基于BP神经网络的陕西春季浅层地温预测模型

利用2016—2021年春季(3—5月)陕西98个国家级地面气象观测站逐日观测资料,运用BP神经网络构建了陕西春季不同区域(陕北、关中、陕南)不同月份(3、4、5月)不同土壤深度(5、10、15、20 cm)地温预测模型,并利用2022年数据进行模型预测检验。研究结果表明:模型预测的各深度日平均地温在陕北、关中、陕南地区预测准确率>95%,且整体表现出土壤深度越深预测准确率越高的趋势,10 cm日平均地温预测准确率>98%,15、20 cm日平均地温预测准确率>99%;各深度日平均地温在陕北、关中、陕南地区预测值与实测值的均方根误差≤1.0℃、平均绝对误差≤0.8℃,均方根误差和平均绝对误差整体表现出土壤深度越深误差值越小的趋势;模型预测精度比较理想,可用于陕西春季浅层地温预报业务,为春播及果树花期预报提供技术支持。

春夏转换期青藏高原南侧对流层大气经向温度梯度逆转与亚洲夏季风建立及降水变化的联系

利用欧洲中期数值预报中心(ECMWF)提供的1979—2014年逐日对流层大气再分析资料和美国气候预测中心(CPC)整理的同期逐日格点降水资料,分析了春夏季节转换期间青藏高原南侧对流层大气经向温度梯度逆转时间与亚洲季风建立及降水变化的关系。结果表明,从春到夏高原南侧对流层中上层(600~200 hPa)不同层次经向温度梯度逆转的时间不同,逆转时间最晚的400 hPa温度梯度逆转可作为青藏高原上空整层气柱变暖和亚洲夏季风全面建立的标志。36年的合成分析发现,随着400 hPa温度梯度的逆转,850 hPa上大于6 m·s^(-1)的强西南季风从10°N以南扩大到20°N以北并进入印度中部,东亚地区偏南气流也明显增强北进且在长江中下游形成稳定的辐合区,从而导致南亚和东亚季风区的核心地区降水急剧增加,温度梯度逆转后25天较前25天在印度中部和长江中下游地区的降水量分别增加220 mm和140 mm以上,对应印度季风突然爆发和江淮流域迅速进入梅雨期。

西安市部分游泳馆少儿培训班安全管理现状调查与研究

随着时代的发展和社会的进步健康的生活理念逐渐深入人心,使得人们越发重视体育锻炼。各类运动项目在世界广泛开展,体育产业的不断崛起也促使西安市出现了许多游泳馆,但在不断兴起的同时也暴露出很多弊端。尤其是少儿游泳培训班的安全管理方面,因此本文通过问卷调查;文献资料法;访谈法;数据分析法等对少儿游泳培训班的安全管理体制和管理方法的现状进行调查研究,并归纳和总结出其中所存在的安全隐患,再针对其突出问题提出良好的意见和建议,旨在降低游泳教学时的风险系数和对其进行风险回避;风险转移等防范措施。

第十四届全国运动会期间杨凌气象条件分析

利用陕西省咸阳市武功县气象站1991-2020年地面观测资料,采用数理统计等方法,分析杨凌9月的气候特点以及高影响天气的发生规律。研究表明:降水是影响十四运会赛事举办的重要气象因素,杨凌9月降水频率较高,月平均降水日数11.7 d,月平均出现1.1次连阴雨过程;9月上旬气温仍较高,日最高气温超过30℃的月平均日数3.8 d,出现在上、中、下旬的概率分别为73%、22%、5%,赛事筹备应充分考虑气温因素,做好防暑防晒工作;9月风速以微风为主,2 min平均风速为1.2 m/s,极大风速平均为5.5 m/s,极大风速方向以偏东风为主,其次为偏西风,9月平均出现雾的日数为1.7 d,赛事筹备、赛程安排应同时考虑可能出现的瞬时风速较大、低能见度等的不利影响。