目的基于Lasso回归建立恙虫病合并脓毒症的列线图(Nomogram)模型,为恙虫病合并脓毒症的诊治提供参考。方法选取2012年6月至2023年12月昆明市第三人民医院收治的恙虫病患者作为研究对象(n=235),其中恙虫病合并脓毒症患者作为实验组(n=13...目的基于Lasso回归建立恙虫病合并脓毒症的列线图(Nomogram)模型,为恙虫病合并脓毒症的诊治提供参考。方法选取2012年6月至2023年12月昆明市第三人民医院收治的恙虫病患者作为研究对象(n=235),其中恙虫病合并脓毒症患者作为实验组(n=138),未合并脓毒症的恙虫病患者作为对照组(n=97),利用Lasso回归筛选恙虫病合并脓毒症的影响因素,并通过Logistic回归构建列线图模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线进行模型的效能评价,并通过临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)进行临床效用分析。结果通过Logistic回归的多因素分析结果显示:年龄(OR=1.039,95%CI:1.017~1.061)、PLT(OR=0.995,95%CI:0.990~1.000)、UA(OR=1.004,95%CI:1.001~1.008)、IgA(OR=0.680,95%CI:0.472~0.979)为恙虫病合并脓毒症的独立影响因素。ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.721(95%CI:0.656~0.786,P<0.001),模型的灵敏度为69.1%,特异度为63.1%。校准曲线提示该模型具有良好的一致性,临床决策曲线提示该模型具有较高的净收益值。结论恙虫病患者伴随年龄和UA水平的增高及PLT和IgA水平的降低,继发脓毒症的风险越高。展开更多
目的探讨CHB合并NAFLD患者发生明显肝损伤的影响因素。方法回顾性分析2020年1月1日至2020年12月30日期间就诊于昆明市第三人民医院的225例CHB合并NAFLD患者的临床资料,根据肝损伤程度分为A组(120例,无肝损伤或轻度肝损伤)和B组(105例,...目的探讨CHB合并NAFLD患者发生明显肝损伤的影响因素。方法回顾性分析2020年1月1日至2020年12月30日期间就诊于昆明市第三人民医院的225例CHB合并NAFLD患者的临床资料,根据肝损伤程度分为A组(120例,无肝损伤或轻度肝损伤)和B组(105例,中度或重度肝损伤)。对2组患者的基本资料、代谢相关指标、血细胞分析、肾功能、乙肝相关病原学等实验室资料进行单因素分析,然后将单因素分析中筛查得到的指标全部纳入二元Logistic回归分析,探索CHB合并NAFLD患者发生中度或重度肝损伤的影响因素。结果(1)A组vs B组:男性占比(76.67%vs 87.62%)、HBeAg阳性占比(49.17%vs 53.91%)、CHOL[(4.89±0.95)mmol/L vs(4.23±1.17)mmol/L]、HDL-C[1.10(0.94~1.28)mmol/L vs 0.90(0.53~1.18)mmol/L]、LDLC[3.03(2.52~3.60)mmol/L vs 2.70(2.05~3.19)mmol/L]、PLT[(202.47±60.79)×10^(9)/L vs(173.37±60.89)×10^(9)/L]、BUN[4.51(3.83~5.41)mmol/L vs 3.92(3.37~5.02)mmol/L]、UA[369.00(314.00~421.00)μmol/L vs 338.50(292.00~397.25)μmol/L]、Ln(HBV-DNA)[12.79(7.82~17.31)IU/mL vs 15.44(12.64~17.76)IU/mL]在2组间比较差异有统计学意义,均P<0.05。(2)二元Logisitic回归分析显示,PLT[OR(95%CI)=0.993(0.987~0.999)]、BUN[OR(95%CI)=0.726(0.565~0.932)]、UA[OR(95%CI)=0.994(0.990~0.998)]、HDLC[OR(95%CI)=0.175(0.060~0.510)]每下降1个单位,发生中重度肝损伤的可能性分别增加0.7%、27.4%、0.6%、82.5%;Ln(HBV-DNA)[OR(95%CI)=1.138(1.045~1.239)]每升高1个单位,发生中重度肝损伤的可能性增加13.8%,均P<0.05。结论HBV-DNA、HDL-C、BUN、UA、PLT是CHB合并NAFLD患者发生中度或重度肝损伤的影响因素,临床需高度重视。展开更多
文摘目的基于Lasso回归建立恙虫病合并脓毒症的列线图(Nomogram)模型,为恙虫病合并脓毒症的诊治提供参考。方法选取2012年6月至2023年12月昆明市第三人民医院收治的恙虫病患者作为研究对象(n=235),其中恙虫病合并脓毒症患者作为实验组(n=138),未合并脓毒症的恙虫病患者作为对照组(n=97),利用Lasso回归筛选恙虫病合并脓毒症的影响因素,并通过Logistic回归构建列线图模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线进行模型的效能评价,并通过临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)进行临床效用分析。结果通过Logistic回归的多因素分析结果显示:年龄(OR=1.039,95%CI:1.017~1.061)、PLT(OR=0.995,95%CI:0.990~1.000)、UA(OR=1.004,95%CI:1.001~1.008)、IgA(OR=0.680,95%CI:0.472~0.979)为恙虫病合并脓毒症的独立影响因素。ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.721(95%CI:0.656~0.786,P<0.001),模型的灵敏度为69.1%,特异度为63.1%。校准曲线提示该模型具有良好的一致性,临床决策曲线提示该模型具有较高的净收益值。结论恙虫病患者伴随年龄和UA水平的增高及PLT和IgA水平的降低,继发脓毒症的风险越高。
文摘目的探讨CHB合并NAFLD患者发生明显肝损伤的影响因素。方法回顾性分析2020年1月1日至2020年12月30日期间就诊于昆明市第三人民医院的225例CHB合并NAFLD患者的临床资料,根据肝损伤程度分为A组(120例,无肝损伤或轻度肝损伤)和B组(105例,中度或重度肝损伤)。对2组患者的基本资料、代谢相关指标、血细胞分析、肾功能、乙肝相关病原学等实验室资料进行单因素分析,然后将单因素分析中筛查得到的指标全部纳入二元Logistic回归分析,探索CHB合并NAFLD患者发生中度或重度肝损伤的影响因素。结果(1)A组vs B组:男性占比(76.67%vs 87.62%)、HBeAg阳性占比(49.17%vs 53.91%)、CHOL[(4.89±0.95)mmol/L vs(4.23±1.17)mmol/L]、HDL-C[1.10(0.94~1.28)mmol/L vs 0.90(0.53~1.18)mmol/L]、LDLC[3.03(2.52~3.60)mmol/L vs 2.70(2.05~3.19)mmol/L]、PLT[(202.47±60.79)×10^(9)/L vs(173.37±60.89)×10^(9)/L]、BUN[4.51(3.83~5.41)mmol/L vs 3.92(3.37~5.02)mmol/L]、UA[369.00(314.00~421.00)μmol/L vs 338.50(292.00~397.25)μmol/L]、Ln(HBV-DNA)[12.79(7.82~17.31)IU/mL vs 15.44(12.64~17.76)IU/mL]在2组间比较差异有统计学意义,均P<0.05。(2)二元Logisitic回归分析显示,PLT[OR(95%CI)=0.993(0.987~0.999)]、BUN[OR(95%CI)=0.726(0.565~0.932)]、UA[OR(95%CI)=0.994(0.990~0.998)]、HDLC[OR(95%CI)=0.175(0.060~0.510)]每下降1个单位,发生中重度肝损伤的可能性分别增加0.7%、27.4%、0.6%、82.5%;Ln(HBV-DNA)[OR(95%CI)=1.138(1.045~1.239)]每升高1个单位,发生中重度肝损伤的可能性增加13.8%,均P<0.05。结论HBV-DNA、HDL-C、BUN、UA、PLT是CHB合并NAFLD患者发生中度或重度肝损伤的影响因素,临床需高度重视。
