发动机高速滚动轴承磨损故障信号特征识别

发动机高速滚动轴承在恶劣的工作环境下长时间使用,会导致其出现磨损故障,严重影响发动机的正常运行,且故障类型多样,每种故障类型都有其独特的特征,使得故障信号特征识别困难。为了有效解决这一问题,提出了一种发动机高速滚动轴承磨损故障信号特征识别方法。通过对发动机高速滚动轴承的振动信号进行EEMD分解和重建,获得其固有振动模态函数IMF,根据所得的IMF构建Hankel矩阵,获得拼接的奇异值样本特征矢量。通过划分样本空间和设置迭代阈值的方式,采用模糊聚类算法对故障样本聚类,计算出每个样本在不同聚类中的隶属度,以获得其贴近程度和故障特征。通过实验证明,所提算法能够较好的判别机械故障,准确性高,误报错报概率小,可确保设备的安全运行。

基于激光点云的低压台区线损实时检测技术

为了提高对电力系统低压台区线损的检测能力,实现线损精细化管理,提出基于激光点云图谱分析的低压台区线损实时检测技术,采用光注入性点激光器GS-QDL实现对低压台区线损激光点云图谱采集,利用激光探测传感器进行低压台区线损的数据样本集构造,对采集的低压台区线损激光点云图像进行图谱特征分解,通过求解线路故障点的线模电压积分及波形特征,采用极模变换解耦分析的方法,构建低压台区线损的波头能量分布并与激光点云数据进行数据融合,分析在接地故障与双极短路故障下的线损激光点云数据特征量,根据对线损激光点云图谱特征分析,采用K-Means特征聚类分析方法,实现对低压台区线损检测评估及实例分析。测试表明,该方法进行台区线损检测的误差较低,线损率更接近与实际值,具有较高精度。

复杂机电设备联合故障自动识别系统研究

复杂机电联合设备故障诊断技术的发展,陆续出现了故障识别及检修手段,但都存在一些问题。由此,提出复杂机电设备联合故障自动识别系统。通过组成新型硬件系统和设计软件系统完成设计。经过实验论证得出,复杂机电设备联合故障自动识别系统在故障识别速率上远远高于传统系统设计,有极高的有效性。

基于VC的数控机床通信系统设计

目前经济型机床数控系统占据我国数控机床系统市场基本份额,通信速率较低、成本较高。基于此,提出基于VC的数控机床通信系统设计,其硬件设计包括通信接口的硬件电路、存储器配置、传感器模块;软件设计包括数据信息接口模块、控制功能和软件结构;通过实验论证得出,基于VC的数控机床通信系统与传统数控机床通信系统相比,在进行机床操作的时候具有良好的通信速率,大大降低了生产成本。

自适应神经模糊推理系统在数据处理中的应用

目前,很多工作都涉及到大量数据的处理及分析,需要建立数学模型来表示数据之间的关系。但是随着人类探索脚步的扩展,很多工作中得到的数据越来越复杂,利用传统的数值分析方法难以建立合适的数学模型。本文介绍的自适应神经模糊推理系统是一种神经网络和模糊逻辑相结合的智能算法,它有效结合了二者的优点,具有自学习能力,可以通过对实验数据的训练方便高效地得到模糊规则,从而建立数学模型,不必依赖知识和经验,并具有良好的滤噪性。

《机器人技术及应用》课程思政教学实践探究

机器人技术及应用课程思政教学实践,针对实践过程中面临的困难,首先明确工科类课程要注重的思政元素,围绕思政育人目标,深入挖掘课程各章节教学内容蕴含的思政元素及案例。其次,在教学实践中,将思政元素及案例融入教学设计,根据教学设计安排,在理论和实践教学过程中将思政元素、案例与教学的具体内容相结合,完成思政点和知识点的衔接。

带式输送机温度红外线检测装置的设计研究

为了避免带式输送机在连续作业时出现温度过高,甚至胶带燃烧的现象,本文研究出一种红外线温度检测装置,可以有效地预防上述现象的发生。