基于颜色和重量特征的苹果在线分级系统设计

针对目前水果分级自动化程度较低且分级系统均为离线工作台方式的问题,设计了一种基于多信息融合的苹果采摘机器人在线自动分级系统。在提取苹果重量及颜色两个特征参数后,运用权重分析法对这两个特征参数进行数据融合,以实现双特征综合分级。为提高分级正确率,通过实验优化了权重系数。实验结果表明:所设计的分级系统可实现按重量和颜色双特征进行苹果分级,分级正确率达87%以上。

校园与本地商超一体化的APP研究与开发

随着经济的发展,互联网技术不断地更新,移动互联网越来越普及,并且被广大消费者逐步接受。在互联网快速发展的时代,互联网已成为人们日常生活中不可缺少的一部分,高校大学生更是网上购物的主力军。本文针对大学生群体网络购物开发一款APP软件,并进行了深入地分析。

民办高校科研发展需要相应的支撑条件

科研实力的高低强弱事关一个国家经济社会的发展速度,而高校科研作为培育和形成科研实力的重要力量,其身上负有相应的职责。在我国,高校虽然已经被赋予科研职能,但不同类型高校在履行这项职能的过程中,由于能力、水平上存在极大的差异,所以成效迥异。特别需要关注的是,作为我国高等教育事业重要组成部分的民办高校,对于科研的重视程度,从总体上看似乎尚处在起步阶段,无论是人力、资金、设备的投入,还是项目争取、研发实力提升、成果取得等,都不尽如人意。其中的症结究竟何在?结合“科研支撑体系研究”这一课题,课题组邀请在上海办学的10所民办高校从事科研管理的专家学者,围绕“民办高校科研支撑体系”这一话题,进行了一次比较广泛的讨论。下面是本次讨论中各位嘉宾的发言要点。

“吴宜为画圣”原因考释

吴道子在中国古代美术史上的地位颇高,受誉颇丰。其"画圣"之称,始于唐代张彦远(1),历经千年流传至今,并成为画坛共识。关于吴道子的情况,《历代名画记》和《唐朝名画录》中都有记载,这两本书是研究吴道子比较可靠的资料来源。此后亦有其他画论著作记叙吴道子的相关信息,但内容上基本是援用的以前的材料.

夏永《岳阳楼图》研究三题

元代画家夏永的作品《岳阳楼图》刻画精细,给后世研究岳阳楼的建筑形制、特征等提供了较为清晰的资料。本文对比了不同版本的《岳阳楼图》并结合宋、元时期其他界画作品进行分析,讨论了《岳阳楼图》的真实性、底本和解释的问题。得出结论认为《岳阳楼图》是在保留真实建筑格局基础上、由多人参照同一底本合作完成的作品,并且对夏永怀念故宋的说法存在过度解释的问题。

基于YOLOX-MSBP机器视觉技术的生菜品质预测

针对传统机器视觉方法如YOLO在农产品质量检测中效率低下及准确性不足的问题,提出一种基于YOLOX-MSBP的机器视觉技术检测方法。YOLOX-MSBP检测方法旨在开发一种改进的机器视觉模型,以提高生菜品质的预测精度和处理速度。YOLOX-MSBP检测方法采用了Micro-branch检测分支、优化的主干网络和特征融合网络,并结合交叉验证技术对模型进行训练和优化。YOLOX-MSBP检测方法首先对YOLOX-MSBP模型进行了详细的网络结构设计,重点优化了特征提取和融合过程。通过对大规模数据集的训练和测试,模型在生菜品质预测任务上达到了超过95%的准确率。实验结果表明,该模型在提高预测速度和准确性方面均优于现有的机器视觉方法。基于YOLOX-MSBP的模型在生菜品质预测中表现出较高的性能,可为农业生产提供更有效的品质评估工具。建议未来研究可以将此模型应用于更多类型的农产品,以推广其在农业自动化检测中的应用。