一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU

为了帮助低年资医生阅读胸部CT影像,并更加精确高效地为临床医生反馈影像报告结果,提出一种改进GRU深度学习框架LS-GRU,用来解决影像报告文本分类问题,即可以根据影像科医生描述,自动反馈给临床医生诊断建议.数据来源于呼吸科影像报告1 168例,选择了两种描述相近的疾病(肺气肿和肺炎)进行分类,其中肺气肿患者报告大约652例,肺炎约516例.分别验证GRU、BiGRU及LSTM等模型,实验结果表明,LS-GRU模型分类更精确,且具有较高的鲁棒性.

3种含铁盐预处理控制再生水膜污染研究

以某再生水厂经过消毒处理的二沉池出水作为原水,研究了3种含铁盐(FeCl_(3)、FeSO_(4)和K_(2)FeO_(4))预处理对水体中有机物的去除效果及对陶瓷膜污染的控制效果。实验结果表明,投加FeCl_(3)、FeSO_(4)和K_(2)FeO_(4)(0.15 mmol/L)分别可将膜过滤时间由未投加时的4.0 d延长至53.5 d、44.0 d和33.0 d。原水过滤时滤饼层是膜污染总阻力的主要贡献者,而投加含铁盐后膜孔堵塞层的贡献率最高,含铁盐形成的铁系氧化物絮体颗粒主要聚集在膜孔周围。含铁盐预处理有效减少了滤饼层中的有机污染物。3种含铁盐的投加有效减少了再生水中COD、DOC、UV_(254)等有机物的含量,其中投加K_(2)FeO_(4)的效果最好。

臭氧-陶瓷膜联用工艺处理二沉池出水特性研究

以原位臭氧-平板陶瓷膜联用工艺为研究对象,考察了向二沉池出水中投加不同剂量的臭氧对二沉池出水水质和膜污染控制效果的影响。结果表明:在恒定通量为60 L/(m^(2)·h)的模式下,与陶瓷膜直接过滤相比,联用工艺促进了羟基自由基的产生,加速了对水中有机物的氧化分解,从而改善了出水水质,且随着臭氧浓度的增加,其有机物含量去除效果越明显。当臭氧浓度为15 mg/L时,COD、DOC、UV_(254)的去除效果最高可至71.1%、53.6%和81.8%,类腐殖酸类物质去除率最高可达67.1%,高分子量多聚物(20~2000 kDa)和低分子量物质(0.001~0.35 kDa)最高分别可至87.8%和78.5%。且随着臭氧浓度增加,膜污染速率明显下降,当臭氧投加量15 mg/L时,ΔTMP达到了最大减小量(85.2%)。实验结果对采用原位臭氧陶瓷膜联用工艺改善二沉池出水水质具有指导意义。