基于FPGA和ARM的虚拟软盘实现

提出一种基于FPGA和ARM的虚拟软盘实现方案。在FPGA上实现并行CRC运算、MFM编解码,将存储芯片SRAM虚拟成1.44 MB软盘进行数据访问,通过台式机实现对虚拟软盘的镜像制作、文件读写、格式化、制作启动盘等操作;ARM通过SPI接口实现与FPGA的数据通信,并且在ARM上搭建UDP服务器,实现局域网内设备对虚拟软盘的状态、数据进行读写访问。

全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法

以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框架进行性能评估,结果表明,本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割,结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。

汽车雷达全频目标识别算法与FPGA实现

提出一种用于汽车雷达防撞技术的全频目标识别(FSTR)算法,该方案采用24 GHz毫米波雷达,在FPGA平台上进行信号处理。通过python软件实现算法并进行仿真,仿真结果和FPGA实际运行的结果一致。该方案的雷达扫频信号为100 Hz的锯齿波,采样频率为480 kHz,离散傅里叶变换(DFT)点数为4 096点,每一帧数据的时间间隔为10 ms,满足车辆行驶实时性的要求。通过对道路行驶测得的数据比较,相比主流的恒虚警率(CFAR)算法,本算法抗干扰能力更强,精确度更高。

固定轮密钥的SM3算法密码芯片的设计

基于FPGA和SM3密码杂凑算法设计并实现一款密码芯片,该密码电路的具体技术指标如下:总功耗为82.57m W,芯片静态功耗为82.54m W,共使用了3498个逻辑单元(占FPGA芯片逻辑单元总数的29%),0个存储器位,时钟频率达到了53.56MHz,处理速度达到了391.75×106位/s。

基于ZigBee技术的无线点菜系统设计

为了提高餐厅的工作效率,实现信息化管理,设计了一种利用TI公司CC2530芯片的基于ZigBee技术的无线智能点菜系统。该系统采用4×5矩阵键盘采集点菜信息,在点菜终端和管理中心构建ZigBee无线通信网络,将点菜信息通过无线网络发送到收银台及厨房供收银及烹饪使用。给出了从客人开台到结账的一整套详细方案及具体实现过程,分析了系统的工作原理、硬件组成、软件设计。实验结果表明误包率在40m范围内可控制在2.4%以下。该系统具有数据传输误包率低、稳定可靠、操作简单和成本低等优点。提高了餐厅信息化管理水平,缓解了不断增长的客流与餐厅工作人员不足的矛盾。