我国智慧教育研究现状解析:热点、主题及趋势

近年来,智慧教育已然成为我国教育教学变革的重要趋势之一。深入探析我国智慧教育研究现状及发展趋势,不仅有利于明晰智慧教育研究热点,也有利于加快我国智慧教育建设。本研究以2010—2017年CNKI核心期刊中智慧教育相关文献为数据源,利用SATI 3.2、UCINET 6等软件进行共词聚类分析和社会网络图谱分析,以明确我国智慧教育研究现状和发展趋向。分析表明,智慧教育研究主题涵盖五大方面:智慧教育基本理论、智慧学习环境研究、智慧教育体系架构与技术支撑研究、智慧教育实践应用研究、智慧教育发展战略与路径研究。未来国内智慧教育研究应把握如下趋势:拓宽研究视角,注重设计、开发、应用、管理、评价的多方位研究;转变研究范式,由"影响"转向"建构";注重从理论向实践的转变,做到政府、社会、学校的协同共建。

地方高校信息技术师范生TPACK:影响因素及建构策略

参照Denise A.Schmidt等人设计的量表,设计信息技术师范生TPACK(整合技术的学科教学知识)量表,对已参加过教育实习的H省七所省属高等院校362位信息技术大四师范生进行了调查。师范生TPACK影响因素的分析结果发现:(1)PI(职业认同)、TB(教学信念)与TPACK诸结构因子均呈现显著的强相关,信息技术师范生职业认同和信息技术师范生教学信念之间呈现中等程度相关;(2)信息技术师范生的TPACK与TK相关知识具有极强的相关性;(3)PCK、TB对TPACK具有显著的影响效应。基于数据分析结果,提出了相应的信息技术师范生TPACK建构策略:(1)增强师范生的教师职业认同感;(2)加强师范生技术相关知识的培育;(3)着重提升师范生的PCK水平;(4)构建师范生的TPACK信念。

国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析

文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。

国外教育信息化领导力研究:主题、趋势及启示——基于Web of Science文献关键词的可视化分析

基于Web of Science数据库里英文文献的关键词,利用共词分析法对国外教育信息化领导力的研究现状进行了可视化探析。研究发现,国外教育信息化领导力的研究主题主要可以划分为四类:STEM背景下教育信息化领导力的变革研究;指向教学管理创新的信息化领导策略研究;在线学习背景下信息化领导的支持体系研究;基于媒体技术的教师信息化领导力提升研究。国外教育信息化领导力的研究趋势主要体现在三个方面:指向学校信息化领导力提升的标准与政策研究;基于学习分析技术的教师信息化领导力提升研究;媒体技术推动下的校长信息化领导力变革研究。