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题名基于改进低秩矩阵恢复模型的测井数据去噪方法研究
被引量:1
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作者
刘志锋
邹学钢
唐啸虎
魏振华
刘伟真
李润钦
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机构
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
东华理工大学信息工程学院
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心
上海金泓信息科技有限公司
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出处
《铀矿地质》
CAS
CSCD
2022年第2期336-344,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“复杂环境下脉冲中子测井时间谱变化规律及铀定量算法研究”(编号:11765001)
核技术应用教育部工程研究中心开放基金项目“铀矿γ能谱测井数据智能解析算法研究”(编号:HJSJYB2021-12)联合资助。
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文摘
在铀矿中子测井数据处理方面,受井液、地层孔隙度、岩性等因素的影响,测井的噪声数据不一定满足稀疏性的要求,传统的低秩矩阵恢复(LRMR)模型对于测井原始数据的去噪效果不佳。作者提出一种基于低秩矩阵恢复的改进模型,以提高对含复杂噪声的测井数据的去噪能力。同时把加权m1范数和加权核范数的思想引入到传统的LRMR模型中,使用F范数作为惩罚项,得到改进的LRMR模型,并应用表现效果较好的非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)对模型进行求解。运用传统模型和改进的模型对某铀矿的中子测井数据进行去噪,并使用支持向量机、决策树算法对去噪后的数据进行矿层分类分析;实验结果表明,经过改进模型去噪处理后的测井数据分类准确度更高。改进的LRMR模型去噪能力比传统LRMR模型更强,为铀矿中子测井数据去噪提供了技术支撑。
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关键词
铀矿中子测井
数据去噪
低秩矩阵恢复
非精确拉格朗日乘子法
加权范数
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Keywords
uranium neutron logging
data denoising
LRMR
IALM
weighted norm
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分类号
P631.817
[天文地球—地质矿产勘探]
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