引入层重升序调度策略的分层最小和译码算法

分层译码算法对校验矩阵进行分层,按层进行更新,加快了译码收敛速度,但由于每层的消息更新建立在上层的基础上,不可避免地引入了上层无关信息,降低了本层有效信息的比重。针对这一问题,提出一种引入层重升序调度策略的分层最小和(LS-MS-A)译码算法,该算法通过优先更新层重小的层,减少上层无关信息对本层有效信息的干扰,从而加快译码收敛速度。仿真结果表明:在保证系统可靠性的前提下,与分层最小和译码算法相比,当码长为256,码率为0.5时,LS-MS-A算法可以提高约9%的译码收敛速度;当码长为512,码率为0.75时,LSMS-A算法可提高约15%的译码收敛速度。