多粮浓香型白酒生产数据挖掘及分析研究

当前酿酒工艺中的关键技术参数主要依靠经验传承,利用数据分析与挖掘技术对生产工艺参数进行优化具有非常重要的意义。本文通过对某企业白酒生产数据进行统计分析,抽取与一级酒产量相关的生产工艺参数特征,应用LightGBM算法构建针对所抽取特征预测是否产有一级酒的分类模型,再应用分类预测模型获取更多满足正交实验的数据,最后利用正交实验的仿真数据通过极差分析来优化生产工艺参数,以指导生产实践。本文提出的白酒生产数据分析与挖掘的总体流程分为,数据采集,预处理,一级酒的分类预测和正交实验4个阶段。经实验对比,本文提出的基于LightGBM模型的一级酒产量分类预测方法效果明显优于传统贝叶斯,随机森林等算法,通过极差分析后优化的白酒生产工艺参数对于酿酒实践具有很强的指导意义。