推动辽宁经济发展在法治轨道上运行

全面依法治国为经济高质量发展创设良好的法治环境,经济高质量发展也会推动全面依法治国的深入实施。应从全面依法治国的定位、内涵、要求出发,探索辽宁经济高质量发展的路径。

基于随机森林算法的异常发热复合绝缘子分类模型

不同类型异常发热复合绝缘子对应的检修决策、应急处理手段各不相同,因此迫切需要建立复合绝缘子异常发热类型识别方法。该文分析了表面积污、护套老化受潮和芯棒酥朽发热复合绝缘子的表面中轴线温度曲线,并定义了7个温度特征量对复合绝缘子异常发热状态进行表征。此外,该文提出了基于随机森林算法的异常发热复合绝缘子分类型模型,并使用现场和实验室拍摄的异常发热复合绝缘子红外图像构建温度特征量样本集。采用SMOTE算法对芯棒酥朽复合绝缘子温度特征量进行数据增广、10折交叉验证选择决策树个数。模型测试结果显示,表面积污、护套老化受潮和芯棒酥朽复合绝缘子的分类精确率均在85%以上。

“双高计划”背景下线上线下混合教学模式的改革创新研究

传统的线下教学模式以其独有的优势在整个教学过程中占有主导地位,而在信息化时代背景下,线上教学模式以其不受空间和时间的限制、能够捕捉和记录学生学习动态、虚拟仿真技术的快速发展等优点日渐表现突出,并逐步展现出其不可替代的作用。基于此,以陕西省某国家级“高水平”职业院校为例,结合“双师型”教师队伍建设、线上教学平台和教学资源建设,提出基于线上和线下的新型混合教学模式,并发挥各自优势,以达到提高教育教学质量的目的。

风电机组数据采集与监控系统异常数据识别方法

为了解决原始的风电机组数据采集与监控系统(SCADA)中包含大量异常记录的数据、难以准确反映机组运行状态的问题,提出了一种带噪声基于密度的空间聚类(DBSCAN)模型的风电机组SCADA异常数据识别方法。该方法从分析风速-功率曲线的特点出发,采用预测误差和分类准确度来选取关键聚类参数邻域半径和邻域最小样本点数,避免了人工确定聚类参数的主观性,且参数选择过程可以完全自动化,实现了风电机组SCADA异常数据的有效识别。通过某风场中风电机组的监测数据进行实例验证,结果表明:所提方法能够在保证异常数据被剔除的前提下,保留尽可能多的正常数据,异常识别效果好于现有的k-dist图法和基于k-平均最近邻算法的改进算法(KANN-DBSCAN)。该研究可为开展风电机组状态分析提供参考。

基于数字化感知工具的公共空间行为“博弈”初探

文章对公共空间中行为博弈的多重机制进行解析,揭示了人群行为作为空间形态要素的本质,分析了人群所构成的社会空间形态对个体行为决策的影响原理。结合课程教学中运用数字化感知工具开展的行为研究案例,阐述了基于空间占位和感官刺激的两种行为博弈模式,并将这两种模式拓展到人与物体、人与城市动物、人与智能机器三个不同的范畴,拓展了基于“空间-行为”的设计认知。

短切聚酰亚胺纤维增强混凝土性能

通过酸洗、化学接枝的方法对短切聚酰亚胺纤维进行表面改性,并对不同配比的短切聚酰亚胺纤维增强混凝土进行了相关性能研究。结果表明,硅烷偶联剂成功接枝到聚酰亚胺纤维表面,并且改性后的聚酰亚胺纤维能够提高纤维在混凝土内的分散性,并对混凝土性能有较为明显的提升作用,w(改性聚酰亚胺纤维)=0.8%,混凝土的综合性能达到最优值。

名中医治疗气滞血瘀证肠道肿瘤的用药剂量研究

目的从药物剂量值的角度挖掘和分析名中医治疗气滞血瘀证肠道肿瘤的用药特点。方法对名中医治疗气滞血瘀证肠道肿瘤的用药剂量相关的研究文献和临床案例,进行统计分析和数据挖掘。结果气滞血瘀证处方77个,涉及药物220味。通过用药剂量分析,得出用药的常用剂量、剂量分布区间、药味个数、药物比例的关系,常用药物剂量与中药学教材记录的常用剂量基本相同,只有少数药物有不同。结论通过数据挖掘发现,名中医临床应用剂量的经验相当丰富,多在处方上,加减灵活。鉴于肠道肿瘤的复杂性和多样性,根据临证情况和医生的经验对每个患者进行个性化治疗,合理调整用药剂量,能在使用大剂量药物时兼顾用药的安全性和有效性,以达到最佳治疗效果。

一种WOA-RBF的BDS精密卫星钟差短期预报方法

针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法完成数据预处理,通过鲸鱼优化算法对RBF中的扩展速度和输出层线性权重进行寻优,得到最优参数,最终得到优化后的输出结果。实验结果表明:与二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和径向基函数神经网络(RBF)模型相比,WOA-RBF模型优势明显。在预报时长为6 h时,均方根误差在0.25 ns以内;在预报时长为12 h时,均方根误差在0.27 ns以内,证明了WOA-RBF模型在精密卫星钟差短期预报中的准确性和可行性。

锥形薄壁筒内轮式加工机器人自适应运动控制

当轮式机器人在锥形薄壁深腔筒内运动时,减小机器人与筒体零件之间的同轴度误差对提升加工精度十分重要。然而,使用分布式气缸作为变径机构的轮式机器人系统具有非线性、时滞性和复杂的摩擦力特性,这导致同轴运动偏差精确调控极其困难。为此,本文提出了一种基于变论域模糊控制理论的自适应运动控制方法,以提高机器人运动变径位移精度和偏航、俯仰角度控制精度。首先,本文建立了轮式机器人行走机构的树状运动学模型,并提出了位姿解算方法;接着,提出了自适应运动控制方法,并构建了基于Simulink与Adams的联合仿真系统,验证了方法的有效性;最后,利用机器人样机进行了筒内运动控制试验。结果表明:本文提出的自适应运动控制方法能够减小机器人筒内运动偏差,保证机器人变径位移偏差≤±1 mm,偏航和俯仰角度偏差≤±1°。

不同替代率玻璃粉对混凝土性能的影响

废弃玻璃作为建筑废弃物对环境存在较大的危害,在混凝土中掺加玻璃粉,可以对废弃玻璃进行资源化有效利用,消解废弃玻璃对环境的污染。研究表明,混凝土中掺加玻璃粉,导致物料颗粒摩擦加大,玻璃粉替代率越高,混凝土工作性能越差,并且玻璃粉早期火山灰效应不明显,掺加玻璃粉将降低混凝土早期抗压强度,但随着龄期的增加,混凝土抗压强度增加。应用全生命周期评价方法分析表明,掺入适量的玻璃粉可以获得良好的环境效益与经济效益。

航空装备深腔作业超冗余机器人路径实时跟随方法与试验

高灵活性、大长径比结构的超冗余机器人是实现航空装备制造、装配、维修过程中深腔作业任务智能化操作的可行途径。针对超冗余机器人在复杂深腔空间的高效安全操作问题,提出了适用于实时遥控操作的超冗余机器人路径跟随运动方法。仿真结果表明,路径跟随方法平均解算时间为0.413 ms,圆锥螺旋形曲线路径运动最大偏差为0.011 mm,满足了实时运动和安全精确操作需求。开发了基于ROS-Gazebo的遥控操作虚拟仿真平台,提供了低成本的虚拟训练、模拟操作手段。试验结果表明,路径跟随方法保障了超冗余机器人复杂深腔中的高效安全运动。

面向低照度复杂空间的目标物识别方法

为了解决复杂空间的结构限制及作业环境光照致使目标物检测困难问题,基于蛇形臂机器人平台,提出一种面向低照度复杂环境的目标物智能识别方法,建立了一种考虑自然特征保持和颜色通道平滑的损失函数,提升复杂空间黑暗环境的照度,给出了基于小样本快速学习的改进YOLOv5算法,快速训练自定义目标物检测数据集进行小样本迁移学习。结果表明,所提方法能够大幅地降低收集和标注图像工作量,对低照度空间目标物的识别精确率可达97.6%,召回率为98.6%,平均准确率为97.4%。该研究为低照度复杂空间的目标物精准识别提供了一种有效的技术手段。

一种基于多尺度注意力的结构变形测量

本文针对现阶段仍缺少计算速度快且能够测量符合实际情况的复杂变形位移场的有效方法,提出基于深度学习的结构变形测量方法—MA-DIC的观点。为材料结构表征变形测量行业提供新的解决思路。数字图像相关(DIC)是一种非接触式光学测量方法,它可以通过匹配参考图像和变形图像上的像素关系来获得位移场。传统DIC方法主要做法包括先对合适尺寸的试验样品喷涂散斑图案,记录试验样品在试验过程中的变化图像,加载参考图像和变形图像,基于相关性的算法计算位移场和应变场。

宽尾墩水流特性试验研究

采用模型试验方法,对宽尾墩消能工应用于高拱坝表孔后,其下泄水流流态、泄流能力、水垫塘流态及水垫塘底板冲击动压等水流特性进行了研究。结果表明:高拱坝表孔宽尾墩流道内存在自由跌流急流冲击波及缓流三种流态;当处于急流冲击波流态时,其下泄水舌呈窄而高且长的窄长流态,水舌纵向扩散效果明显;水垫塘底板最大时均冲击动压值随着堰顶水头的增高而增大,随着宽尾墩收缩比的增加而增大,随着墩尾折角的增大而减小,随着坝面倾角的增大而减小。

新课改视角下初中物理实验教学策略研究

实验教学是初中物理教学的重要组成部分。初中物理教师应重视实验教学,并采用多元化的教学策略提升物理实验教学效果,助力学生物理实验的学习。文章立足于初中物理实验教学实践,灵活运用《义务教育物理课程标准(2022年版)》中的理念探析物理实验教学的有效策略,以期优化物理实验教学的形式,充分发挥实验教学的育人价值,推动学生物理核心素养的形成与全面发展。

基于ERDAS APOLLO的铁路海量地理信息数据管理系统研究

为了实现铁路勘测过程中海量地理信息数据的有效管理和专业共享,基于ERDAS APOLLO空间GIS引擎的自动化管理与发布方法,结合铁路勘测不同阶段数据特征,建立了一套数据组织、存储、处理和共享的标准化流程,提出铁路地理信息元数据采集与验证方法,实现了铁路地理信息数据的快速入库与属性采集。采用B/S模式设计一种融合数据层、服务层和应用层的系统架构,用于多源地理信息数据的分发与展示;基于Asp.Net、Vue.js及Cesium框架,以前后端架构分离的方式研发铁路多源地理信息数据管理系统,实现数据的统一管理与共享应用。选取总数据量超600 GB的勘测项目作为应用案例,验证系统的数据管理、检核及可视化能力。研究表明,通过自动化的数据管理和服务发布流程,显著降低了数据存储、处理和维护的成本,图属一体化方式可有效提高数据检索效率,增强数据利用价值,满足铁路设计专业对于地理信息数据的应用需求。

HEC取代水泥对玻璃纤维再生混凝土力学性能的影响

为了提高建筑垃圾利用率和改善再生混凝土性能,以玻璃纤维再生混凝土为研究对象,研究了HEC取代水泥对玻璃纤维再生混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度、比强度和保温性能的影响。结果表明:玻璃纤维再生混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度随HEC取代率的增加呈现先增强后下降趋势,当HEC取代率为50%时,再生混凝土抗压强度和劈裂抗拉强度最大;玻璃纤维能够显著提高再生混凝土轻质高强性能,比强度随玻璃纤维掺量的增加呈现先增大后降低趋势,当玻璃纤维掺量为2%时,混凝土的抗压强度和比强度最大。综合表明,当HEC取代率为50%、玻璃纤维掺量为2%时,玻璃纤维再生混凝土力学性能和保温性能最好。

人血白蛋白心外科围手术期应用合理性多中心回顾性调查分析

目的调查国内多地区心外科围手术期人血白蛋白(HSA)临床应用情况,结合临床指南评价其应用合理性,为促进HSA的合理应用提供参考。方法回顾性收集2019年4—6月全国8家医院行心外科手术患者的病历资料,统计患者一般资料、HSA的用法用量、疗程、费用,用药前后血清白蛋白水平等信息,分析HSA的使用情况,建立相关评价标准对其应用的合理性进行评价。结果共纳入患者449例,HSA用药合理率为81.1%。用药疗程>2~5 d居多,HSA应用总量在50~99 g居多,用药目的主要为提高胶体渗透压、减轻渗出以改善间质水肿和术后扩充血容量。结论保证心外科围手术期HSA的合理应用,防止血液制品滥用需要引起临床的高度重视。

机器学习在光伏发电功率预测中的应用分析

光伏发电存在典型的间歇性、随机性、不确定性特征,准确的光伏发电功率预测模型对于保障电力平衡、优化方式安排、促进新能源消纳十分必要。机器学习通过学习已有的大量数据形成预测及判断,能够挖掘数据内在价值,在光伏发电领域取得丰富成果。给出基于机器学习的光伏发电功率预测框架,重点分析了传统机器学习模型、深度学习模型、组合集成学习模型、在线学习模型、物理数据联合驱动模型5种光伏发电预测方法,并对每种方法给出研究建议。

一起1000 kV输电线路复合绝缘子蚀损缺陷问题分析

为分析一起特高压1000 kV线路复合绝缘子蚀损缺陷的原因,通过红外测试、解剖、憎水性试验、等值盐密试验、渗透性试验及水扩散试验等手段对缺陷绝缘子开展了试验分析。结果表明,蚀损位置可产生发热,其发热幅值测试结果与蚀损严重程度、测试所在位置有关。复合绝缘子蚀损位置的伞裙-护套界面均存在气隙,蚀损严重区域气隙内部存在明显的放电痕迹。由此判断蚀损缺陷由复合绝缘子伞裙-护套界面存气隙引发,界面气隙在高场强作用下引起局部放电,长期作用逐步导致电蚀区域的产生和扩展。针对蚀损原因和发热特征,提出了后续运维检修措施建议。