浅谈高等数学的学习方法

讲解高等数学学习的一种具体的方法,使学生能够快速的,高效的掌握高等数学的教学内容。

基于学生学的数学课堂提问研究

通过对BJS中学三位老师的课堂实录中的提问的定量的分析,获得可以把58.7%作为课堂提问的参考,同时教师应当掌握一定的提问技巧,以便提高有效提问在课堂提问中的比例。

融入课程思政的线性代数教学设计——以逆矩阵为例

在专业课程中融入课程思政是当前高校教学改革的重点和趋势。理工科的《线性代数》课程由于课程的高度抽象与课时的限制,如何有机的融入课程思政是当前众多教师面临的难题。逆矩阵是线性代数教学的一个重点和难点。本文以逆矩阵为例,基于逆矩阵的概念、判定、在求解矩阵方程和加密保密通信中的实际应用,探讨逆矩阵的课程思政实施教学设计,将课程思政贯穿教学的全过程。旨在培养学生树立正确的人生观、价值观,实现“知识传授”和“价值引领”的有机统一。

应用型人才培养下的高等数学课程考核评价

针对应用型人才培养的特点,对高等数学课程考核现状存在的不足,采用模糊层次分析法建立数学模型,根据建模结果,对平时考核、期中考核、期末考核进行权重值大小排序。结果表明:改变单一的考核方式,实施多元化考核,更加有利于应用型人才的培养,对课程考核的改革具有一定的指导意义。

基于问题链的高等数学不定积分概念的教学设计

本文以高等数学中的不定积分概念为例,通过问题链的教学方式研究概念教学设计.首先从两个角度探讨概念的形成,分别为:结合物理背景和几何背景探讨概念的形成;结合中小学学习的乘除法运算探讨概念的形成.接着分析原函数的内涵与外延,归纳出不定积分的概念.最后巩固不定积分概念以及概念的拓展.

基于PSO算法的权的最小平方法

基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。

基于PSO算法的区间数互补偏好信息集结的一种新方法

针对基于区间互补判定矩阵的群体决策问题,提出了区间互补偏好信息集结的一种新方法。借助TOPSIS的思想,运用PSO算法得到了一族一致性水平较好的互补判定矩阵,构造了互补判定矩阵集成的最大—最小值模型,并通过实例阐述该模型的合理性和可行性。