一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法

针对现有基于学习的去雾算法在处理过程中需要成对的数据来训练网络参数的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法.该算法通过使用编码器-解码器(Encoder-Decoder,ED)体系结构来构建生成器网络,然后采用一种不成对的图像训练方法来训练网络参数,估计出传输图,最后根据估计的传输图和大气光值,利用光学模型恢复出无雾清晰图像.实验结果表明:对于室内、外有雾图像,本文提出的方法可以在不发生任何颜色失真的情况下恢复无雾场景,而且相对于其他方法,该方法在多个评价指标上都有明显的性能优势.

红外光音频通信装置的设计

利用红外技术进行Wi-Fi模拟非常有意义。运用基本模拟电路和数字电路设计可以构建红外光音频通信装置,利用Multisim软件仿真描述了该装置设计的整体思路,并给出了音频信号红外光发射模块和接收模块的电路图。实验证明,利用红外技术实现通信装置具有系统结构简单易行、性能稳定可靠、成本低廉等特点。

以学生为中心的多元混合式教学活动设计研究与实践——以“计算机组成原理”课程为例

课程教学是人才培养工作的载体,在打造金课的过程中,合理进行教学活动设计能够有效提升教学质量,促进学生成长。以"计算机组成原理"课程为例,分析教学过程中的要点,对以学生为中心的多元混合式教学活动设计进行研究。

试析微机原理课程的多方位教学改革

随着计算机技术的快速发展,微机原理已成为培养学生应用能力的重要课程。但是由于微机原理课程教学手段、实验方式等原因,微机原理课程相对枯燥,没有体现出应用的重要性。因此,加强微机原理课程的多方位教学改革具有十分重要的意义。

基于虚拟仿真技术的《单片机原理与应用》课程教学改革

虚拟仿真技术在计算机类的课程教学中有着灵活性高、效率高、安全性高和学习自主性高的特点。文章以原理抽象,实践性强的《单片机原理与应用》课程为例,阐明了利用Proteus平台进行虚拟仿真教学的良好教学效果,这种教学手段有利于学生直观快速的掌握课程的相关知识,提高学生的知识应用能力。最后,以此为基础提出了基于虚拟仿真模拟技术进行教学改革的可行性措施。

智能小车设计中传感器的应用

智能小车设计是历届全国大学生电子设计大赛中的经典项目,该项目对综合使用各种类型的传感器有较高的要求,对合理使用适当精度且成本低廉的传感器件有十分重要的现实意义。文章从分析常用的传感器的特性和工作原理入手,结合教学实践,提出一些传感器在智能小车设计中的使用方法和技巧。

分布式语义框架在自然语言理解中的应用

为了学习非结构化文本与对应的结构化语义知识之间的嵌入语义对应关系,本文提出了一种用于自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的分布式语义向量学习框架.该语义框架使用长短期记忆对输入序列进行编码以生成文本向量,然后将意图标签、时隙标记和时隙值向量合并生成分布式语义向量,通过最小化文本输出向量与语义框架向量的距离,将语义等价向量放置在向量空间中,最后采用意图重构和时隙标签生成损失作为目标得分以学习鲁棒的语义向量.实验结果表明,所学习的语义向量包含语义信息,该语义框架在NLU结果重新排列方面均优于测试的NLU系统.

考虑前期固结影响的吹填软土安全运营阶段微结构演化特征

天津滨海新区吹填土为高黏粒含量细粒土,具有孔隙比大、压缩性高、强度低等特点。虽然成土时间短,但具有一定的结构性。土体微观结构决定土体的力学性质,在工程实际中,经过固结处理后的吹填土在安全运营阶段由于上部荷载的持续作用,结构性也会发生变化。为了研究此过程中微结构演化特征,本文试验土样为天津滨海新区重塑土,将其进行先期固结与后期不排水蠕变试验,模拟固结排水地基处理后吹填土安全运营过程,并在此过程中取样进行微结构制样及电镜扫描,定量化分析微观参数的演化规律。试验结果表明:经过固结排水后的吹填软土在持续荷载作用下,土中颗粒和孔隙数量都呈减少趋势,颗粒等效直径、形态比都增大,孔隙等效直径、形态比则呈相反趋势,且在蠕变初期这些变化较为明显,后期变化逐渐趋于平稳。前期固结时间越长,蠕变开始时结构性参数体现出土体结构性越强,固结过程中偏压和固结时间对土体结构性的影响一致。

基于遗传算法的码垛机器人路径规划应用

目的为了改进传统遗传算法在码垛机器人路径规划中可能出现的局部陷阱和过早收敛问题,以及机器人的能耗和路线平滑性问题,提出一种改进的遗传算法机器人路径规划方法。方法针对传统遗传算法存在的问题,分别对种群初始化、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子的算法和方式进行调整和改进,对优秀算法进行融合。针对基本遗传算法主要着重于路径最短,从而忽视了机器人的能耗及路径平滑性等问题,设计一种综合考虑距离和转弯次数控制的适应度函数,最后将改进的算法应用于码垛机器人的路径规划中。结果仿真结果表明,相较于基本遗传算法,提出的算法搜索到的路径质量更高,不仅距离更短,同时转弯次数远远小于其他算法,路径更为平滑,验证了该算法的有效性。结论基于该算法的码垛机器人路径在兼顾距离最优的同时,路线更加平滑。由于减少了转向次数,机器人的能耗更低,同时仿真结果表明,该算法的实时性也较好。

吹填软土结构强度形成的灰色关联分析

本文以天津滨海新区吹填软土为研究对象,通过对试验土样施加不同的围压、偏压、排水条件,使吹填土样在不同因素综合作用下形成一定的结构强度,进而对结构强度的增长进行灰色关联分析。结果表明:吹填软土结构强度的增长是多因素综合作用的结果,排水条件是最关键的影响因素,对于初始结构强度较弱的吹填软土围压对其结构强度增长影响要大于偏压的影响,而对于初始结构强度较强的吹填软土偏压对其结构强度增长影响要大于围压的影响。

新工科背景下应用型本科人工智能专业建设探索与实践

当前,人工智能技术发展迅猛,人才需求缺口巨大,因此全国各大高校纷纷开设人工智能专业。山西工商学院作为一所地方性应用型民办高校,如何在新工科背景下探索建设适合本校办学定位的人工智能专业建设模式,是本文探讨的主要问题。本文分析了人工智能专业建设现状,并简述了山西工商学院基于“新工科”建设标准建设人工智能专业的方案,探讨了人工智能专业建设途径。

固结与荷载耦合作用下吹填土力学性质与微结构参数关联性

固结条件与荷载条件对吹填土的力学特性具有明显的影响,且土的微观结构特征是决定其宏观力学性质的本质因素,为了研究吹填软土力学特性在不同固结条件和荷载条件下的变化规律及与微结构参数的关联性,对天津滨海新区重塑吹填软土进行不同初始固结条件与荷载效应综合作用下的蠕变试验和微观结构测试,研究此条件下吹填土力学特性的变化规律,并通过灰色关联度理论建立宏观力学参数与微结构参数之间的关联性。试验结果表明:稳定性蠕变对吹填软土强度的增长起到积极作用,有偏压固结较无偏压固结强度增长更快,且初始固结越充分,强度增长越快;随蠕变时间的增加,颗粒的等效直径、形态比和圆度呈增大的趋势,而颗粒和孔隙的数量与周长、孔隙的等效直径、形态比和圆度则呈减小的趋势;抗剪强度指标C,φ值随颗粒等效直径、形态比和圆度的增大而增大,但随颗粒和孔隙的数量与周长、孔隙的等效直径、形态比和圆度的增大而减小。关联度分析表明,颗粒(孔隙)等效直径和圆度是影响吹填土力学性质演化的重要微结构参数,固结与蠕变越充分,土体微结构参数调整越稳定,强度越高。

高校计算机组成原理课程思政探析及教学改革

以计算机类专业课程计算机组成原理为例,提出计算机组成原理课程思政教学思路,挖掘其中隐藏的课程思政元素,探析其中蕴含的课程思政理念;同时从教学内容、教学模式、教学方法和手段、教学案例设计几方面介绍计算机组成原理课程思政教学改革过程。旨在为着力抓好高校课程思政建设,提高学生的政治觉悟、政治素养,树立学生正确的道德观念,真正做到以文化人、以德育人做出一定的贡献。

基于教育大数据的协同知识模型建构及分析

为了让学习者找到适合的网络社群进行协作学习和实时互动,提升网络学习共同体的互惠感及分享感,并提炼相应的策略,利用随机算法对社群主题下的三万余名参与者进行筛选,选出具备该社群特征的50名参与者样本,对样本进行社群联系及交互信息编码,建立了社群关系较为显著的矩阵模型;采用社会网络分析法实现社群网络图、点度中心度分析、中间中心度分析、角色对等分析、深度分析等方面的分析工作;最后总结出社群模块制度欠佳、缺乏对参与者的约束和激励,以及论坛参与者参与度较低等问题。据此,提出了促成意见领袖产生,增加激励机制以引导边缘人物积极参与,设置明确的主题以规范社群成员交流行为的学习策略。

基于价值工程的工程项目设计招投标方法思路构架和探究

基于价值工程的工程项目设计招投标方法已广泛用于各个领域。它是科学处理功能与成本间的关系的一种方法和技术。价值工程经济与技术紧密联系在一起,以达到提高综合效益的目的。本文从工程项目设计招投标阶段的价值工程运用及项目招投标的评价方法入手,旨在探讨工程项目设计招投标的方法与思路构架。

粗纤维饼干对糖尿病患者的影响

随着我国经济的发展,人们的生活水平提高,人们对于饮食的要求也越来越高,尤其是糖尿病患者,更是要非常关注身心健康和饮食健康,以免病情加重,所以,粗纤维饼干被人们所关注。本文主要研究粗纤维饼干的定义和发展现状,分析粗纤维饼干对糖尿病人的影响,并对糖尿病人的饮食提出了合理化建议。