一种探索高熵合金相形成的端到端机器学习框架

探索高熵合金(HEAs)的相形成规则对于新型合金的设计具有明确的指导意义。提出一种端到端的框架用来从特征池和模型池中分别选择特征子集和机器学习(ML)模型。在该框架中,模型池中的模型基于其获得的特征重要性来选择适合自身的特征子集;通过评估每个模型和其对应的特征子集的拟合结果,用于建立目标任务的预测模型;最终,获得影响HEAs相形成的重要因素。研究结果显示,建立的相预测模型可将430种HEAs分成5种相,测试准确度达到87.8%,并且通过分析模型发现,当原子尺寸差异大于8.295%时,HEAs的单相固溶体的形成受到抑制。

基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测

钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Randomforest,RF)、岭回归(Ridgeregression,RR)、以及基于径向基核函数和线性核函数的支持向量回归(Support vector regression,SVR)等4种机器学习算法的预测模型,对钙钛矿材料数据集中的密度、形成能、带隙、晶体体积等4种性能参数进行预测。结果表明:RF方法可以对钙钛矿材料的密度、带隙性能进行有效预测;RR方法可以实现对密度性能的预测;线性核函数的SVR方法可以实现对形成能性能的预测。该研究表明,不同的机器学习算法对数据样本分布的敏感程度不同,因此针对不同的性能参数预测需要选择不同方法。

微创穿刺治疗高血压脑出血术后颅内感染的高危因素及感染后防治

目的分析微创穿刺治疗高血压脑出血术后颅内感染的高危因素及感染后防治,以控制颅内感染。方法收集2004年1月-2012年6月鄞州第二医院及青海省人民医院共457例高血压脑出血微创穿刺术后,32例颅内感染后临床资料进行回顾性分析,其中2006年后15例患者加用腰大池持续引流并鞘内注射术为观察组,另17例患者常规静脉抗菌药物治疗为对照组。结果 32例颅内感染患者中,30例治愈,2例后期转他院治疗;患者头部引流管放置时间>7d、术后并发肺部感染、水盐电解质失衡、高血糖成为术后颅内感染的危险因素(P<0.05);而发生颅内感染后及时采用腰大池持续引流鞘内注射可以取得较好的治疗效果:1周后除蛋白含量外体温、脑脊液压力、白细胞个数、含糖量、氯化物均明显改善(P<0.05)。结论术后尽早拔除颅内引流管;及时控制肺部感染和纠正水盐电解质可能减少颅内感染,及早应用腰大池引流术并鞘内万古霉素的应用是治疗颅内感染的首选。

早期目标导向液体复苏在重型颅脑损伤合并创伤性失血性休克中的应用

目的:探讨早期目标导向液体复苏在重型颅脑损伤合并创伤性失血性休克中的应用及其效果。方法:选取重型颅脑损伤合并创伤性失血性休克患者92例,随机分为观察组和对照组,每组各46例。对照组予以常规液体复苏,观察组予以早期目标导向液体复苏。观察两组患者48h总输液量、胶体液用量/总输液量、格拉斯哥昏迷评分、休克指数、24h与1周死亡率等。结果:观察组患者GCS、胶体液用量/总输液量、红细胞压积、治愈率均高于对照组,48h总输液量、凝血酶原时间、1周死亡率、二次手术率均低于对照组,差异具有统计学意义(P值<0.05或P值<0.01);而两组患者休克指数、24h死亡率比较,差异不具有统计学意义(P值>0.05)。结论:早期目标导向性液体复苏能动态反映重型颅脑损伤合并创伤性失血性休克患者的血容量状态,改善微循环,对减少出血量、提高临床疗效、降低死亡率均具有重要的临床意义。