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基于驱动端电流检测的电磁阀故障诊断研究 被引量:12
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作者 刘志浩 高钦和 +2 位作者 牛海龙 管文良 李璟玥 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1083-1090,共8页
提出基于驱动端电流检测的电磁阀故障诊断方法,研究了电磁阀驱动端电流特性及故障阀电流特征分析和识别方法。利用AMEsim软件搭建电磁阀的机、电、液模型,分析其驱动端电流与阀芯位移的关系;采集正常、弹簧断裂、阀芯轻微卡滞和阀芯完... 提出基于驱动端电流检测的电磁阀故障诊断方法,研究了电磁阀驱动端电流特性及故障阀电流特征分析和识别方法。利用AMEsim软件搭建电磁阀的机、电、液模型,分析其驱动端电流与阀芯位移的关系;采集正常、弹簧断裂、阀芯轻微卡滞和阀芯完全卡死4种状态下的电流信号,分析不同状态的电流特征;针对驱动端电流为直流阶跃信号的特点,选取电流变化率为特征曲线,采用"能量-故障"的诊断方法,利用3层小波包分解对信号进行重构,并提取相应频带能量作为特征向量;利用前馈反向传播(BP)神经网络对提取的特征向量,对电磁换向阀模式识别和故障诊断。实验结果表明:基于"能量-故障"的诊断方法能较好地区分电磁阀的不同状态,并且经过训练的BP神经网络能够准确判别电磁阀的正常、弹簧断裂和阀芯卡死3种状态。 展开更多
关键词 仪器仪表技术 电磁换向阀 电流检测 AMESIM 故障诊断 小波包分析 前馈反向传播神经网络
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写不出文章时的痛苦煎熬
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作者 李璟玥 《作文世界(初中版)》 2007年第3期29-31,共3页
你们看着吧,我开始写作文了。我要写一篇很伟大很伟大的文章,绝对立意新、材料新、写作形式新,让所有老师看了都说好。从回到家起,我就为这雄心壮志的实现而策划着。
关键词 写作形式 右手边 文笔流畅 我不知道 我自己 电话铃声 惊天地泣鬼神 江苏省无锡市 开窗 不自觉
原文传递
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