计及差异化用户偏好的光储充一体化家庭用能系统多目标优化调度

基于价格型需求响应的家庭能源管理系统优化调度可显著提升家庭用能体验。同时,用户侧光储充一体化用电新模式也给家庭能源管理带来新的挑战。针对供给侧光伏出力问题,提出了一种耦合改进惯性权重混沌粒子群算法和长短期记忆神经网络的ICPSO-LSTM组合预测模型,对光伏发电进行精准化预测;针对用能侧负荷多样性特点,将其划分为不可调度、可中断、可转移三类进行精细化建模,并综合考虑电动汽车短途、中途、长途个性化用能行为及反向供电模式Vehicle to Home(V2H)。在此基础上,根据不同用能偏好,将用户划分为经济型、标准型和舒适型,构建考虑用户用能成本和舒适度的多目标优化模型,并采用ICPSO算法进行求解。最后,对比分析了典型场景下家庭能源管理系统的实施效果。

临港新片区城市能源互联网实现路径研究

随着能源的生产和消费呈现多元化显著特征,亟需尽快提升多种形式能源系统互联互通、互惠共济的能力,城市能源互联网的提出和实现成为解决这一问题的有效途径。以临港新片区为例,结合城市能源互联网的概念和特征,深入分析了城市能源互联网发展的核心能力,构建3层城市能源互联网总体架构,建立了临港城市能源互联网体系架构。依托临港城市互联网的业务场景,描绘建设蓝图,为临港城市能源互联网的实现提供了有益的借鉴及思路。