两相邻路口交通信号的协调控制

传统路口的控制算法大多研究单个路口的信号控制情况 .该文根据路口之间的相互关系 ,利用高阶广义神经网络及模糊推理提出了两个相邻交通路口的协调算法 .利用此算法设计的交通信号控制器 ,可以有效地协调两相邻路口的红绿灯信号 。

两相邻路口信号的分层递阶模糊控制

先对两相邻路口建立了几何模型 ,然后设计了两相邻路口的分层递阶结构 ,并对该结构进行简化 ,在此基础上提出了两相邻路口分层递阶的模糊控制方式 ,最后用仿真软件验证了该算法的可行性。

城市高速道路交通控制方法研究的回顾与展望

本文首先阐述了城市高速道路交通系统存在的关键问题和交通控制研究的必要性 ,然后通过高速道路实测曲线说明了该类型交通控制的特点 ,并对现有的城市高速道路控制三种方法进行评述 ,从中选择了现在广泛采用的入口匝道控制法进行深入探讨 .在详细论述各种入口匝道控制方法的适用场合和局限 。

交通路口可变相位信号控制

利用集合理论的一些相关知识,研究了孤立交通路口的信号控制,提出了孤立交通路口可变相位信号控制的方法。与传统交通路口模糊信号控制的方法相比,可变相位信号控制的相位顺序、相位时间以及相位组合更加灵活,更适应交通路口实时变化的交通状况,同时可变相位信号控制能够适应不同形状交通路口的信号控制。用TSIS仿真软件仿真结果表明可变相位信号控制的效果要优于传统模糊控制,是进行路口信号控制的一种实用和有效的算法。

高速逆流色谱法分离红葡萄皮中的花色苷

建立高速逆流色谱(HSCCC)法分离制备红葡萄皮中花色苷单体的方法。以乙腈-正丁醇-甲基叔丁基醚-水-三氟乙酸(1∶40∶1∶50∶0.01,V/V)为溶剂体系,上相(有机相)为固定相,下相(水相)为流动相,流速为2.0 m L/min,转速为950 r/min,进样量为200 mg,分离得到的组分利用紫外-可见(UV)光谱和液质联用(HPLC-MS)技术进行定性分析。结果表明,经过一次高速逆流分离即可得到3种花色苷单体,分别为飞燕草色素-3-O-葡萄糖苷、锦葵色素-3-O-葡萄糖苷和芍药色素-3-O-葡萄糖苷,高效液相色谱(HPLC)峰面积归一法计算其纯度分别为93.7%、95.2%、91.6%。采用高速逆流色谱法成功从红葡萄皮中一次性分离得到3种高纯度的花色苷单体,其中芍药色素-3-O-葡萄糖苷为首次分离得到。

国内城市新区开发的政府与市场的互动机制与模式——以广州琶洲地区开发为例

针对国内城市新区开发不断升温的现象,分析了城市政府和市场在新区开发过程中的动力机制:在政府实现土地升值和房地产商实现利润最大化的驱动下,新区成功开发需要政府与市场的相互配合。在此基础上,提出新区开发的政府与市场的互动模式,即政府规划、投资引导,房地产商跟进与市民参与,并以广州市琶洲新区开发为例,演绎了政府与市场互动模式下的新区开发过程。

辣木叶多酚的超声提取及抗氧化活性分析

以乙醇为提取溶剂,超声辅助提取法提取辣木叶中多酚类物质。采用单因素试验结合BoxBenhnken响应曲面设计优化提取条件。根据最佳工艺参数,测定不同产地辣木叶多酚的含量及抗氧化活性,采用ABTS、FRAP方法测定辣木叶多酚的化学抗氧化活性,采用MTT法测定辣木多酚对过氧化氢诱导的PC-12细胞氧化损伤的保护作用。实验结果表明,超声辅助提取法最佳提取工艺为:乙醇浓度80%,料液比1∶30(g/mL),温度51℃,时间52 min;不同产地总多酚含量:欧洲辣木>印度辣木>非洲辣木>云南辣木,欧洲辣木叶的多酚总含量最高,为29.11 mg GAE/g DW。四个产地的体外抗氧化实验结果表明,欧洲辣木叶多酚表现出较强的抗氧化活性。本实验建立了一种辣木叶多酚提取方法,辣木叶多酚是一种潜在的天然抗氧化剂,具有很高的应用价值及开发前景。

行人轨迹预测方法关键问题研究:现状及展望

行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息,该研究具有重要的应用价值,可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而,传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对行人进行轨迹预测。相比之下,数据驱动的行人轨迹预测方法依靠大规模数据集平台,可以更好地捕捉和建模更复杂的行人交互关系,进而取得较精准的行人轨迹预测效果,成为自动驾驶、机器人导航和视频监控等领域的研究热点。为了宏观把握行人轨迹预测方法的研究现状及关键问题,以行人轨迹预测技术和方法分类为切入点,首先,详述行人轨迹预测已有方法的研究进展并归纳了目前存在的关键问题与挑战;其次,根据行人轨迹预测模型的建模差异,将现有方法分为模型驱动和数据驱动的行人轨迹预测方法,同时总结了不同方法的优缺点及适用场景;然后,对行人轨迹预测任务中使用的主流数据集进行了归纳总结,并对比了不同算法的性能指标;最后,针对行人轨迹预测的未来发展方向进行了展望。

基于THPNs的道路交叉口建模、分析与仿真(英文)

为了减少交通拥堵,提高行车安全,本文提出了一种基于时延混合型Petri网(THPNs)的有交通信号灯的交叉路口建模方法。所建立的模型,可以全面模拟车辆在一定相位下通过带有交通信号灯的四车道交叉路口时的机动性。模型的连续节点被用于表示交通流和交通路口的等待车辆队列,模型的离散节点用来表示离散事件。模型考虑了交叉路口不同交通信号相位差异造成的时间延迟,使得模型适用于实际路况的分析和仿真。模型的仿真结果显示该建模方法对研究交叉路口处的交通流模式具有重要作用,对改善交通环境具有潜在价值。

虚实系统互驱的混合增强智能开放创新平台的架构与方案

首先提出了混合增强智能开放创新平台建设的总体目标以及面临的问题,提出了一种虚实系统互驱的平台架构方案。然后阐述了平台的基本形态,并详述了平台各层的模块机理和作用,以及涉及的关键技术,如人机交互技术、数据处理技术和数字虚拟工业技术。最后设计了开放创新的保障和激励机制,并探讨了区块链技术在混合增强智能开放创新平台数据安全方面的应用。

商品房预售合同转让的法律性质及条件研究

商品房预售合同转让是指商品房预购人将购买的未竣工的预售商品房再行转让他人的行为。这种转让只变更预售合同的主体,预售合同的内容不发生变化,由商品房预购人将原预售合同的债权或权利义务转让给第三人,使第三人与预售人之间建立起新的民事法律关系。

不同聚合度葡萄籽原花青素对三种消化酶抑制作用机制

目的利用多种光谱及色谱技术研究不同聚合度葡萄籽原花青素与α-淀粉酶、脂肪酶、胃蛋白酶的作用机制,探讨聚合度与抑制作用的关系。方法采用紫外分光光度法和荧光法测定经不同聚合度原花青素对三种消化酶的体外半数抑制率;采用动态光散射法测定原花青素与消化酶聚集体的粒度;应用圆二色谱法测定原花青素作用后三种消化酶蛋白二级结构变化;利用AutoDock Vina软件进行原花青素与消化酶作用的分子模拟对接。结果体外酶活实验证明原花青素抑制作用随着聚合度的增加而增强;随着原花青素聚合度的增加,溶液中平均粒径增大,多分散指数(polymer dispersity index,PDI)降低;原花青素改变了三种消化酶的二级结构中α-螺旋、β-折叠等结构单元的含量,使其发生相互转化,且聚合度越大,转化量越大,结构破坏越严重;分子对接评分数值均为负数,表明原花青素与酶产生亲和力,且聚合度越大与消化酶中的关键氨基酸形成的氢键越多、疏水作用越强。结论首次研究并描述了不同聚合度原花青素与三种消化酶的作用机制,证明原花青素的聚合度越大对消化酶的抑制作用越强,对原花青素保健品的开发应用具有重要意义。

基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。

游戏智能中的AI——从多角色博弈到平行博弈

总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展,分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题,提出平行博弈的思想和方法,介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。

酿酒葡萄多酚含量及抗氧化活性分析

目的建立简单、高效的葡萄多酚分析方法,从多酚含量和抗氧化活性方面综合评价酿酒葡萄品种特性。方法以酿酒葡萄美乐、赤霞珠、康贝尔为研究对象,采用比色法测定总含量,HPLC法测定16种单体酚含量,DPPH、ABTS和FRAP三种方法测定葡萄多酚抗氧化活性。结果三种酿酒葡萄中,美乐多酚种类最多且含量均较高,原花青素单体及二聚体含量均大于102.70μg·g-1FW;赤霞珠中总花色苷含量最高,牵牛花色素-3-O-葡萄糖苷含量高达979.90μg·g-1 FW;酚酸和黄酮类化合物在康贝尔中含量较高。抗氧化结果表明,美乐多酚抗氧化性最强,赤霞珠最弱,活性的强弱是各多酚组分共同作用的结果。结论本研究所建立的多酚含量分析和抗氧化测定方法,为酿酒葡萄品种特性的综合评价提供了理论依据。

辣木叶成分及其活性研究进展

目的对辣木叶中主要成分及其活性研究进展进行综述,以期为辣木叶相关产品开发及其应用提供参考依据。方法通过查阅国内外相关文献,归纳总结辣木叶中营养成分、活性成分的构成及含量,以及主要成分的抗氧化、降血糖、降血脂、抗肿瘤、抗炎、抗菌等生物活性。结果辣木叶由于含有丰富的功效成分,具有多种生物活性,其具体活性功效与其成分种类及含量有关。结论辣木叶营养和功效成分丰富,活性多样,在医药及保健领域都具有极大的开发潜力。

基于改进遗传算法与支持度的模糊系统优化建模方法

模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此,提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统(GFS),通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数,由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验,其结果表明:GFSi(i=1,2,3)模型预测精度高于WM方法且规则数更少;其抗噪能力显著优于径向基函数神经网络、反向传播神经网络;GFS3的适应度函数评估效果最佳,因此其性能最优。提出的方法在充分发挥模糊系统可解释性、鲁棒性强优势的同时保障了预测精度,是一种很有潜力的人工智能算法。

疫情防控常态化下社区网格治理法治化研究

当前我国防疫工作已经步入常态化阶段,以行政力量为主导的社区管理模式使得社区法治矛盾进一步凸显甚至变异,引发诸如“官本位”管理思想复燃、居民个人信息泄漏等棘手的治理难题,实现社区网格治理法治化的目标仍然道阻且长。本文旨在通过分析论证当前社区网格治理的现实困境及成因、优化社区治理模式的必要性及方向、从而为社区网格化治理提出切实可行的建议,助力疫情防控常态化下社区治理的法治化进程。

中葡联合培养模式下葡萄与葡萄酒工程专业本科教学改革

基于沈阳药科大学葡萄与葡萄酒专业教育的现状,结合其他院校葡萄酒专业教育的模式,讨论该校首次中葡联合培养教学模式,改革葡萄与葡萄酒工程专业的本科教学。

辣木叶多酚的提取与分离方法研究进展

目的综述辣木叶中多酚类化合物的提取与分离技术,以期为辣木多酚的进一步应用提供方法支撑。方法查阅相关文献99篇,对近年来国内外辣木叶多酚的不同提取和分离方法及其应用进行归纳总结。结果目前辣木叶的提取方法包括:浸提法、超声辅助提取法、乙醇回流法等,分离方法包括树脂层析法,葡聚糖凝胶柱层析,高效液相色谱分离等,其中超声辅助提取和柱层析法应用较多。结论辣木叶多酚的提取和分离技术众多,但多为传统型方法,为实现辣木叶多酚的高效提取分离可考虑针对辣木叶多酚特征开发应用新型提取分离技术。