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机会约束的多选择背包问题的遗传算法求解
1
作者
李炫锋
刘晟材
唐珂
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期1378-1385,共8页
机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA...
机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA。RA-DP是精确求解方法,具有最优性保证,但是在可接受的时间(1 h)内仅能求解小规模问题样例;相较而言,RA-IGA是近似求解方法,具有更好的可扩放性。仿真实验结果验证了所提求解方法的性能:在小规模问题样例上,RA-DP和RA-IGA都可以找到最优解;在中大规模问题样例上,RA-IGA表现出了比RA-DP显著更高的求解效率,它总是可以在给定时间(1 h)内快速获得可行解。在CCMCKP的后续研究中,RA-DP和RA-IGA可作为基准对比方法,而实验工作中所构建的测试样例集可作为该问题的标准测试集。
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关键词
组合优化问题
机会约束的多选择背包问题
遗传算法
动态规划
精确算法
近似算法
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职称材料
雾计算网络中计算节点的最优布局
被引量:
4
2
作者
李炫锋
罗喜良
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第2期260-266,共7页
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该...
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该问题可以建模为一个NP难的p中心问题。为解决这个问题,首先给出所需布局的计算节点数量的下界,然后提出2种有效的启发式算法以较低的复杂度对计算节点进行布局。数值结果验证了所提算法的性能和优点。
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关键词
雾计算
物联网
任务卸载
计算节点布局
凸包
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职称材料
浅析“以人为本”的住宅小区规划设计
3
作者
李炫锋
《城市地理》
2016年第7X期26-27,共2页
住宅小区规划设计应顺应时代的要求,朝着'以人为本'的方向转变。文章从'以人为本'的住宅小区设计理念入手,对已建住宅小区存在问题进行分析,并阐述'以人为本'住宅小区规划设计思路,探讨今后规划设计的方向。
关键词
以人为本
住宅小区
规划设计
环境
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职称材料
题名
机会约束的多选择背包问题的遗传算法求解
1
作者
李炫锋
刘晟材
唐珂
机构
南方科技大学计算机科学与工程系
南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期1378-1385,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFA1004102)。
文摘
机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA。RA-DP是精确求解方法,具有最优性保证,但是在可接受的时间(1 h)内仅能求解小规模问题样例;相较而言,RA-IGA是近似求解方法,具有更好的可扩放性。仿真实验结果验证了所提求解方法的性能:在小规模问题样例上,RA-DP和RA-IGA都可以找到最优解;在中大规模问题样例上,RA-IGA表现出了比RA-DP显著更高的求解效率,它总是可以在给定时间(1 h)内快速获得可行解。在CCMCKP的后续研究中,RA-DP和RA-IGA可作为基准对比方法,而实验工作中所构建的测试样例集可作为该问题的标准测试集。
关键词
组合优化问题
机会约束的多选择背包问题
遗传算法
动态规划
精确算法
近似算法
Keywords
combinatorial optimization problem
Chance-Constrained Multi-Choice Knapsack Problem(CCMCKP)
Genetic Algorithm(GA)
dynamic programming
exact algorithm
approximation algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
雾计算网络中计算节点的最优布局
被引量:
4
2
作者
李炫锋
罗喜良
机构
上海科技大学信息科学与技术学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第2期260-266,共7页
基金
国家自然科学基金(61971286)资助。
文摘
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该问题可以建模为一个NP难的p中心问题。为解决这个问题,首先给出所需布局的计算节点数量的下界,然后提出2种有效的启发式算法以较低的复杂度对计算节点进行布局。数值结果验证了所提算法的性能和优点。
关键词
雾计算
物联网
任务卸载
计算节点布局
凸包
Keywords
fog computing
Internet of Things
task offloading
computing node placement
convex hull
分类号
TN913 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
浅析“以人为本”的住宅小区规划设计
3
作者
李炫锋
机构
广州南洋理工职业学院
出处
《城市地理》
2016年第7X期26-27,共2页
文摘
住宅小区规划设计应顺应时代的要求,朝着'以人为本'的方向转变。文章从'以人为本'的住宅小区设计理念入手,对已建住宅小区存在问题进行分析,并阐述'以人为本'住宅小区规划设计思路,探讨今后规划设计的方向。
关键词
以人为本
住宅小区
规划设计
环境
分类号
TU984.12 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机会约束的多选择背包问题的遗传算法求解
李炫锋
刘晟材
唐珂
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
雾计算网络中计算节点的最优布局
李炫锋
罗喜良
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
3
浅析“以人为本”的住宅小区规划设计
李炫锋
《城市地理》
2016
0
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职称材料
已选择
0
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