白噪声混沌神经网络的模拟退火策略

分析了白噪声混沌神经网络模型的动力学特性和对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数在优化过程中对准确性和计算速度的影响.利用分段模拟退火思想对白噪声混沌神经网络进行改进,使得该网络模型在保证优化算法准确性的基础上,加快了收敛速度,并通过对经典旅行商问题的仿真实验,表明算法具有很强的克服陷入局部极小点的能力,较大程度地改善了原模型的求解组合优化问题的能力,验证了这种分段模拟退火策略的有效性.最后说明了模型参数对改进网络性能的重要性.

“人工智能+媒体”的实践与展望——以“中国搜索”为例

党的十八大以来,习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置,并在不同场合多次谈及人工智能的重要性与发展路径。在2014年和2016年召开的两院院士大会上,习近平总书记都提到了人工智能的迅猛发展。2017年,中国共产党与世界政党高层对话会上,习近平进一步强调人工智能的重要性,指出互联网、大数据、人工智能的迅猛发展使得人类生活的关联前所未有。