数字化创新、企业边界重塑与智能制造企业高质量发展——来自专利文本信息机器学习的经验证据

数字化创新是企业发展的新动能,厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012-2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据,从重组视角出发,利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习,进一步将数字化创新专利划分为设计重组和使用重组两类,以考察二者对智能制造企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明:设计重组和使用重组能够显著促进智能制造企业高质量发展,且使用重组的影响效应更显著。在作用机制方面,数字化创新可以通过缩小企业纵向边界和扩大企业横向边界促进智能制造企业高质量发展。进一步分析发现,对处于技术快速变化行业和高市场化水平区域的智能制造企业而言,数字化创新的经济效应更为显著。结论可为智能制造企业数字化创新提供启示,对进一步推动我国制造企业高质量发展具有重要意义。

如何驱动智能制造企业数字化创新?——基于技术可供性视角的机制与证据

随着数字技术的深入发展与广泛应用,数字化创新逐渐成为智能制造企业高质量发展的关键驱动力。本文以2016—2021年380家智能制造上市公司为研究对象,从技术可供性视角出发,建立了固定效应模型,系统探讨了技术、行为主体和情境三个层面对智能制造企业数字化创新的多维影响。研究发现:①数字化资源、首席信息官与区域数字经济环境为智能制造企业数字化创新提供了强有力的支持;②数字化资源、首席信息官及其两者之间的交互作用在数字化创新方面的赋能效果对国有、高吸收能力的智能制造企业更为显著;③区域数字经济环境的优化有助于首席信息官与信息技术在交互中发挥最大的数字化创新效能。