基于单片机的花卉物流实时灌溉系统设计

针对花卉在传统物流运输过程中出现水分短缺而导致盆栽死亡等损耗问题,设计一种新型花卉实时灌溉系统,该系统主要包括一个新型花卉实时灌溉装置以及下位机程序设计。此灌溉装置采用STC89C52RC单片机为控制核心,协同土壤湿度传感器模块、A/D转换器模块、电源电路模块、按键输入模块、水箱以及显示器模块,对物流运输过程中花卉土壤湿度信息进行采集显示,由按键输入模块确认运输盆栽适宜湿度,从而使得该系统在物流运输过程中对不同花卉进行个性化实时灌溉,以达到提高花卉成活率、减少物流运输过程中花卉损耗等目的。该系统具有自动化、智能化管理等特点,为解决传统长距离花卉运输提供可靠的技术方案。

密度敏感模糊核最大熵聚类算法

提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进而抑制传统最大熵聚类算法的趋同性.最后通过引入相对密度项,解决因样本数据在特征空间的分布差异而导致的聚类中心求解偏差问题,从而提高聚类结果的准确性.实验部分,本文讨论了算法参数间的关系以及对聚类结果的影响.通过与传统模糊C均值聚类算法、核模糊C均值聚类算法、最大熵聚类算法、最大熵规范化权重核模糊C均值聚类算法以及其他两种改进最大熵聚类算法的聚类结果进行对比分析,结果表明本文提出的密度敏感模糊核最大熵聚类算法的聚类性能明显优于其他算法.

一种新型电力设备环境信息监测管理系统

为了实现对电力设备运输及运行过程中状态监控的实时化、智能化、科学化管理,从而达到降低成本损耗、提升效率的目的,提出一种新型电力设备多功能环境信息监测管理系统。该系统包括下位机电力设备多功能环境信息监测装置以及上位机远程客户端管理系统。电力设备多功能环境信息监测装置主要实现对电力设备运输以及运行过程中的环境参数信息采集,并通过GPRS传输至上位机远程客户端管理系统,便于远程客户端管理系统确定电力设备所处环境的状态。同时,远程客户端管理系统采用一种基于数据级融合的改进自适应加权融合算法模型。通过与传统自适应加权算法和算术平均值方法进行对比测试,证明该模型在温度、湿度数据采集及处理分析的精度上优于其他算法,能够更精确地对电力设备运输和运行过程中所处环境的温度、湿度进行监测。

一种新型智能电力物资仓储信息管理系统

针对电力物资在进出库以及储存过程中的信息管理不当以及电力物资供应不及时导致的项目工期拖延问题,设计一种新型智能电力物资仓储信息管理系统。利用基于NFC近场通信技术的电力物资仓储信息读取与写入装置收集历史数据,为远程PC端管理系统需求预测提供数据支持。远程PC端管理系统采用非线性SVR实现对电力物资的需求预测和库存管理。与传统的LR方法和GA-BP神经网络方法进行对比测试,结果表明,基于SVR的预测模型在预测精度上优于其他方法,可以作为电力物资需求预测的新型方法。

新冠肺炎疫情下无接触配送模式的智能快递柜选址

针对新冠肺炎疫情影响下的快递无接触配送问题,提出了一种智能快递柜的选址模型,并以哈尔滨市香坊区为例对模型进行验证。结果表明,该模型能够减少人群接触、实现无接触式快递柜配送方式,并且极大程度上满足了顾客需求、提高了配送自动化水平、减少了配送成本,具有极其可观的应用价值。