基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统

针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。

视频图像质量诊断系统试用探讨

随着铁路视频监控业务的发展,铁路沿线、客运站等场所安装的摄像机越来越多,如此庞大的摄像机维护逐渐成为各个铁路局的一种负担。为了减轻铁路视频监控维护工作量,设计并研发了视频图像质量诊断系统。介绍系统架构,从底层硬件设备层、服务提供层、终端客户层分析系统功能;分析系统在试用过程中的实际问题,针对2个常见问题提出解决方案。

基于J2EE的GSM-R数据管理系统设计与实现

正在企业级Java平台第二版(J2EE)应用系统开发中,Web层框架(Struts)+业务层框架(Spring)+数据持久层框架(Hibernate)(SSH)是流行的轻量级整合开源框架,采用模型-视图-控制器(MVC)

基于用户评价的铁路旅客信息服务推荐方法研究

对用户提供个性化的服务推荐是铁路信息服务系统提高服务质量的手段之一,传统的协同过滤推荐算法的应用过程中,当用户和项目数目较大时,用户-项目矩阵极度稀疏且用户评价向量的维度不同,传统的相似性比较方法无法很好地处理此类问题,降低了推荐算法的推荐质量。本文提出基于云模型的相似性度量方法,使用云模型雾化特征对逆向云算法进行补充,对于给定的数据向量,可以将其转换成云,使用云模型数字特征进行数据表示。云模型的期望和熵决定数据对应概念的内涵相似度,熵和超熵可以反映其外延相似度,比较云之间的相似度可得到数据本身的相似程度。应用Movie Lens标准测试数据集,与传统的相似性度量方法比较,实验结果表明,基于云模型相似性度量的协同过滤推荐算法推荐质量高,可为铁路信息化服务推荐提供技术积累与指导。

基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法

针对智能交通系统中中文车牌图像中字符识别准确率不高速率低的问题，根据中文车牌字符图像纹理特点改进经典的局部二值模式（ LBP），并在此基础上提出一种中文车牌字符识别高效算法。该方法采用改进的局部纹理算子LBP描述车牌字符，对于中文、字母、数字这三种类型字符分别使用不同维数扩展的LBP特征描述，并通过多层感知器（ MLP）分类算法识别字符，因此同时结合了LBP和MLP算法的优势。实验结果表明，与工业上常用车牌字符识别算法相比，所提方法字符识别更准确，准确率约96.5%，同时识别时间比其他常用算法缩短了24%~62%，可满足智能交通系统实时性与准确性的求。

基于GPRS的铁路通信铁塔监测系统设计及应用

铁路通信铁塔数量多、分布广,且距离线路较近,一旦出现倾斜、倒塌等极端情况,将给行车安全带来极大隐患。针对以上问题,提出基于GPRS技术和嵌入式技术的分布式铁路通信铁塔监测系统。系统采用高精度倾斜角度传感器和风速风向传感器,实现对铁塔倾斜角度和铁塔所在地风速风向的测量,现场铁塔监测单元采用基于ARM9内核的硬件平台实现,完成现场数据的采集与预处理,监控中心软件的设计采用基于Java EE的三层体系架构,监测中心与铁塔监测单元之间的数据交换采用基于GPRS的数据传输通道。通过长期上道试验验证,结果表明,该系统能够实时准确采集现场数据和告警,从而提高铁路通信铁塔的运用维护水平。

智能手势云台控制研究

传统的云台控制方式不符合眼手一致原则,导致用户在使用过程中可能产生不适。试图通过机器视觉技术解决云台控制领域的眼手不一致问题,即利用深度摄像机获取操作人员的视频影像,对其进行人体动作检测与识别,将识别的动作转换为云台控制信号,从而实现云台智能控制。通过实验表明,云台智能控制方式切实可行,给操作人员一种全新的体验。

物联网数据网络架构的设计与思考

物联网是在互联网的基础之上,利用射频自动识别（RFID）、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界万物的＂Internet of Things＂。今天,物联网技术被各行业和各领域的企业、专家、学者广泛关注。

论智能分析技术在车载监控上的应用

视频分析功能在车载移动监控系统中扮演着“警察”的角色，当前端监控设备采集视频信息向后端发送信息之前，智能分析功能将对图像信息进行分析处理，过滤无用的视频信息，仅向后端监控中心传输有用的信息，大大降低对网络带宽和存储空间的占用，同时也提高了工作人员处理安全事件的效率和准确性。