图像美学质量评价模型的可解释性分析

在图像美学质量评价的发展过程中,前期有大量的科研工作用于人工设计美学特征,当前深度卷积网络的应用虽然减少了人工设计美学特征的流程,但使模型变得不可解释,这影响了人类对美学的认知。本文利用现有的可解释算法,对美学单一数值评价模型做出一定的解释。通过相关性归因方法,将原始输入图像对分类结果影响权重大的区域进行可视化,对证明模型的可靠性、发现新的美学规则具有十分重要的意义。