胆管癌免疫相关基因的筛选及预后模型构建

目的:基于生物信息学构建胆管癌免疫相关预后模型。方法:首先基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)下载胆管癌(cholangiocarcinoma, CCA)的转录组测序(RNA-seq)数据,和从ImmPort网站下载的免疫相关基因(immune-related genes, IRGs)取交集。接着通过“DESeq2”R包进行差异分析,进一步用批量单因素COX、LASSO回归筛选基因,将得到的7个基因和临床信息一起进行多因素COX分析,构建胆管癌预后模型。使用Kaplan-Meier(K-M)生存曲线、风险因子关联分析、受试者工作特征曲线(receiver operator curve, ROC)进行验证,绘制列线图(Nomogram)。然后,研究模型风险评分和患者临床特征的相关性,并对差异基因进行富集分析。最后,探究高低风险组的免疫特征以及药物敏感性。结果:筛选出3个免疫相关基因(GDNF、FGF11、LCN2)和年龄一起构建预后模型,模型一致性指数(C index value)为0.8。高风险组患者的预后差,免疫细胞浸润程度高,免疫检查点基因表达高,高危免疫亚型占比大,免疫治疗有效率及抗肿瘤药物敏感性低。结论:该研究构建的免疫相关预后模型能够有效预测胆管癌患者的预后以及免疫相关特征和药物治疗有效性。

弹簧双振子运动规律的一般性研究——基于质心和质心运动定理的分析

1问题的提出弹簧双振子是弹簧问题中较为复杂的一类问题,以此模型设置成的系统动力学和能量转化问题在大学自主招生、物理竞赛中常有涉及.由于其物理过程非常复杂、运动情景难以想象,因而对学生分析和解决问题的能力提出了很高的要求.对于弹簧双振子运动规律的分析,

新乡关帝庙古戏台调查与研究

古戏台是戏曲演出的重要场所,也是民俗文化的重要产物,保存并传承了丰富的历史文化元素。在实地前往新乡市东大街关帝庙考察,获取包括照片、视频、测量数据等一手资料的基础上,结合现有相关文献资料等内容,以新乡关帝庙古戏台为出发点,系统分析了其产生的历史渊源、建筑的特色特征、具有的功能价值等相关问题,并结合古戏台自身发展过程中存在的以及后续不合理修复导致的一些问题,为其提出相应的解决措施及保护开发建议。

基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

餐饮企业存货内部控制的研究

存货内部控制是企业存货管理的重要内容,是维系企业正常生产经营活动、提高资金使用效率和经济效益的重要保障,对于企业的生存与发展十分重要。在存货内部控制方面,餐饮企业有其特殊性,例如餐饮业具有存货保质期短、采购品种繁多、物流配送环节时效性强、对仓储环境要求高,且产供销同步,货币资金收款期短等内部特征,以及需求难以确定、服务时间集中性等外部特征,为餐饮企业的存货内部控制带来诸多不便。本文通过分析餐饮企业存货内部控制各个环节的特殊性以及目前存货内部控制存在的问题,提出餐饮企业如何加强存货内部控制。希望能为餐饮企业的存货管理提供一些帮助。