GH536高温合金帽罩翻边成形应力应变数值分析

针对GH536高温合金燃烧室帽罩翻边成形难度大、应力应变分布难以控制等问题,进行翻边成形仿真研究。根据凸模进给速度及摩擦因素的不同,建立3组翻边成形有限元模型,探究凸模进给速度及摩擦因素对GH536高温合金帽罩翻边成形应力及塑性应变分布的影响。结果显示,凸模进给速度过高,环形凸起与翻边异形孔连接区域产生较高的应力场均值,帽罩环形凸起区域在异形孔相接区域产生较大的扩孔变形,异形孔间塑性应变较高,变形程度较高,异形孔翻边成形不明显。接触摩擦系数的提高,使异形孔区域周边产生较高的切应力,导致异形孔前缘处于过高的应力状态,引发局部区域产生褶皱等变形;降低凸模进给速度及摩擦系数可以使应力及应变分布呈下降趋势,变形不均情况减少,翻边成形质量提高。

基于VGG-16卷积神经网络的叶片表面完整性图像识别

为了精确识别航空发动机叶片损伤,提出一种基于VGG-16卷积神经网络的航空发动机叶片表面完整性图像识别方法,针对叶片表面加工的缺陷类型(划痕、磕碰、波纹度),采用离线增强的方式进行数据增强,对航空发动机叶片表面无缺陷及缺陷图像进行翻转、平移、对比度增强、加入高斯噪声处理。结果表明,VGG-16模型对叶片表面图像二分类准确率达到93.75%,实现了叶片表面不同形貌特征的自动分类,使模型能够自动学习并识别叶片缺陷相关图像特征,可以合理的扩充数据集,解决数据不均衡问题,提高了叶片无损检测精度及泛化性能。