多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化

为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能.

数据挖掘技术在BBS管理中的应用

Internet的发展及BBS的应用,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。文章将数据挖掘技术引入BBS的安全管理中,详细分析了BBS的功能和分类,并给出了在BBS安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。

异构信息系统数据迁移方法研究

随着业务和技术的发展,运行多年的信息系统常常需要更新换代,要将老系统多年运行产生的大量珍贵数据迁移到新系统,以保证系统切换后业务平稳过渡。数据迁移不仅是数据的搬运,还要完成数据内容和格式的转换。从异构信息系统的差异和特点入手,介绍了基于迭代优化的数据迁移方法,包括需求分析、技术实现和迁移验证3个重要环节及其实施要点。通过一个全国性金融信息系统切换的项目实践,验证了迁移方法的有效性,对同类型异构信息系统的数据迁移具有重要的借鉴意义。

中国基金市场展望:美国的经验与启示

在经历了近百年的发展后,美国的基金行业已经非常成熟,不论从资产规模、业务模式还是从服务水平来看,都在全球占据领先水平。研究并借鉴美国基金行业的发展历史和经验,对于中国基金行业的发展具有重要意义。本文首先简要回顾了美国基金行业的发展历程,总结了美国基金公司业务处理模式的演化经验;其次,立足于中国基金业现状,对比中美基金业发展过程中的相似之处,指出了中国基金产业可能的演化方向;最后,对中国基金后台业务集中化的发展路径进行了展望。

央行分支行青年员工培养使用的调查与思考

在人民银行党校的指导下,调研组赴山东围绕央行分支行青年员工培养使用问题进行了专题调研。调查显示:近年来,虽然济南分行党委在青年员工培养使用方面做了大量工作,取得了明显成效,但是与不断发展的新形势、新任务、新要求相比,央行分支行青年员工在队伍建设方面仍面临着一些困难和问题。调研组在调查思考的基础上提出了相应政策建议。