基于链接分析的网络搜索排名的反作弊研究

针对网络上大量充斥的搜索排名作弊行为,提出基于链接分析并具备反作弊功能的网络排名算法。在初始黑名单条件下,根据页面之间的链接关系,引入作弊倾向性和关联性2个概念,来衡量一个页面作弊的可能性。在此基础上,构造了惩罚因子,并对PageRank的值进行修正,实现新的排名顺序。该算法能够将权威性较高、作弊可能性较低的页面呈现给用户,提高用户的搜索效率。以3 537 379个网页8 456 740条链接为素材,对算法的反作弊性能进行实验。结果显示,与PageRank和TrustRank算法相比,该算法的反作弊性能有了明显地提高。

Co3O4@MnMoO4复合电极材料的制备及其超级电容性能研究

采用两步水热法制备了以泡沫镍作为基底的Co3O4@MnMoO4复合材料,利用SEM、TEM、XRD、比表面积分析仪分别对材料的形貌、尺寸和结构与纯Co3O4纳米棒团簇进行了对比。在2.5 mAcm^-2的电流密度下,Co3O4和Co3O4@MnMoO4作为电极时的比电容分别为436和663.75 F/g。与Co3O4纳米棒团簇相比,Co3O4@MnMoO4复合材料具有更好的电容性能和良好的超级电容器应用潜力。这是由于其具有比Co3O4纳米棒团簇更高的电子/离子转移速率、更多的电活性反应位点和更大的电解质浸润面积。

Co3O4/TiO2纳米材料的制备及其光催化性能

以硝酸钴为前驱体、钛酸正丁酯为钛源,结合碳辅助溶胶-凝胶法制备Co3O4/TiO2异质结构纳米材料,并研究了产物对亚甲基蓝(MB)的光催化降解性能。氮吸附-脱附测试结果表明,颗粒平均粒径约为28 nm,比表面积为51.05 m^2·g^-1。合成的介孔Co3O4/TiO2复合纳米颗粒显示出在太阳光下对MB良好的脱色和降解率,90 min后初始浓度为10 mg/L的MB降解效率可以达到95%,且在回收5个周期后回收率仍然可以达到85%。这主要是由于碳辅助法制备Co3O4纳米材料表面的残留碳使其在可见光区域有更强的吸收性能,且吸收范围更宽。另一方面,通过提高Co3O4/TiO2比表面积和缺陷密度,抑制表面光生载流子的复合,也提高了产物的光催化降解效果。结果表明,利用碳辅助溶胶-凝胶法可以合成形貌一致、分散性好、洁净度高的Co3O4/TiO2异质结构纳米材料,且其具有广阔的发展前景,特别是在水净化、环境治理和光解水制氢等方面。