体关键块体稳定的概率分析

基于地下岩体受节理面的控制,节理面的几何和力学参数随机分布,从而导致岩体系统具有高度不确定性,提出以关键块体理论为基础,考虑节理几何和力学参数随机性的岩体开挖可靠度分析方法,并给出了块体稳定的总失效概率评价模型。以澳大利亚阿德莱德地区一铜矿地质条件为例,以节理面倾角、倾向、摩擦系数和黏聚力为随机变量,通过Monte Carlo模拟和概率图方法,进行了岩体可靠度和失效概率的计算。最后,采用条件概率的分析方法,计算了单面滑动块体的总失效概率。计算结果表明,块体沿单面滑动并且出现的概率为11.0%,总的失效概率为3.85%,超过一般岩体工程可允许的风险水平,认为该方法可以作为评价块体可靠性的依据。

大倾角特厚煤层综放工作面工艺模拟试验研究

本文针对开滦赵各庄矿3237深部大倾角综放工作面的工艺参数选择,进行了全面的实验室相似材料模拟试验和工作面的对比实测研究,通过多种试验和观测手段与研究方法,获得了大量、丰富的模拟试验数据和研究成果,从而为赵各庄矿3237大倾角综放工作面的工艺参数选择提供了可靠的科学依据。经工作面开采的实践表明,实验室相似材料模拟试验的工艺研究结论是正确可靠的,该方法完全可以作为综放工作面工艺参数选择的重要实验手段。

急倾斜厚煤层综放开采覆岩运动规律研究

针对默勒二矿主采煤层厚、倾角大等复杂条件,通过相似材料模拟试验和数值模拟方法研究了放顶煤开采时工作面的矿压显现及上覆岩层运移规律。物理模拟直观反映了工作面开采中煤层顶板的运移特点与支承压力分布,数值模拟反映了巷道及采场周围的塑性范围和应力分布,研究结果对类似条件下的急倾斜厚煤层综放工作面的安全开采有一定的指导意义。

立井井筒基岩段壁后防水注浆技术

根据宣东二号煤矿回风井立井井筒检查孔地质报告,预计了井筒施工中将揭露的含水层,决定采用井筒壁后注浆技术防治矿井涌水。文章从注浆原则、注浆材料及浆液配置、注浆压力、注浆设备等方面对壁后注浆技术进行了设计,并对壁后注浆施工的注浆顺序、注浆过程及注浆结束标准进行了探讨,实践表明,采用壁后注浆可以有效地将地下含水层的涌水封堵于壁后,同时还能起到加固井壁的作用。

巨厚复合顶煤特大断面全煤大巷支护技术

通过分析前期辅运大巷支护体系及施工后存在的问题,总结了大断面巷道变形破坏规律,认为大断面巷道由于其跨度比较大,顶板层厚不稳定,层理发育,分层之间粘结力小,巷道开挖后顶板极易离层和破裂,难以形成承载结构。据此特提出组合层支护的方法,并运用此理论进行锚杆支护设计并在现场进行试验,矿压监测结果表明此支护系统成功地控制了大断面煤巷围岩的强烈变形,保持了巷道的稳定。

含厚夹矸大倾角复杂煤层较短工作面工艺转换研究

针对长春羊草矿由单体柱放顶煤开采转为综放开采存在的技术问题,通过现场实测分析等方法,与炮采工作面矿压显现规律对比,初步掌握了首个综放厚夹矸大倾角复杂煤层较短工作面矿压显现的基本规律和转为综放后存在的问题,摸清了厚夹矸、大倾角等对顶煤冒放性的影响,为今后类似煤层综放开采提供了经验。

煤矿企业员工职业情境中的心理社会风险源探究

以煤矿企业843名矿工为研究样本,运用回归分析法,对煤矿企业员工职业情境中的心理社会风险源进行了实证研究,进一步探讨了职业获得感对职业源情境要素与职业心理健康关系的影响。结果表明劣性职业情境要素中的工作特征对职业心理健康影响最大,其次是组织管理特征,最后才是环境特征。职业情境要素通过职业获得感的中介效应对心理健康产生影响,其中安全感的中介效应大于认同感的中介效应。职业抑郁相比职业焦虑更容易受到职业获得感的中介作用。据此,给煤矿企业的组织管理等方面提出对策和建议,以此来改善矿工的职业心理健康。

浅埋深松软顶底板褐煤层开采方法的研究

针对河北张北褐煤化工原料基地王牛滩煤矿特殊煤层条件,从理论上分析大采高一次采全高采煤方法、厚煤层分层开采方法、综放开采方法这三种采煤方法的可行性,确定了采用综放开采方法的合理性。通过实验室相似模拟试验,分析这种煤层在综采条件下顶煤的冒放性、放出厚度、煤层顶底板的运移规律及工作面矿压显现规律,对今后类似煤层开采方法的确定有借鉴作用。

煤矸石质似膏体充填胶结料的研制及水化机理研究

对样品煤矸石进行煅烧以激发其活性,通过热重与差热分析得出煤矸石的温度活性区域,采用复合热液蚀变的活化方法确定了制作煤矸石蚀变物料的最佳参数,并以此为基础再配以水泥熟料、矿渣、石膏等研制了符合水泥国家标准的32.5与42.5标号的似膏体充填胶凝材料。采用XRD衍射分析与SEM电镜扫描等研究手段,对其水化机理进行了分析,确定了其前期强度来源于水泥熟料的水化作用,后期强度主要是因为大量碱铝基硅酸盐C-S-A-H凝胶的形成。

基于事故树和贝叶斯网络的隧道塌陷风险概率估计方法研究

为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题,提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法,并将其应用于渔寮隧道的坍塌风险评估中。首先利用事故树构建贝叶斯网络,并利用案例中因素之间的依赖关系得出节点的条件概率(联合概率)。然后利用提出的区间概率等级划分与权重信心指标法进行调查,得出专家j对于基本事件xi出现概率的估计值Pij,由所有专家的估计值构建样本空间Ui及其统计量,通过引入置信区间的方法得出基本事件xi出现的概率范围。获得所有事件的概率范围后与贝叶斯网络的条件概率相结合进行风险推断,保证了风险评估的科学性和准确性,同时可利用该模型进行事故原因诊断。

急倾斜煤层巷道锚网支护技术研究与应用

以木城涧煤矿大台井-10m水平急倾斜分层巷道为研究对象,通过相似模拟实验、现场监测等方法,研究了急倾斜煤层水平分层开采矿压显现规律,在此基础上对大台井-10m水平第二分层顶板巷进行了重新设计,提出了急倾斜巷道支护设计优化方案。并通过工业性试验对巷道变形量进行了监测,结果表明,采用新的巷道支护方案后,巷道变形量明显减少,支护效果明显。

露天煤矿安全生产隐患排查治理分析及研究

为充分做好露天煤矿安全生产隐患排查治理工作,有效减少并避免露天煤矿的安全生产事故,本文对露天煤矿安全生产隐患进行了分级、分类,以及确定了露天煤矿安全生产隐患排查治理的范围和内容;在统计分析32所露天煤矿的安全生产标准化中隐患排查治理数据的基础上,同时利用词云可视化技术,分析并找出了目前申请一级标准化达标的露天煤矿整体存在的不足,提出了改进的方向,以期能够有效地指导露天煤矿企业,落实好安全生产隐患排查治理标准化,进而保障露天煤矿的安全生产。

CrisisNLP-C:中文灾害数据集

当灾害发生时,人们经常使用微博、微信等社交媒体发布文本内容,描述伤亡人员、被困人员、车辆受损及基础设施损坏等情况。如果及时有效地处理这些在线信息,构建相应的机器学习模型,对应急响应组织进行态势感知、舆情应对或者救援活动极为有用。然而,目前对于社交媒体信息的有效处理仍存在众多挑战,比如准确分类这些简短和非正式的文本数据。从根本上讲,这些任务均涉及到数据样本问题,特别是国内目前还缺乏人工标注的中文灾害数据。为此,论文收集了2018年发生的与3起自然灾害相关的微博文本数据,并按照多层级分类方法进行了人工标注。该数据集将有助于业界解决自然语言处理时缺少灾害数据样本的现状,为进一步完善灾害危机应对和舆情管理等提供支持。

复杂网络与机器学习融合的研究进展

近年来,随着大数据技术的进步,复杂网络与机器学习的交叉研究越来越受到众多学者的关注。复杂网络是自然界中众多复杂系统的抽象描述,主要以统计物理的角度研究系统的演化;机器学习又称为统计学习方法,主要研究从大量数据样本提取特征并建立模型。简要综述复杂网络领域主要的网络演化模型、常用统计度量方法以及网络上的动力学过程和机器学习领域内三种基本的学习技术;从交叉应用的两个角度,即基于复杂网络的机器学习方法和基于机器学习的复杂网络信息挖掘,详细对比了各种方法的计算思路。在此基础上,提出目前学界重点关注的两类问题,并展望了若干开放性挑战。

低成本注浆材料研制及其改性试验研究

为满足回采工作面通过构造带时围岩的控制问题及加固治理的需求,针对井下工作面深孔注浆的特点研制了一种高性能廉价注浆材料,通过实验室对水泥改性液浆液粘度、结石率、浆液粘结强度、抗压强度、表观脆性的测试研究,研究结果表明:改性液的引入不仅降低注浆材料成本,而且大大提高了浆液与受注物体间的粘结强度,最终确定水泥浆液水灰比0. 7∶1、水泥改性液用量15%～20%为水泥浆液的最佳配比。

基于知识图谱的灾害场景信息融合技术

在灾害场景下,信息来源广泛、体量巨大、种类繁多且数据格式多样,阻碍决策人员快速收集信息、理解场景态势及制定相应处置方案。灾害场景信息的实时融合,则是实现灾害场景态势感知的基础。本文探讨了本体构建和知识图谱构建的关键技术,提出了基于知识图谱的灾害场景信息融合方法,并给出了应用案例。本研究有助于提升灾害场景的态势感知能力,实现灾害应急的智能化水平。

多源异构数据应急知识图谱构建与应用研究

针对应急管理领域存在数据丰富而知识缺乏的现状,本文引入知识图谱技术,旨在建立数据与知识之间的沟通桥梁。本文阐述了通用知识表示方法、应急领域知识表示技术和知识图谱构建体系的发展现状,并从模式层和数据层两个层面提出应急知识图谱构建的技术体系、关键方法和一般流程,最后给出了应急知识图谱可能的应用领域。研究结果将有助于实现应急领域知识的形式化表达,提高应对突发事件时应急辅助决策的智能化水平。