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题名中国北方作物和草地LAI全球产品的精度评价
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作者
李洪墩
杨飞
杨洁
刘丽峰
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机构
山东正元数字城市建设有限公司
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
山东农业科学院农业可持续发展研究所
山东理工大学
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出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第3期414-419,共6页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA20030302)
国家重点研发计划课题(2017YFA0604804)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-DQC007)。
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文摘
叶面积指数(Leaf area index, LAI)是陆地表层的生态系统、农业生产、水热能量平衡及全球气候变化等等模型中的关键参量之一。目前已有多种的全球LAI遥感产品,科学评价和对比这些LAI产品精度是准确使用这些数据的重要基础。本研究基于多个时期的地面实测LAI数据和Landsat TM、HJCCD影像数据,对中国北方重要的植被类型玉米、冬小麦和草地的GLOBMAP的LAI数据精度进行验证评价,并将其与MODIS、GEOV1产品进行比较。研究结果表明,在玉米的整个生长季过程中,与MODIS、GEOV1 LAI产品相比较,GLOBMAP LAI产品值与地面实测值、TM影像估算LAI值都更为接近。冬小麦GLOBMAP LAI产品明显低于实际值、HJCCD估算LAI值,冬小麦GLOBMAP LAI产品值较实测值低约2~5左右。草地GLOBMAP LAI值精度不高,其与实测值拟合R^2仅为0.231,比HJCCD影像估算值低0.6~2左右。三种全球LAI产品比较而言,GLOBMAP与MODIS LAI产品值相对较为接近,两者都明显低于GEOV1 LAI产品值,但三种LAI产品都较好刻画了玉米和冬小麦冠层LAI的生长变化过程。本研究可为LAI全球遥感产品准确应用、产品算法改进、精度提高提供科学参考。
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关键词
叶面积指数
GLOBMAP
精度评价
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Keywords
leaf area index
LAI
GLOBMAP
validation
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分类号
F323.21
[经济管理—产业经济]
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