基于多智能体的海上油气平台风-燃协调频率辅助控制策略

为了提高含风电的远海油气平台电网的调频能力,基于多智能体一致性理论,提出了一种以双馈感应电机为单元的风电场与海上油气平台燃气透平机组的协调频率辅助控制方法。将远海孤立电网视为多智能体系统,将风电场与海上油气平台燃气透平机组看作智能体,基于海上电力网络的拓扑信息构建多智能体系统通信网络,实现各智能体之间的信息交互;分别建立风电场和海上油气平台燃气透平机组的频率辅助控制多智能体模型,基于多智能体一致性算法给出控制器结构,基于多智能体通信网络实现风电场智能体与海上油气平台燃气透平机组智能体之间的频率协调控制;通过线性二次型最优控制对控制器参数进行优化。基于算例仿真验证所提控制方法的有效性,结果表明所提协调频率辅助控制方法能有效提高系统的频率调节能力,抑制频率波动。

图像特征金字塔快速计算方法

金字塔搜索法,是基于视觉的目标检测中用以提高检测精度的重要方法。但计算图像精密采样特征金字塔耗费时间过长。为提高特征金子塔的建立速度,研究得到图像特征金字塔的层间幂指定律,给出用稀疏采样特征金字塔的邻近层,近似计算精密采样特征金子塔的方法。使用统计学的相关理论对参数的选择进行分析,并通过实验说明快速计算方法在计算速度上存在明显优势。

基于双CCD的脱绒棉种色选机光电检测系统设计

通过对棉种图像精选方案与算法研究,给出一种有别于当前棉种色选的双CCD检测色选法。本方法实现过程是利用线阵彩色CCD和黑白CCD分别作为颜色分选和破损色选检测器件,结合FPGA设计出可再编程的CCD驱动电路,进而对物料实现有效信号采集处理,完成双CCD检测色选判别。实验结果表明:双CCD能够正常地工作,能够满足脱绒棉种色选机要求,光电检测系统能够稳定正常的工作。

基于ELM-SVR模型的装备关键部件寿命预测

装备关键部件数量众多,其性能决定了武器系统的健康寿命。为解决单一模型预测精度不高的问题,提出了基于ELM-SVR模型的剩余寿命预测方法。ELM模型为单隐层网络,输出拟合采用样本权重相同线性回归方法,存在特征辨识度不高,预测泛化能力不强的问题,将ELM模型与SVR模型融合,在ELM神经元基础上使用核函数进一步提高特征的辨识度,以软间隔拟合函数代替线性回归对输出进行拟合,突出了样本权重,有效提升了剩余寿命预测的泛化能力。依据多个装备关键部件的综合性能指标对其进行剩余寿命预测,实验结果表明:与ELM、SVR、KELM模型相比,平均预测精度分别提高了57.14%、44.44%、11.76%,可见ELM-SVR模型具有一定的泛化能力与鲁棒性,可显著提高剩余使用寿命预测精度。

基于最小二乘法的牛奶中三聚氰胺浓度算法研究

为了更方便地分析牛奶中三聚氰胺的含量,设计实现了一种基于微波原理的牛奶中三聚氰胺的新型检测装置,并设计了基于最小二乘法的线性回归模型。重点讨论了用Matlab实现获取检测模型的方法和步骤。实验结果表明,该设计可简便、直观地给出检测结果,为牛奶中三聚氰胺浓度检测提供较高精度的数据处理途径。

江西产业结构分析与主导产业选择

改革开放后,江西的产业结构和全国一样发生了巨大的变化,对江西的国民经济发展起到了积极的促进作用。然而,江西的产业结构也存在比较突出的问题。本文对江西的产业结构现状进行分析,找出其存在的问题,提出了一些优化整产业结构的政策措施。最后对江西省主导产业的选择提出了个人的意见。

基于FPGA和MicroBlaze的高精度频率测量方法

为提高频率测量精度，对传统的等精度频率测量方法进行改进，修正了基准信号的计数误差，提高测量精度；通过对被测信号进行预分频。保证测量范臣．采用SOP（；技术在FPGA上构建MieroBlaze软核的嵌入式系统实现方案，通过分频40MHz系统时钟得到各种测试信号。给出了0．001-40MHz的实验结果．结果表明。该系统工作稳定可靠，测量精度高，相对误差不大于0．00001％。

智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究

武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要。采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期。对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型。GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势,ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测,弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题。实验结果显示,GM(1,1)-ELM模型与单一模型比较,可提高对综合性能指标的预测精度,并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性。根据全部关键部件的预测寿命,建立寿命分布模型,按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态。