近40年来华中地区农业气象灾害损失变化特征及影响

基于1980—2019年华中地区农业气象灾害数据,通过计算灾害变异系数、灾害强度指数、灾损率,并利用合成分析等方法,分析研究了该地区农业气象灾害变化特征及其对粮食作物的影响,提出了相应的防范措施。研究表明:(1)华中地区农业气象致灾率呈下降趋势,受灾率整体高于成灾率10~20个百分点。各年代际水灾和旱灾的致灾率远高于风雹和冷冻,水灾和旱灾是湖北、湖南2省的主要农业气象灾害,而河南省则以旱灾为主;(2)华中地区近40年来农业气象灾害的致灾率突变点基本一致,旱灾较分散,水灾和冷冻突变时间早于旱灾和风雹。水灾、旱灾、风雹等致灾率的波动性自南向北递增,冷冻灾害则相反,波动性最大。河南省的旱灾和湖北省的水灾致灾率均较为稳定;(3)气象灾害对粮食产量的敏感度影响排序为河南>湖南>湖北,其中冷冻灾害对作物的影响最小,旱灾对河南省粮食单产量的影响最大,湖北、湖南2省粮食灾损率是河南省的6倍,就灾害种类造成的灾损量而言,由大到小表现为水灾>旱灾>冷冻>风雹,防汛抗旱是华中地区农业气象灾害防灾减灾的重点。

暴雨预报培训设计的关键环节与对策

对预报员暴雨预报培训强调建立预报思路的训练,重点是建立预报思路,识别和确认暴雨的影响系统(尤其是直接影响的天气系统),判断未来暴雨可能发生时间,地点和降雨量。2010年中国气象局出台了《关于加快气象培训体系建设的意见》,要求根据现代气象业务改革发展需要,着眼于提高一线业务人员岗位适应能力,实施知识更新培训和转岗培训。

亚洲夏季风对江淮梅雨入梅早晚的影响

入梅时间早晚直接影响梅雨期雨量的多寡,其准确预测对农业、交通和旅游业等气象服务具有重要意义。利用中国气象局2017年发布的《梅雨监测业务规定》中的入梅日期资料和NCEP/NCAR再分析资料,研究1981—2020年江淮梅雨入梅早晚的气候特征,分析亚洲夏季风对入梅日早晚的影响。结果表明:(1)江淮梅雨入梅日具有显著的年际变化特征,平均入梅日为6月21日,标准差为11 d,最早和最晚入梅日相差39 d。(2)入梅日与南亚夏季风SASM(South Asian Summer Monsoon)呈显著负相关,与东亚夏季风EASM(East Asian Summer Monsoon)呈正相关。强SASM年,南亚高压偏东,中高纬度高空急流偏南,江淮地区为水汽辐合区,有利于江淮区入梅偏早;强EASM年,西太副高偏北偏强,南风气流旺盛,水汽在华南和东北地区辐合,在江淮地区辐散,不利于梅雨的发生。(3)由于亚洲夏季风具有协同爆发的特点,强SASM-弱EASM协同年,平均入梅日较常年平均偏早4 d,与之相反的协同年入梅日偏晚11.6 d。强SASM-弱EASM年,江淮地区位于高空急流出口右侧,伊朗高压位置偏东,高空受小槽东移影响,低层南亚夏季风发展旺盛,水汽在江淮地区辐合,有利于入梅偏早。弱SASM-强EASM年,中高纬度高空急流轴偏北,江淮地区受脊前偏北气流控制,低层亚洲夏季风辐合区偏东,江淮地区仅为过路水汽通道,不利于江淮区入梅。故亚洲夏季风的强弱与协同发展对江淮梅雨入梅早晚具有一定的指示意义。