食品接触用橡胶中防老剂6PPD检测方法建立及适用性

建立食品接触用橡胶制品中防老剂6PPD的色谱和光谱分析方法,并明晰各方法的实用性。以食品接触用橡胶奶管为研究对象,采用恒温超声萃取和模拟实际工况的迁移实验,预处理橡胶制品获取含6PPD样品溶液;通过氢火焰离子化检测器辅助气相色谱法、二极管阵列检测器辅助高效液相色谱法、紫外分光光度法协同分析样品溶液中的6PPD。与GB/T 33078-2016相比(保留时间10.50 min),气相色谱法和液相色谱法的保留时间缩短至7.58 min和2.15 min;此外,它们具有较高的灵敏度(定量限:8.7μg·L^(-1),20.0μg·L^(-1))和选择性,可以分析复杂基质中的超痕量6PPD。紫外可见分光光度法不具备分离功能且定量限高(270.6μg·L^(-1)),适合橡胶样品的较高初始含量的6PPD测定。本研究成功建立了分析橡胶制品中6PPD的三种分析方法,比较分析了各自的优缺点及适用范围,为进一步研究环境或食物链中6PPD的风险评估提供强有力的技术支持。

基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪

在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果。

采用信任网络增强的协同过滤算法

由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也会导致其推荐性能大打折扣。针对以上问题,提出了一种采用信任网络增强的协同过滤算法(记为ECFATN)。通过引入社会网络中常用的信任关系,即在原始的用户—项目评分矩阵上,通过信任计算建立用户间的信任关系,并使用传播规则传递信任关系,构建一个用户信任网络;最终使用用户间的信任度与相似度线性加权作为新的权重进行推荐。在真实的数据集上进行测试,实验结果表明,ECFATN算法不仅在一定程度上缓解了数据稀疏性问题并提高了推荐精度,而且由于信任关系的引入,对于用户冷启动问题也有较大的改善。

基于计算机图形技术的文创产品视觉设计趋势

随着计算机图形技术在图形元素处理方面能力的不断增强,视觉设计元素的创新构建形式并不局限于平面化的图案传达设计中。加之计算机实体造型技术和智能交互相关技术的不断升级发展,更是为文化创意产品视觉信息的传播方式创造了全新路径,提供了更加多元化的内容重构方式与信息表达载体。本文从计算机图形学的基本概念、研究内容及其在视觉设计过程中的研究应用热点入手,多方位剖析文创产品视觉设计转化现状与文创市场诉求之间出现的种种失衡问题,旨在探索计算机图形技术对文创产品视觉语言现代化表述的融合驱动能力,从而提出在数字化技术助力下的文创产品视觉重构设计趋势。

求解偏微分方程约束最优控制问题的径向基函数方法

提出了一种求解非线性偏微方程约束最优控制问题的径向基函数方法.控制问题的状态约束是Navier-Stokes方程.最优控制问题的灵敏度分析结果采用的共轭方法.由于径向基函数方法是真正的无网格方法,比网格依赖方法有更好的适应性.Navier-Stokes方程是非常有代表性的非线性方程,所得算法可以适应于求解更广泛的最优控制问题.提供的数值算例说明了所提算法的稳定性和有效性.