ArcGIS环境下DEM的坡长计算与误差分析

坡长是水土保持、土壤侵蚀和环境评价等研究中的基本因子。在GIS环境下,坡长的提取是基于格网DEM进行的,其结果受到DEM精度、DEM结构、流向提取算法和栅格距离计算方式的影响。在确定分辨率和精度的DEM下,坡长计算误差主要来自流向提取算法和栅格距离计算方式。本文对这两种DEM坡长计算误差源进行了详细的分析,指出集成到ArcGIS软件中的坡长计算模型D8存在较大缺陷,尽管栅格距离计算方式对坡长影响最大误差为8.9%,并可通过统计方式实现整体坡长的修正,但D8算法的单流向特性使得水流方向变得确定和不连续,进而导致坡面单元坡长产生较大误差,因此,利用D8算法进行数值模拟计算需要考虑其精度问题。同时应提高坡长计算的准确性,需要发展更为完善的流向计算方法和坡长计算模型。

智能水电厂防汛决策支持系统设计与实现

智能水电厂防汛决策支持系统是智能水电厂专家决策支持系统的重要组成部分。本文通过对水利和电力行业相关标准的深入分析,以及对基于SOA的系统框架、基于Ajax的WebGIS设计和基于工作流的应急预警技术等诸多关键技术的研究,设计并开发了满足智能水电厂相应业务需求的防汛决策支持系统。目前已成功应用于吉林省松江河智能水电厂,可以为国内相关智能水电厂防汛决策支持系统的设计和建设提供参考。