果核生物质炭燃烧特性及其应用于烧结的减排行为

传统铁矿烧结以焦粉为主要能源,排放了大量的CO_(2)以及大气污染物,从源头上使用清洁燃料代替焦粉是一种有效、经济的减排方案。生物质燃料具有碳中性、低S、低P的特点,本文选择果壳类生物质炭为研究对象,阐明了其燃烧和气化特性,并通过烧结杯试验探究其代替焦粉对烧结过程的影响规律,研究发现其替代焦粉的最佳质量分数为40%,此替代比例下烧结指标不会发生明显变化,而CO_(2)、SO_(x)、NO_(x)的排放分别减少23.05%、42.77%、30.99%,具有明显的减排效果。

基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统

针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶片进行植物自动分类。首先,采集了53种植物叶片作为样本并搭建样本数据库,方便样本管理;然后,基于类间方差方法自适应地提取任意输入图片的前景,有效的前景提取可以提高识别的准确率;最后,采用尺度不变特征变换算法对输入图片进行匹配和识别。通过理论描述和实验证明,分别论述了新提出算法的有效性和可行性。结果表明,该分类识别算法应用局限性小,能克服图像采集过程中受到的光线、旋转以及拉伸等影响,可以有效地实现植物的分类和识别。