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人工智能对乳腺影像辅助诊断的研究进展
被引量:
1
1
作者
王惠
杨新武
+4 位作者
陈飞
朱孔强
李玄博
余晶
郭顺林
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第10期1113-1116,共4页
图像分析技术和高通量计算方法的发展促进人工智能与医学影像交叉融合。人工智能的发展为从乳腺X线摄影、超声和MRI成像数据中获取有价值的信息提供了前所未有的机会。从影像数据中挖掘的关键信息,重塑了乳腺疾病患者的临床管理策略。...
图像分析技术和高通量计算方法的发展促进人工智能与医学影像交叉融合。人工智能的发展为从乳腺X线摄影、超声和MRI成像数据中获取有价值的信息提供了前所未有的机会。从影像数据中挖掘的关键信息,重塑了乳腺疾病患者的临床管理策略。本文对人工智能辅助乳腺影像的应用现状和发展方向进行综述。
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关键词
人工智能
辅助诊断
乳腺病灶
乳腺X线摄影
超声检查
磁共振成像
综述
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职称材料
题名
人工智能对乳腺影像辅助诊断的研究进展
被引量:
1
1
作者
王惠
杨新武
陈飞
朱孔强
李玄博
余晶
郭顺林
机构
兰州大学第一临床医学院
兰州大学第一医院超声科
兰州大学第一医院放射科
北京工业大学计算机学院信息学部
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第10期1113-1116,共4页
基金
甘肃省卫生健康行业科研项目(GSWSKY2022-54)
兰州大学第一医院院内基金(ldyyyn2019-65)。
文摘
图像分析技术和高通量计算方法的发展促进人工智能与医学影像交叉融合。人工智能的发展为从乳腺X线摄影、超声和MRI成像数据中获取有价值的信息提供了前所未有的机会。从影像数据中挖掘的关键信息,重塑了乳腺疾病患者的临床管理策略。本文对人工智能辅助乳腺影像的应用现状和发展方向进行综述。
关键词
人工智能
辅助诊断
乳腺病灶
乳腺X线摄影
超声检查
磁共振成像
综述
Keywords
Artificial intelligence
Assisted diagnosis
Breast lesion
Mammography
Ultrasonography
Magnetic resonance imaging
Review
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能对乳腺影像辅助诊断的研究进展
王惠
杨新武
陈飞
朱孔强
李玄博
余晶
郭顺林
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023
1
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