海洋经济全要素生产率测算的研究进展

近年来,关于海洋经济全要素生产率测算与分析的研究较多,但尚未有文献对研究进展进行系统的综述。从海洋经济全要素生产率内涵及投入产出指标、测算分析以及海洋经济绿色全要素生产率的测算分析等方面进行文献梳理,系统总结了关于海洋经济全要素生产率测算的研究进展。通过梳理发现:已有研究多从资本、劳动、资源、技术等方面选择投入指标,将海洋生产总值作为产出指标,构建投入产出指标体系采用DEA-Malmquist指数法进行测算,实证分析多从海洋产业层面细化分析,后续研究可以结合新型生产要素及国家生态文明建设目标完善指标体系,并从各五年规划时期进行时空特征分析。

基于TGARCH-偏态t分布模型的美元兑人民币汇率波动实证分析

文章使用R4.2软件,选取2015年1月—2022年9月工作日美元兑人民币汇率数据,选取非对称GARCH模型族,参考具有尖峰厚尾特征的分布函数。研究结果表明,基于偏态t分布的非对称TGARCH模型的拟合优度高于传统的GARCH(1,1)模型,且高于其他分布的EGARCH模型,一阶差分的美元兑人民币汇率序列具有杠杆效应。

铁路站车Wi-Fi运营服务平台中运营管理系统的设计与实现

运营管理系统作为铁路站车Wi-Fi运营服务平台中系统业务和内容服务数据的支撑点,由运营管理人员对铁路Wi-Fi基础资产及组织机构权限进行统一的管理与维护。文章采用Spring、Hibirnate、jQuery等技术,使用B/S架构和MVC设计模式,结合Shiro身份验证框架,实现组织人员管理、权限管理、设备管理、基础数据管理以及商户投放范围管理等功能模块。介绍了运营管理系统的设计背景、设计架构以及设计优势。

汉绣的文化特征和设计特点研究

传统汉绣有着深厚的文化底蕴和精神内涵,通过技艺特点、图案纹样、色彩三个层面对其艺术特点和文化内涵进行解析,探究汉绣技艺传承发展行之有效的方法。结果显示:汉绣为民间留存了宝贵财富,绣品具有实用性、装饰性及传承性,绣法多变,纹样丰富,对其图案和技艺的传承,应从历史文化中汲取养分,对汉绣技艺重新梳理,有助于进一步发扬传统地方技艺,为现代设计提供新素材和新思路。

基于认知负荷理论的铁路自动售票机交互设计

为解决铁路旅客与自动售票机交互时由于认知负荷高而产生的操作不流畅、成功率不高等问题,引入认知负荷理论对自动售票机进行交互设计研究。文章介绍认知负荷理论,深入分析交互过程中认知负荷产生的原因。针对自动售票机交互设计现状,从信息结构设计、任务流程设计、引导性设计、精简功能4个角度出发,通过平衡好信息结构宽度和深度相互制约的关系,设计符合用户操作习惯的任务流程,添加符合认知规律的旅客操作导航,删除低优先级冗余功能,设计了一个操作直观简便的自动售票机交互方案。

传统汉剧服饰艺术研究综述

为探索中国戏曲服饰来反观文化传承和发展,以传统汉剧服饰为基础,分别从荆楚地区汉剧、汉剧服饰、汉绣三个层面进行研究.结果显示:有效的将传统汉剧服饰元素运用于当下服装设计中,应全面分析精神内涵、文化意义、社会作用的基础上,与当下生活习惯、社会环境、审美标准相结合.利用工业化发展下新材料、新技术与传统手工艺结合,多维度平衡传统特色与当下时代流行趋势的关系以达到最优设计效果将成为服装设计的发展方向.

基于范德堡方法的有孔材料电阻率测量

以范德堡方法为基础,对有孔情况下的范德堡公式进行了修正.计算了圆环形材料范德堡公式仍适用的临界边界条件,总结出单个孔材料电阻率测量完整系统的方法.对于多孔型材料,推导得出场强、电流和电阻率的定量公式,利用软件仿真、拟合定量和类比法求场强分布及电流值,求解电阻率.拓宽了范德堡方法的应用条件.

基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究

碳排放量预测是碳中和目标达成工作中的重要组成部分。为了实时预测碳排放量,本文结合卷积神经网络在数据特征提取方面的优势和长短期记忆人工神经网络解决时间序列各个观测值依赖性问题的特点,提出了一种基于CNN-LSTM的碳排放量预测模型。通过选取Carbon Monitor网站中国地区2019—2020年碳排放量的数据,筛选并输入与碳排放量相关的影响因素特征数据,采用滑动窗口动态训练模型,对中国每日碳排放量进行了预测分析,并与其他几种浅层神经网络模型进行比较。结果表明:本文提出的模型平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差显著降低,有效提高了预测碳排放量的准确度。