监管条件下的医学检验问题探究

目的从监管条件下视角探讨医院医学检验的问题并提出建议。方法分别从监狱医院的医学检验、检验人才、检验设备、检验人员职业暴露与防护以及医学检验中的法学等几个方面做阐述。结果监狱医院医学检验人才引进困难、缺乏动力、缺乏两翼人才培养体系;设备存在操作使用不当、维护保养不到位、管理规章制度不完善;应严格执行患者血源性病原体的标准操作;检验工作中应做好"举证责任倒置"防控风险工作。结论充分利用第三方医学检验机构优势,优化监狱医疗资源,降低医疗成本,加大检验教育力度,培养监狱检验人员应具备检验专业及一定法学知识。

Apriori算法在慢性传染病与用药的关联关系分析中的应用

数据挖掘（Data Mining）是一个利用各种方法,从海量的有噪声的凌乱数据中,提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程[1]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律,发现它们间的关联关系。数据挖掘中,关联分析的主要技术是关联规则,1993年由Agrawal等首次提出,有Apriori、GRI、Carma等经典算法。本研究应用Apriori算法探索慢性传染性疾病与用药之间关联关系，找出问题、分析、提出建议与对策，以供临床医师、药师参考。

住院病案首页填写培训的效果评价

目的分析住院病案首页填写时效和质量,发现目前存在问题,并针对问题提出改进方案。方法随机抽取某院3个试点科室妇产科、胸外科、感染与免疫科2019年10月1日-2019年12月31日1065份住院病案首页进行时效和质量监控,在2019年11月试行住院病案首页填写奖惩制度,并进行住院病案首页填写质量问题的第1轮培训,2019年12月进行第2轮培训,对比制度颁布前和第1轮培训的时效和质量,进行改进措施前后的效果评价。对住院病案首页填写及时率和合格率利用SPSS16进行统计学分析。结果制度颁布和质量培训双重措施干预前后比较,住院病案首页填写及时率为61.62%至80.98%(χ^2=31.35,P=0.000),合格率为61.89%至84.97%(χ^2=46.505,P=0.000);实施第2轮培训和第1轮培训的比较,住院病案首页填写及时率为80.98%至89.97%(χ^2=11.455,P=0.001),合格率为84.97%至90.78%(χ^2=5.567,P=0.012)。结论住院病案首页填写质量培训和制定奖惩制度措施同时进行能有效提高住院病案首页填写的时效与质量。为保障客观评价医院的各项绩效指标,进行第2轮培训比进行第1轮培训更有效。