高职生常见心理挫折及应对策略研究

本研究从高职生常见的心理挫折出发,探究其在心理健康课程教育中的影响因素,提出了优化高职学生心理健康教育的具体策略,并进行了高职生抗挫能力提升的实践探索,以提高高职学生抗挫能力,帮助学生树立正确的价值观,使高职生毕业后能充满自信顺利融入社会,成为真正能满足社会需要的高技能人才。

课程思政融入高职分析化学课程的研究与实践

通过调研、分析、总结得出高职分析化学课程思政建设的现状。提出分析化学课程思政建设的途径:加强分析化学课程与思政育人服务体系深度融合;创新分析化学课程思政育人的教学方法;提升分析化学专业教师课程思政的育人意识和能力,对课程思政融入分析化学教学进行了实践研究。各高职院校都要重视课程思政,为国家培养新时代青年。

差分吸收光谱中甲醛的反演研究

由于甲醛(HCHO)在城市大气光化学反应中的重要性,测量大气环境中的甲醛已经成为全球的热点。针对目前国内检测甲醛的方法基本局限于化学法,文章详细介绍了采用差分吸收光谱(DOAS)技术反演得到大气环境中甲醛的方法,利用自制的差分吸收光谱系统测量了北京地区大气中的甲醛。文章分析了DOAS反演过程中反演甲醛光谱波段的选择及去除大气中SO2,NO2,O3的吸收以及氙灯灯谱结构对光谱反演中的交叉干扰影响;通过采用选择不同干扰气体所对应的最优波段,同时反演获得大气环境甲醛的浓度,避免了甲醛选择波段过窄,干扰气体去除不全的缺点;通过对误差来源的分析,得到该甲醛的反演方法总误差在13.7%内。

负载型二氧化钛光催化降解分散大红RR染料研究

以二氧化钛为光催化氧化剂,对废水中的分散大红RR染料进行了处理.实验考察了催化剂投加量、光强、溶液深度、溶液的 pH值及溶液的初始浓度对水处理效果的影响.归纳出负载型二氧化钛光催化降解分散大红 RR染料的最佳条件,探讨了不同因素对水处理效果影响的原因.结果表明以二氧化钛为光催化氧化剂直接处理分散大红RR染料,脱色率可达93%.

纳米材料的基本特性及发展和应用概况

介绍了纳米材料的基本特性、发展及应用概况,并对其应用及研究方向进行了前景展望.

紫外吸收光谱式SO_2光纤传感器的设计

以电化学传感器为核心的便携式烟气监测系统在使用中易受其他气体的干扰,造成监测结果误差较大;本文将反射式光纤传感技术、紫外吸收光谱方法、光纤光谱仪和计算机数据处理技术相结合,设计出能检测SO2气体的便携式烟气检测系统,经分析光电探测器的暗电流限制最低检测限,SO2检测限分别为2 mg/m3.

腔衰荡光谱技术的理论分析

腔衰荡光谱技术是一种新型的光谱检测方法,由于该技术具有吸收光程长,不受光源强度起伏影响的特点,因而受到国内外的广泛重视,已被应用于探测分子及原子体系。本文主要分析腔衰荡光谱技术的原理、相关核心部件的选择及注意事项,为下一步仪器的研制奠定基础。

坚持以人为本的分析化学课程教学的有效性研究——以混合碱含量的测定为例

通过企业调研确定了分析化学课程的教学目标,从提升师资水平,改变教学模式出发,研究提高教学效果的有效途径。以“混合碱含量的测定”实验项目为例,采用混合式教学模式。教师课前准备线上资料,学生线上学习答疑完成闯关测试;线下采用启发式教学,理清实验原理、步骤,分析影响因素,提高学生的实验操作技能。采用对照实验的方法,证实了“以人为本”的分析化学教学更有效。

累计储量模型的非线性最小二乘估计

确定累计储量模型中的待定参数需要求解一个三维数值优化问题,常规算法难以给出合适的迭代初始值,并且迭代过程容易收敛于局部极小点。将三维优化问题转换成一元非线性方程的求解,给出了该一元方程的解区间搜索算法和二分法求解算法。实际算例表明,本文算法不仅计算过程稳定、计算速度快,而且计算误差小。本文算法可应用于石油地质储量、油田产量预测等一系列实际问题。

教师教学能力大赛训练方法研究——以化学实验室技术赛项为例

2022年是职业教育提质培优、改革攻坚的关键年,提高教学质量,首先要提高教师的专业技能,教师能力大赛是提高教师专业技能的有效途径。以化学实验室技术赛项为例,研究教师能力大赛的训练方法,探索如何进行教师心理素质训练,确保教师在能力大赛中发挥正常技能水平,通过教师能力大赛切实提高教师的专业技能。

辽河探区油气勘探潜力与前景

辽河油田经过40多年的勘探开发,油气探明程度高达50%以上,勘探程度越来越高,勘探难度越来越大。在系统总结辽河油田"十一五"期间所取得的重大勘探成果及认识的基础上,从资源、认识、技术和领域等方面对辽河油田下步勘探潜力进行了分析,明确了辽河陆上潜山、地层岩性油气藏和非常规天然气以及辽河海域、辽河外围、新区新领域是下步勘探的有利目标,并明确指出了"十二五"期间油气勘探的重点区带,为辽河油田的长期稳定发展指明了方向。

辽河油区油气资源潜力及重点区带选择

油气资源潜力是盆地勘探的基础,正确认识盆地的资源潜力对下一步坚定勘探至关重要。运用多种方法对辽河油田剩余资源潜力及近期待探明储量进行了预测,并从勘探程度和勘探方向分析入手,对各个区带进行了深入评价和优选,明确了近期辽河油区的7个重点勘探区带,并对各重点区带的石油地质条件、资源潜力、勘探目标进行了论证分析,为近期油气勘探指明了方向。

差分吸收光谱法对大气中挥发性有机物光化学作用指示剂的监测与反演

差分吸收光谱技术(DOAS)由于高时间分辨率、高灵敏度和低操作费用等特点非常适合对大气中痕量的挥发性有机物(VOCs)的光化学作用指示剂——O3,Ox(O3+NO2)和HCHO进行实时追踪。但由于这些指示剂含量较低,测量精度易受干扰。文章利用自行研制的差分吸收光谱系统,对VOCs的光化学作用指示剂测量方法和数据反演进行了研究,通过增加信噪比,扣除背景杂散光等手段对其进行了准确测量;针对标准吸收截面的温度效应、光谱固有结构和灯谱结构的干扰,改进了干扰的对除方法;并对不同波段反演O3,NO2和HCHO的干扰因素,反演浓度结果和反演准确度进行了分析与对比,以合适的波段准确反演物质浓度。

帕雷托模型的组合优化算法及其应用

油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法,但目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。将根据实际储量数据确定帕雷托模型参数的问题转化为一个组合优化问题,首次提出k-线图概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明,122法则结合k-线图所确定的k值更加合理,可提高预测精度。

基于微型光纤光谱仪的DOAS系统对大气中NO_2,SO_2和O_3的监测研究(英文)

提出了将基于微型光纤光谱仪的DOAS系统用于空气中NO2、O3和SO2的监测,并对系统的性能包括探测器的偏置、暗电流、噪声和线性以及光谱仪的的光谱分辨率和杂散光进行了测试.在2006年3月合肥郊区用该系统对NO2、O3和SO2进行了连续观测,测量结果与购买的商用仪器DOAS2000(美国热电公司)的测量结果具有很好的相关性.结果显示该系统灵敏、简单易操作、并具有高时间分辨率的优点,非常适用于NO2、O3和SO2的连续观测.

北京冬季大气SO_2、NO_2与O_3的监测与分析

利用差分光学吸收光谱(DOAS)技术于2006年2月对北京市丰台区的常规污染气体SO2、NO2及O3进行了连续监测,并对各污染物的日变化特征和污染源进行了分析和探讨。结果表明,丰台区NO2主要与汽车尾气的排放有关,以早晨和傍晚的上下班时段最重,凌晨和午后最轻;SO2浓度的日变化状况是气象条件日变化和污染源排放量日变化综合影响的结果,分别在早晨和夜间达到最大值,日变化曲线呈现“N”字型双峰结构;由O3和NO2的相关性分析可知,NO2对大气中O3的含量有着一定的贡献,大气中可能还存在其它重要的O3前体污染物。

Compertz模型参数估计新方法

Compertz模型参数估计问题是一个三维数值优化问题,常规算法在求解方面存在一定的困难。为此,提出了一种数学处理方法,将三维优化问题归结为一元非线性方程进行求解,并给出了该一元方程的解区间搜索算法和二分法求解算法,可应用于石油地质储量、油田产量预测等问题。实际算例表明,该算法计算过程稳定,计算速度快,计算误差小。

渤海湾盆地辽河坳陷油气勘探历程与启示

在全面回顾辽河坳陷60余年油气勘探历程的基础上,以油气储量发现为主线,充分考虑理论认识深化、勘探方法改进、新技术应用的重要作用,将辽河坳陷油气勘探历程划分为区域普查与稀井广探、局部详探与重点突破、拓展勘探与规模增储、深化陆上与加快滩海、精细勘探与稳定发展5个阶段。总结了油气勘探的3方面启示:地质认识的提升和新技术的应用是储量持续发现的关键、裂谷盆地的油气勘探要更加注重对断裂发育演化的研究、特殊类型油气藏也是富油气凹陷油气勘探的重要领域。阐述了理论认识与勘探技术在油气勘探中的重要作用以及断裂与油气分布富集的关系,总结了变质岩内幕油气藏、火成岩油气藏和页岩油气藏的成藏模式,以期对中国东部裂谷盆地富烃凹陷的立体勘探起到启迪和借鉴作用。

AA/AMPS二元共聚物的合成及阻垢性能研究

以水为溶剂,丙烯酸(AA)、2 丙烯酰胺基 2 甲基丙磺酸(AMPS)为原料,合成集膦酸基、羧酸基、磺酸基于一体的共聚物.探讨了单体配比、引发剂用量、反应温度、反应时间等对共聚物阻垢性能的影响.研究表明,该阻垢剂有较好的阻CaCO3 垢、Ca3(PO4)2 垢能力.

负载型TiO_2光催化氧化降解甲基橙的实验研究

以T iO2为光催化氧化剂,对印染行业废水中的甲基橙进行了处理实验,证明了催化剂投加量、光强、溶液深度、溶液的pH值及溶液的初始浓度对水处理效果的影响,并归纳出负载型T iO2光催化降解甲基橙的最佳条件,探讨了不同因素对水处理效果影响的原因,其结果表明以T iO2为光催化氧化剂直接处理甲基橙,脱色率可达70%.